期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
应用记忆演化学习的Agent协商研究
被引量：
1
1
作者
廉佐政
王海珍
+1 位作者
邓文新
滕艳平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第19期131-133,共3页
在多Agent系统(MAS)环境中,协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率,成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比,3阶段的记忆演化的强化学习,使得Agent可以在实时...
在多Agent系统(MAS)环境中,协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率,成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比,3阶段的记忆演化的强化学习,使得Agent可以在实时回报与延迟回报间更好的做出平衡,并为Agent记忆社会化交互创造条件,使强化学习更适合MAS的要求。通过模拟实验证明该协商算法是有效性的。
展开更多
关键词
记忆演化
协商算法
强化学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
应用记忆演化学习的Agent协商研究
被引量：
1
1
作者
廉佐政
王海珍
邓文新
滕艳平
机构
齐齐哈尔大学计算中心
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第19期131-133,共3页
基金
黑龙江省教育厅项目(No.11531422)~~
文摘
在多Agent系统(MAS)环境中,协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率,成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比,3阶段的记忆演化的强化学习,使得Agent可以在实时回报与延迟回报间更好的做出平衡,并为Agent记忆社会化交互创造条件,使强化学习更适合MAS的要求。通过模拟实验证明该协商算法是有效性的。
关键词
记忆演化
协商算法
强化学习
Keywords
memory-evolution
negotiation algorithm
reinforcement leaning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用记忆演化学习的Agent协商研究
廉佐政
王海珍
邓文新
滕艳平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
