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免疫入侵检测多目标优化克隆选择算法研究 被引量:1
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作者 张凤斌 范学林 席亮 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期261-267,共7页
免疫入侵检测理论中克隆选择是检测器进化的关键。传统克隆选择算法通过比较样本间的亲和力累加值筛选样本,该方法具有较低的时间复杂度,但也造成了检测器的高重叠,影响迭代效率。将检测器个体的筛选与进化转化为pareto最优解的求解过程... 免疫入侵检测理论中克隆选择是检测器进化的关键。传统克隆选择算法通过比较样本间的亲和力累加值筛选样本,该方法具有较低的时间复杂度,但也造成了检测器的高重叠,影响迭代效率。将检测器个体的筛选与进化转化为pareto最优解的求解过程,提出了多目标优化理论的检测器克隆选择算法。实验表明,检测器基数不变的情况下,该算法明显提升了每代种群在进化过程中的检测范围,精简了记忆检测器的数量,提高了检测阶段系统的检测率。 展开更多
关键词 免疫入侵检测 多目标优化 记忆检测器 克隆选择
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优化记忆树的研究与实现
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作者 段友祥 王东亮 王志刚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期312-318,共7页
分析当前人工免疫算法和模型,特别是记忆检测细胞的匹配效率及随着时间推移细胞越来越多占用资源空间的问题.RLAIS模型没有将时间作为控制因子抑制资源的膨胀,不能很好解决随时间推移细胞占用资源越来越多的问题,其一些改进模型在... 分析当前人工免疫算法和模型,特别是记忆检测细胞的匹配效率及随着时间推移细胞越来越多占用资源空间的问题.RLAIS模型没有将时间作为控制因子抑制资源的膨胀,不能很好解决随时间推移细胞占用资源越来越多的问题,其一些改进模型在应用中可调节性也不高.为解决此问题而提出一优化记忆树模型.该模型特点:增加时间控制因子;对经常被匹配到的细胞的动态调整.利用时间控制条件和动态调整方法的记忆树模型既优化了记忆细胞的匹配效率,又优化了细胞资源空间,最终实现优化资源空间和提高效率的目的.最后实验验证本模型的可行性. 展开更多
关键词 人工免疫 识别球 记忆检测器 记忆 效率优化
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变异原理在入侵检测技术中的应用
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作者 魏春英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期177-178,共2页
在对基于免疫学原理的入侵检测技术研究的基础上,借鉴免疫系统的变异原理及淋巴细胞的亲和力成熟过程,设计一个生成记忆检测器的算法,实现快速识别已经出现过的入侵行为。提出一种对记忆检测器集的优化方案,能够减少冗余,扩大检测器的... 在对基于免疫学原理的入侵检测技术研究的基础上,借鉴免疫系统的变异原理及淋巴细胞的亲和力成熟过程,设计一个生成记忆检测器的算法,实现快速识别已经出现过的入侵行为。提出一种对记忆检测器集的优化方案,能够减少冗余,扩大检测器的检测范围。 展开更多
关键词 变异原理 入侵检测 记忆检测器
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