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基于NS-BML模型的记忆密度在交通信号灯控制系统中的研究
被引量：
4
1
作者
李兴华
霍艳凤
+2 位作者
靳聪聪
宋波
李春华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3027-3032,共6页
交通信号灯管理与控制直接影响着交通网络的运行效率。NS-BML模型广泛应用于交通信号灯控制系统仿真,针对目前NS-BML模型中只考虑现在瞬时密度而忽略历史密度的问题,提出记忆密度策略,从长时记忆密度策略和短时记忆密度策略两个角度来...
交通信号灯管理与控制直接影响着交通网络的运行效率。NS-BML模型广泛应用于交通信号灯控制系统仿真,针对目前NS-BML模型中只考虑现在瞬时密度而忽略历史密度的问题,提出记忆密度策略,从长时记忆密度策略和短时记忆密度策略两个角度来分析该策略对曼哈顿式网络的影响,通过对时间离散化,求解短时记忆密度的最优比例因子。仿真结果表明,通过采用所提出的短时记忆密度策略可以有效提高系统的运行效率,同时保证计算机的处理速度,交通网络的平均速度和到达率分别同比增长8.51%和9.28%,说明了该策略的有效性。
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关键词
元胞自动机
交通信号灯管理与控制
记忆密度
NS模型
BML模型
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职称材料
题名
基于NS-BML模型的记忆密度在交通信号灯控制系统中的研究
被引量：
4
1
作者
李兴华
霍艳凤
靳聪聪
宋波
李春华
机构
山东科技大学矿业与安全工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3027-3032,共6页
文摘
交通信号灯管理与控制直接影响着交通网络的运行效率。NS-BML模型广泛应用于交通信号灯控制系统仿真,针对目前NS-BML模型中只考虑现在瞬时密度而忽略历史密度的问题,提出记忆密度策略,从长时记忆密度策略和短时记忆密度策略两个角度来分析该策略对曼哈顿式网络的影响,通过对时间离散化,求解短时记忆密度的最优比例因子。仿真结果表明,通过采用所提出的短时记忆密度策略可以有效提高系统的运行效率,同时保证计算机的处理速度,交通网络的平均速度和到达率分别同比增长8.51%和9.28%,说明了该策略的有效性。
关键词
元胞自动机
交通信号灯管理与控制
记忆密度
NS模型
BML模型
Keywords
cellular automata
management and control of traffic signals
memory density
NS model
BML model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于NS-BML模型的记忆密度在交通信号灯控制系统中的研究
李兴华
霍艳凤
靳聪聪
宋波
李春华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
4
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参考文献
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