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题名多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法
被引量：5
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作者
肖雪
龚恒
陈钟
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机构
重庆电子工程职业学院
北京大学信息科学技术学院
北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金(61170263)资助
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文摘
针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水岭方法进行精分割,并利用形态学运算对肺实质边缘修补,最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息,提高了肺部CT图像分割精度,误分和错分概率大幅度下降,取得了十分理想的分割结果,为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。
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关键词
肺部图像
多阈值
图像分割
记分水岭算法
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Keywords
Lung image
Multi-threshold
Image segmentation
Marker watershed algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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