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训练样本不足时的子空间信号检测方法
1
作者
杨星
王利才
+2 位作者
杨洋
王鹤磊
刘维建
《电讯技术》
北大核心
2017年第9期1047-1051,共5页
为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器...
为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器;为进一步提高算法稳健性,把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时,均比现有方法具有更好的检测性能。
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关键词
多通道信号检测
子空间信号检测
自适应信号检测
训练样本不足
降秩方法
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题名
训练样本不足时的子空间信号检测方法
1
作者
杨星
王利才
杨洋
王鹤磊
刘维建
机构
解放军
空军预警学院黄陂士官学校
解放军驻
出处
《电讯技术》
北大核心
2017年第9期1047-1051,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501505)
文摘
为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器;为进一步提高算法稳健性,把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时,均比现有方法具有更好的检测性能。
关键词
多通道信号检测
子空间信号检测
自适应信号检测
训练样本不足
降秩方法
Keywords
multichannel signal detection
subspace signal detection
adaptive signal detection
limited training data
rank reduction
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
训练样本不足时的子空间信号检测方法
杨星
王利才
杨洋
王鹤磊
刘维建
《电讯技术》
北大核心
2017
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