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训练样本不足时的子空间信号检测方法
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作者 杨星 王利才 +2 位作者 杨洋 王鹤磊 刘维建 《电讯技术》 北大核心 2017年第9期1047-1051,共5页
为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器... 为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器;为进一步提高算法稳健性,把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时,均比现有方法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 多通道信号检测 子空间信号检测 自适应信号检测 训练样本不足 降秩方法
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