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面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法
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作者 杨杰 李琮 +3 位作者 胡庆浩 陈显达 王云鹏 刘晓晶 《图学学报》 北大核心 2025年第4期709-718,共10页
当前训练后量化方法(post-training quantization)在高比特量化位宽下可以实现精度近乎无损的量化,但对于轻量卷积神经网络(CNN)来说,其量化误差仍然不可忽视,特别是低位宽(<4比特)量化的情况。针对该问题,提出了一种面向轻量CNN的... 当前训练后量化方法(post-training quantization)在高比特量化位宽下可以实现精度近乎无损的量化,但对于轻量卷积神经网络(CNN)来说,其量化误差仍然不可忽视,特别是低位宽(<4比特)量化的情况。针对该问题,提出了一种面向轻量CNN的训练后量化方法,即块级批归一化学习(BBL)方法。不同于当前训练后量化方法合并批归一化层的方式,该方法以模型块为单位保留批归一化层的权重,基于块级特征图重建损失对模型量化参数和批归一化层的参数进行学习,且更新批归一化层的均值和方差等统计量,以一种简单且有效的方式缓解了轻量CNN在低比特量化时产生的分布漂移问题。其次,为了降低训练后量化方法对校准数据集的过拟合,构建了块级的数据增强方法,避免不同模型块对同一批校准数据进行学习。并在ImageNet数据集上进行了实验验证,实验结果表明,相比于当前训练后量化算法,BBL方法识别精度最高能提升7.72个百分点,并有效减少轻量CNN在低比特训练后量化时产生的量化误差。 展开更多
关键词 深度神经网络压缩 训练后量化 低比特量化 轻量卷积神经网络 量化智能
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针对图像指代分割的训练后量化策略
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作者 杨航 姜晓燕 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2025-2031,共7页
图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考... 图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考量。为解决这一问题,设计并实现了一种有效的训练后量化框架。具体而言,首先深入分析了使用朴素量化方法导致模型性能崩溃的根本原因,据此提出了双区域均衡量化策略以解决视觉编码器中softmax和GELU操作后激活值非正态分布问题,同时引入重排序分组量化策略应对文本编码器的线性层异常激活值带来的量化难题。在三个基准数据集上设置不同量化位宽进行大量实验,结果表明,所提方法在与现有方法的对比中展现出显著的优越性。作为首个专为图像指代分割任务设计量化方案的工作,验证了使用训练后量化策略将图像指代分割模型高效部署到边缘设备的可行性。 展开更多
关键词 图像指代分割 训练后量化 跨模态融合 深度学习
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DAQ:基于分治策略的自适应VisionTransformer低位宽量化方法 被引量:1
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作者 吕倩茹 许金伟 +1 位作者 姜晶菲 李东升 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第6期1530-1546,共17页
视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型在计算机视觉领域的多项任务中取得显著效果.但ViT的复杂结构和计算开销限制了其在边缘计算设备中的部署.训练后量化(post-training quantization,PTQ)技术被广泛应用于ViT模型轻量化中以... 视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型在计算机视觉领域的多项任务中取得显著效果.但ViT的复杂结构和计算开销限制了其在边缘计算设备中的部署.训练后量化(post-training quantization,PTQ)技术被广泛应用于ViT模型轻量化中以解决实际部署难题,但现有PTQ方法在低位宽量化中的性能损失较大.针对低比特量化场景,ViT的量化敏感层(如Softmax)与计算密集层(如线性变换)存在显著空间错位,且非高斯分布的激活值中隐含97%的类高斯聚集特性.由此,基于标准分数z-score方法提出分治自适应量化(divide-and-conquer and adaptive quantization,DAQ)方法,通过量化敏感度-计算-存储开销联合分析与硬件协同设计,实现精度与效率的联合优化.DAQ构建动态分治量化机制,通过动态感知的z-score方法实现正常值/离群值双域分割,均匀关联量化2个值域.在4-bit量化下,DAQ方法在分类任务上的Top-1精度最大提升4.37个百分点,目标检测任务最大精度提升达8.2个百分点,与基线模型相比误差平均低于0.4个百分点,超过最佳全精度模型0.1个百分点,接近实现无损的低位宽量化.另一方面,DAQ在硬件兼容设上适配TensorCore的INT4/INT8内核,以量化定点计算来减轻线性计算压力.实验表明,DAQ硬件适配后对线性计算部分有43%~86%的加速效果,为资源受限场景提供了算法-硬件协同优化的量化部署范式. 展开更多
关键词 视觉Transformer(ViT) 训练后量化(ptq) 离群值 低比特量化 Z-SCORE 均匀关联量化
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引入预训练表示混合矢量量化和CTC的语音转换
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作者 王琳 黄浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期313-320,共8页
预训练模型通过自监督学习表示在非平行语料语音转换(VC)取得了重大突破。随着自监督预训练表示(SSPR)的广泛使用,预训练模型提取的特征中被证实包含更多的内容信息。提出一种基于SSPR同时结合矢量量化(VQ)和联结时序分类(CTC)的VC模型... 预训练模型通过自监督学习表示在非平行语料语音转换(VC)取得了重大突破。随着自监督预训练表示(SSPR)的广泛使用,预训练模型提取的特征中被证实包含更多的内容信息。提出一种基于SSPR同时结合矢量量化(VQ)和联结时序分类(CTC)的VC模型。将预训练模型提取的SSPR作为端到端模型的输入,用于提高单次语音转换质量。如何有效地解耦内容表示和说话人表示成为语音转换中的关键问题。使用SSPR作为初步的内容信息,采用VQ从语音中解耦内容和说话人表示。然而,仅使用VQ只能将内容信息离散化,很难将纯粹的内容表示从语音中分离出来,为了进一步消除内容信息中说话人的不变信息,提出CTC损失指导内容编码器。CTC不仅作为辅助网络加快模型收敛,同时其额外的文本监督可以与VQ联合优化,实现性能互补,学习纯内容表示。说话人表示采用风格嵌入学习,2种表示作为系统的输入进行语音转换。在开源的CMU数据集和VCTK语料库对所提的方法进行评估,实验结果表明,该方法在客观上的梅尔倒谱失真(MCD)达到8.896 d B,在主观上的语音自然度平均意见分数(MOS)和说话人相似度MOS分别为3.29和3.22,均优于基线模型,此方法在语音转换的质量和说话人相似度上能够获得最佳性能。 展开更多
关键词 训练表示 自监督学习 矢量量化 解耦 联结时序分类
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一种基于自适应PoT量化的无乘法神经网络训练方法
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作者 刘畅 张蕊 支天 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期567-577,共11页
当前的深度神经网络的训练过程中需要包含大量的全精度乘累加(MAC)操作,导致神经网络模型的线性层(包含卷积层和全连接层)的计算过程所需的能耗占整体能耗的绝大部分,达90%以上。本文提出了一种自适应逐层缩放的量化训练方法,可支持在... 当前的深度神经网络的训练过程中需要包含大量的全精度乘累加(MAC)操作,导致神经网络模型的线性层(包含卷积层和全连接层)的计算过程所需的能耗占整体能耗的绝大部分,达90%以上。本文提出了一种自适应逐层缩放的量化训练方法,可支持在神经网络计算全流程(前向传播和后向传播)将全部线性层中的全精度乘法替换为4位定点数加法计算和1位异或运算。实验结果表明,上述方法在能耗和准确率方面都优于现有方法,可支撑在训练过程中减少达95.8%的线性层能耗,在ImageNet数据集上的卷积神经网络和在WMT En-De任务上的Transformer网络得到小于1%的精度损失。 展开更多
关键词 神经网络 量化 训练加速 低能耗
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赛艇运动员准备期不同供能能力训练比例的量化安排及效果研究 被引量:4
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作者 张英平 郑晓鸿 +4 位作者 黄小平 毕学翠 苏辉 李小华 唐桥 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期148-156,共9页
依据赛艇运动员不同供能能力水平的测试评定结果,探究赛艇运动员准备期不同供能能力训练比例的量化安排,比较运动员训练前后不同供能能力的变化及对2000 m成绩的影响。方法:以17名陕西省赛艇男子运动员(11名公开级、6名轻量级)为测试对... 依据赛艇运动员不同供能能力水平的测试评定结果,探究赛艇运动员准备期不同供能能力训练比例的量化安排,比较运动员训练前后不同供能能力的变化及对2000 m成绩的影响。方法:以17名陕西省赛艇男子运动员(11名公开级、6名轻量级)为测试对象,在2018赛季准备期(12周)的起、止各1周用赛艇测功仪测试体现运动员不同供能能力水平的100 m、500 m、2000 m、6000 m,60 min划行的平均功率,依据“黄金标准”和“时间-功率”拟合曲线及相关算法评定运动员供能能力水平,根据第1次测试结果对不同供能能力训练比例进行量化安排。结果:1)2次测试“时间-功率”拟合幂函数曲线分别是y=1146x^(-0.188),R^(2)=0.9939;y=1052x^(-0.172),R^(2)=0.9925,根据函数式推算“黄金标准”中的10 s、60 s划行的平均功率。2)最大无氧非乳酸训练占比为0.003%,最大无氧训练占比为0.020%,最大有氧训练占比为0.120%,最大无氧阈训练占比为2.627%,有氧耐力训练占比为80.569%,力量训练占比为16.662%。3)运动员第2次测试10 s,6000 m,60 min划行的平均功率与2000 m划行的平均功率的比值更为接近“黄金标准”,60 s划行的平均功率偏离“黄金标准”。4)运动员测功仪2000 m划行的平均功率提高了1.98%(p<0.01),100 m划行的平均功率下降了5.14%(p<0.01),6000 m划行的平均功率提高了2.54%(p<0.01),60 min划行的平均功率提高了3.52%(p<0.01)。结论:准备期针对性量化安排赛艇运动员不同供能能力训练比例发展方案,能有效调控样本运动员不同供能能力水平,促进赛艇2000 m成绩提高。“黄金标准”“时间-功率”函数曲线对赛艇运动员不同供能能力水平的评定和训练调控具有理论意义和实践指导意义。 展开更多
关键词 赛艇 有氧训练 无氧训练 训练比例 量化安排
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术后发声量化训练在声带息肉患者术后康复中的应用 被引量:26
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作者 王秋涵 顾倩 《解放军护理杂志》 CSCD 2017年第4期12-15,25,共5页
目的探讨术后发声量化训练在声带息肉患者术后康复中的应用效果。方法 2014年1月至2016年7月便利抽样法选择上海市某三级甲等医院日间手术病房收治的行声带息肉手术治疗的患者90例为研究对象。采用随机奇偶数字表分配方法将其分为对照... 目的探讨术后发声量化训练在声带息肉患者术后康复中的应用效果。方法 2014年1月至2016年7月便利抽样法选择上海市某三级甲等医院日间手术病房收治的行声带息肉手术治疗的患者90例为研究对象。采用随机奇偶数字表分配方法将其分为对照组和观察组各45例。对照组采用常规护理模式,观察组在常规护理基础上进行量化的发声训练。比较两组患者干预前后客观评价指标:最长声音持续时间(Most rise time,MRT)、最高基频(fundamental frequency,FOmax)、最低音强(Sound Power Level,SPLmin)、振幅微扰(Amplitude perturbation,Shimmer)、基频微扰(Fundamental frequency perturbation,Jitter)、嗓音障碍客观指数(Dysphonia severity index,DSI);同时对比两组患者主观评价指标:嗓音嘶哑分级(Grade,Roughness,Breathiness,Asthenia and Strain scale,GRBAS)和自我评估嗓音指数(voice handicap index,VHI),并调查患者对发声训练的满意度。结果干预前两组患者在MRT、FOmax、SPLmin、Shimmer、Jitter、DSI以及GRBAS分级各项指标、VHI比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。干预后,观察组与对照组比较在DSI、MRT、FOmax等指标差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组患者GRBAS分级中B、R、C数值均明显低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);VHI较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论发声量化训练与常规发声量化训练相比,能促进患者定时定量完成发声训练,能有效改善其术后嗓音质量,提高患者满意度。 展开更多
关键词 声带息肉手术 发声量化训练 康复 嗓音质量
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科学化运动训练中的指标量化局限与原则深化构想 被引量:7
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作者 李赞 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2008年第10期86-88,共3页
量化指标难以反映运动训练的专项化程度,指标本身存在误差、滞后及片面性,科学化训练不能完全依赖于量化指标。对于科学化训练,指标量化和原则深化相互补充。科学化内在包含量化和原则深化,是量化和原则深化的高级发展阶段。
关键词 科学化训练 量化指标 训练原则
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一种不需要计算量化失真的快速码书训练算法 被引量:1
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作者 庞朝阳 孙世新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1316-1320,共5页
该文利用LBG算法迭代过程中质心序列收敛特性,提出了一种快速算法。它的基本思想是,直接去掉LBG算法中量化失真计算,用质心序列收敛作停止条件。我们用典型的测试图像Lena做实验,实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB... 该文利用LBG算法迭代过程中质心序列收敛特性,提出了一种快速算法。它的基本思想是,直接去掉LBG算法中量化失真计算,用质心序列收敛作停止条件。我们用典型的测试图像Lena做实验,实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB,但它的运行时间至少比LBG的运行时间少一半。 展开更多
关键词 计算量化失真 快速码书训练算法 向量量化 LBG算法 质心序列 收敛 图像
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基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
10
作者 李晶皎 夏晓东 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期151-153,共3页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降· 展开更多
关键词 矢量量化 自适应 SFCM算法 语音信号处理 码本 训练
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模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
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作者 张俐 李晶皎 顾树生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期710-713,共4页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降. 展开更多
关键词 矢量量化 SFCM算法 码本训练 语音信号处理
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一种核心稳定力量训练及量化监控仪器设计与研制
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作者 夏国滨 黎振华 +1 位作者 姚健 高俊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第7期80-82,90,共4页
为提高运动员的体能训练水平,研制一种核心稳定力量训练及量化监控仪器。该仪器由训练手持重物组件、晃动支架、电机组件、配合件、固定板、电源电路等组成。仪器研发突出实用新型,目的在于解决常规核心力量训练存在动作不规范和量化不... 为提高运动员的体能训练水平,研制一种核心稳定力量训练及量化监控仪器。该仪器由训练手持重物组件、晃动支架、电机组件、配合件、固定板、电源电路等组成。仪器研发突出实用新型,目的在于解决常规核心力量训练存在动作不规范和量化不准确等问题。通过将技术动作与肌肉力量练习相结合,以运动员核心稳定力量训练的科学监控为目的,实现运动员体能训练的最优化。 展开更多
关键词 运动员体能 核心力量训练 仪器研发 量化控制
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身体训练效果量化评定方法
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作者 罗建新 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第1期66-67,共2页
应用马尔可夫链原理,采用数理统计方法对身体训练效果进行量化评定,在准确地反映身体训练水平状况的同时,作为身体训练调控的辅助性检查、分析和预测手段。
关键词 身体训练效果 马尔可夫链 量化评定
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基于模糊数量化理论Ⅲ的通用装备保障训练考评 被引量:5
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作者 李强 宋辉 白永生 《兵工自动化》 2006年第11期6-7,14,共3页
基于模糊数量化理论Ⅲ的通用装备保障训练评估,包括定性与定量指标。定性指标含训练管理、训练准备及训练保障等共9项子指标。定量指标含单兵、分队军官及班(组)训练成绩3项子指标。定量数据的标准化处理根据特征向量进行分类。在二维... 基于模糊数量化理论Ⅲ的通用装备保障训练评估,包括定性与定量指标。定性指标含训练管理、训练准备及训练保障等共9项子指标。定量指标含单兵、分队军官及班(组)训练成绩3项子指标。定量数据的标准化处理根据特征向量进行分类。在二维坐标轴上评估结果将绘成散点图,各点表示样本定性与定量指标2个因子的投影,由此将各分队训练情况区别。 展开更多
关键词 模糊数量化理论Ⅲ 通用装备保障训练 考评
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基于离群值去除的卷积神经网络模型训练后量化预处理方法 被引量:6
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作者 徐鹏涛 曹健 +3 位作者 陈玮乾 刘晟荣 王源 张兴 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期808-812,共5页
为了提高训练后量化模型的性能,提出一种基于离群值去除的模型训练后量化预处理方法。该方法仅通过排序、比较等简易的操作,实现权重、激活值的离群值去除,使模型在量化时仅损失少量的信息,从而提升量化模型的精度。实验结果表明,在使... 为了提高训练后量化模型的性能,提出一种基于离群值去除的模型训练后量化预处理方法。该方法仅通过排序、比较等简易的操作,实现权重、激活值的离群值去除,使模型在量化时仅损失少量的信息,从而提升量化模型的精度。实验结果表明,在使用不同的量化方法前,采用所提方法进行预处理,可显著地提升性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 训练后量化 预处理 离群值去除 图像分类
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矢量量化器的典型训练序列方法
16
作者 林韵 肖自美 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第4期114-118,共5页
本文探讨了矢量量化器设计中信源样本的选取问题,提出了典型训练序列的概念和生成方法.实验结果表明用典型训练序列设计矢量量化器的有效性,同时,简化了设计.
关键词 信源编码 训练序列 矢量量化
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多因素量化分析在中长跑训练动态体系中的应用研究
17
作者 李圣旺 赵建林 阿依地提 《中国体育科技》 北大核心 2001年第S1期58-60,共3页
关键词 中长跑训练 中跑运动员 量化分析 动态体系 训练工作 专项能力 训练计划 多因素 训练方案 田径运动训练
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课次主观疲劳度在青少年足球运动员科学训练中的应用 被引量:2
18
作者 高久翔 于亮 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期132-142,168,共12页
对青少年足球运动员使用课次主观疲劳度(Session-rating of perceived exertion,sRPE)的现状进行梳理,确定sRPE在青少年足球运动队中的适用范围,帮助青少年足球队进行便捷的科学化训练。方法:在PubMed、Web of Science、EBSCO、中国知... 对青少年足球运动员使用课次主观疲劳度(Session-rating of perceived exertion,sRPE)的现状进行梳理,确定sRPE在青少年足球运动队中的适用范围,帮助青少年足球队进行便捷的科学化训练。方法:在PubMed、Web of Science、EBSCO、中国知网、万方等数据库以football、sRPE、youth等关键词检索文献,对纳入的队列研究、随机对照试验进行质量评价。结果:纳入41篇文献42项研究,随机对照研究3项,质量评价平均16分;队列研究39项,质量评价平均6.87分。目前针对青少年足球运动员使用sRPE的研究方向包括:检验sRPE的有效性;通过sRPE监控训练或比赛负荷;分析sRPE在恢复中的应用;比较sRPE与运动表现的关系;构建sRPE与伤病模型关联,确定二者潜在发生关系。结论:sRPE是一种简单、个性化的评估青少年训练内负荷的方式,可在训练后10~30 min通过Borg主观疲劳感知评估10或100量表(The Borg RPE Category Ratio CR-10/CR-100 Scale,Borg CR10/CR100)使用。对于青少年足球运动员,sRPE可用于:(1)监控训练内负荷,为教练员合理制定训练计划,为防止过度训练或伤病发生提供依据;(2)评估青少年足球运动员的疲劳和恢复状况;(3)青少年足球运动员有氧表现提升的训练计划制订;(4)sRPE无法准确对青少年足球运动员伤病进行预测。 展开更多
关键词 青少年足球 训练负荷量化 sRPE 科学训练 主观疲劳感觉
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基于舍入误差的神经网络量化方法
19
作者 郭秋丹 濮约刚 +2 位作者 张启军 丁传红 吴栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2534-2539,共6页
深度神经网络需要付出高昂的计算成本,降低神经网络推理的功耗和延迟,是将神经网络集成到对功耗和计算严格要求的边缘设备上的关键所在。针对这一点,提出一种采用舍入误差的端到端神经网络训练后量化方法,缓解神经网络量化到低比特宽时... 深度神经网络需要付出高昂的计算成本,降低神经网络推理的功耗和延迟,是将神经网络集成到对功耗和计算严格要求的边缘设备上的关键所在。针对这一点,提出一种采用舍入误差的端到端神经网络训练后量化方法,缓解神经网络量化到低比特宽时带来的精度下降问题。该方法只需采用小批量且无标注的数据进行训练,且在不同的神经网络结构上都有十分不错的表现,RegNetX-3.2GF在权重和激活数的比特宽均为4的情况下分类准确率下降不到2%。 展开更多
关键词 模型压缩 网络蒸馏 网络量化 目标识别 感知训练量化 训练后量化 舍入误差
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刑侦专业技能训练量化管理的思考
20
作者 徐仲成 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 CSSCI 1997年第5期47-48,共2页
刑侦专业教学必须理论教授和技能训练并重。为使技能训练取得好的效果,可对训练内容实行量化管理。量化管理必须具备三个条件:一是制度条件;二是教材、设施条件;三是教师条件。目前可供量化管理的内容主要有文字和操作两大类。制定量化... 刑侦专业教学必须理论教授和技能训练并重。为使技能训练取得好的效果,可对训练内容实行量化管理。量化管理必须具备三个条件:一是制度条件;二是教材、设施条件;三是教师条件。目前可供量化管理的内容主要有文字和操作两大类。制定量化管理的标准,必须要考虑技能项目操作步骤的各个环节和对器材使用的熟练程度,二者最终要结合于操作的实际效果上。量化管理要体现合理性、渐进性、公正性的实施原则。 展开更多
关键词 刑侦专业 技能训练 量化管理
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