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吸力内摩擦角的确定方法研究被引量：3: 1; 作者许尚杰党发宁 +1 位作者高闯洲党维维《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期22-27,共6页; 吸力内摩擦角在非饱和土抗剪强度理论中是一个关键参数,因受设备、测试技术以及试验方法等的限制,对于其值的确定难度较大。详细地分析了土的基本物理力学性质、测试方法对吸力内摩擦角数值的影响,并通过定性分析和定量计算结合,认为干... 展开更多; 关键词吸力内摩擦角 BP神经网络 TRAINGDX训练函数抗剪强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析被引量：8: 2; 作者包龙生于玲 +2 位作者王澍张兰杨炳成《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》 2004年第1期33-35,共3页; 阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构... 展开更多; 关键词神经网络损伤识别训练函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP算法的改进在Matlab的实现研究被引量：8: 3; 作者姚文俊《现代电子技术》 2003年第21期95-98,共4页; 利用 Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数 ,对 BP网络和 BP算法的优化方案进行仿真 ,得到较优的 BP算法。; 关键词 MATLAB BP算法训练函数网络学习人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

离合器片锻压工艺的神经网络优化研究被引量：2: 4; 作者张玲曹青华《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第7期151-153,158,共4页; 以离合器片材料、模具温度、始锻温度、终锻温度和锻压速度为输入层参数,以磨损性能为输出层参数,采用不同训练函数构建出5×40×8×1四层结构的离合器片锻压工艺优化神经网络模型。结果表明,当训练函数选用trainlm、traing... 展开更多; 关键词训练函数锻压工艺优化神经网络离合器片磨损性能相对训练误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在船员适任性中的研究被引量：1: 5; 作者於建伟《舰船科学技术》北大核心 2016年第24期178-180,共3页; 本文针对船员适任性中的不足,利用数据挖掘得出其影响因素;然后建立3层神经网络结构和确定了隐层节点数量,并对神经网络结构进行训练;最后,对选用的约简集中的因素与目标之间的一维关系进行分析,以此来提高船员的航海安全,降低人为因素... 展开更多; 关键词 BP神经网络船员适任性训练函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络反演核事故源项中重要参数的研究被引量：5: 6; 作者侯闻宇凌永生 +3 位作者赵丹单卿黑大千贾文宝《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期778-784,共7页; 核事故发生时,可靠、准确的源项信息能为应急防护行动措施决策提供数据支持。采用Matlab软件神经网络工具箱可以实现基于BP神经网络的核事故源项反演,为提高核事故源项反演计算的准确度,针对反演时的几个重要参数进行研究,包括隐含层节... 展开更多; 关键词辐射防护与环境保护核事故源项反演 BP神经网络训练函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

跳汰机矸石段过程状态的智能识别: 7; 作者符东旭《中国煤炭》北大核心 2005年第10期51-53,共3页; 根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态。这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义。; 关键词跳汰机 BP神经网络智能识别智能识别技术状态矸石训练函数基础信息神经网络控制过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络算法的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化被引量：2: 8; 作者张亚敏姜永亮《热加工工艺》北大核心 2021年第18期91-94,共4页; 以Si C添加量、搅拌转速、搅拌时间、模具预热温度和浇注温度为5个输入层神经单元参数,以抗拉强度为输出层神经单元参数,采用不同训练函数,构建3层结构的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化神经网络模型。结果表明:与traingd训练函数相比,采... 展开更多; 关键词铝基复合材料搅拌铸造工艺优化神经网络算法训练函数抗拉强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名吸力内摩擦角的确定方法研究被引量：3: 1; 作者许尚杰党发宁高闯洲党维维; 机构西安理工大学岩土工程研究所山东省水利科学研究院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期22-27,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(No.90510017) 国家自然科学基金资助项目(No.50679073)资助; 文摘吸力内摩擦角在非饱和土抗剪强度理论中是一个关键参数,因受设备、测试技术以及试验方法等的限制,对于其值的确定难度较大。详细地分析了土的基本物理力学性质、测试方法对吸力内摩擦角数值的影响,并通过定性分析和定量计算结合,认为干密度、含水率、内摩擦角、黏聚力与吸力内摩擦角之间存在着一定的非线性关系,因而借用人工智能——BP神经网络的方法构建了4:9:1的网络结构模型,实现了对吸力内摩擦角φb的预测和计算。通过预测结果的分析可知,该模型模拟和预测的精度均较高,因此,该种方法可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测之中去。; 关键词吸力内摩擦角 BP神经网络 TRAINGDX训练函数抗剪强度; Keywords suction internal friction angle BP neural network TRAINGDX training function shearing strength; 分类号 TU43 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析被引量：8: 2; 作者包龙生于玲王澍张兰杨炳成; 机构沈阳建筑工程学院土木工程学院沈阳市浑南新区建设局营口市公路工程公司长安大学公路学院; 出处《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》 2004年第1期33-35,共3页; 基金建设部科技攻关项目(03-2-028); 文摘阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.; 关键词神经网络损伤识别训练函数; Keywords neural network damage localization training functions bridge; 分类号 U443.7 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP算法的改进在Matlab的实现研究被引量：8: 3; 作者姚文俊; 机构中南民族大学电子信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2003年第21期95-98,共4页; 文摘利用 Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数 ,对 BP网络和 BP算法的优化方案进行仿真 ,得到较优的 BP算法。; 关键词 MATLAB BP算法训练函数网络学习人工神经网络; Keywords artifical neural networks BP neural network Matlab neural network toolbox; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离合器片锻压工艺的神经网络优化研究被引量：2: 4; 作者张玲曹青华; 机构江苏商贸职业学院南通大学机械工程学院; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第7期151-153,158,共4页; 文摘以离合器片材料、模具温度、始锻温度、终锻温度和锻压速度为输入层参数,以磨损性能为输出层参数,采用不同训练函数构建出5×40×8×1四层结构的离合器片锻压工艺优化神经网络模型。结果表明,当训练函数选用trainlm、traingd和traingdm函数时,神经网络的相对训练误差分别在2.6%~4.7%、3.1%~5.6%、1.9%~3.4%。以traingdm函数作为训练函数的离合器片锻压工艺优化神经网络相对预测误差在2.1%~3.3%,具有较强的预测能力和较高的预测精度。; 关键词训练函数锻压工艺优化神经网络离合器片磨损性能相对训练误差; Keywords training function forging process optimization neural network clutch plate wear resistance relativetraining error; 分类号 TG301 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在船员适任性中的研究被引量：1: 5; 作者於建伟; 机构武汉船舶职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2016年第24期178-180,共3页; 文摘本文针对船员适任性中的不足,利用数据挖掘得出其影响因素;然后建立3层神经网络结构和确定了隐层节点数量,并对神经网络结构进行训练;最后,对选用的约简集中的因素与目标之间的一维关系进行分析,以此来提高船员的航海安全,降低人为因素造成的航运事故。; 关键词 BP神经网络船员适任性训练函数; Keywords BP neural network competence training function; 分类号 U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP神经网络反演核事故源项中重要参数的研究被引量：5: 6; 作者侯闻宇凌永生赵丹单卿黑大千贾文宝; 机构南京航空航天大学材料科学与技术学院江苏省高校放射医学协同创新中心; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期778-784,共7页; 基金国防基础科研基金资助项目江苏高校优势学科建设工程资助项目; 文摘核事故发生时,可靠、准确的源项信息能为应急防护行动措施决策提供数据支持。采用Matlab软件神经网络工具箱可以实现基于BP神经网络的核事故源项反演,为提高核事故源项反演计算的准确度,针对反演时的几个重要参数进行研究,包括隐含层节点数、训练函数、学习率和隐含层数。研究结果表明,在单隐含层神经网络结构情况下,存在着最优隐含层节点数,综合考虑训练时间和误差,本文选取隐含层节点数为50来对其他参数影响进行进一步研究;在相同参数设置条件下,训练函数Trainlm比Traingdm更适合数据量较小时的核事故源项反演,反演计算准确度更高,在节点数为50时训练时间缩短了近35%;高学习率以及双隐含层能有效地提高核事故源项反演的精度,但训练时间相对增加。; 关键词辐射防护与环境保护核事故源项反演 BP神经网络训练函数; Keywords radiation protection and environmental protection nuclear accident source term inversion BP neural network training function; 分类号 X946 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名跳汰机矸石段过程状态的智能识别: 7; 作者符东旭; 机构河北金牛能源股份有限公司邢台煤矿; 出处《中国煤炭》北大核心 2005年第10期51-53,共3页; 文摘根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态。这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义。; 关键词跳汰机 BP神经网络智能识别智能识别技术状态矸石训练函数基础信息神经网络控制过程; 分类号 TD455.1 [矿业工程—矿山机电] TS735 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络算法的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化被引量：2: 8; 作者张亚敏姜永亮; 机构漯河医学高等专科学校海南师范大学材料科学系; 出处《热加工工艺》北大核心 2021年第18期91-94,共4页; 基金河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(142300410105)。; 文摘以Si C添加量、搅拌转速、搅拌时间、模具预热温度和浇注温度为5个输入层神经单元参数,以抗拉强度为输出层神经单元参数,采用不同训练函数,构建3层结构的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化神经网络模型。结果表明:与traingd训练函数相比,采用trainlm训练函数的神经网络模型平均相对训练误差从4.4%减小到2.6%、收敛时的迭代运算次数从7924次减少到5186次。以trainlm函数作为训练函数的神经网络模型平均相对预测误差为2.7%,可用于实际的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化。; 关键词铝基复合材料搅拌铸造工艺优化神经网络算法训练函数抗拉强度; Keywords aluminum matrix composite stirring casting process optimization neural network algorithm training function tensile strength; 分类号 TB333.12 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	吸力内摩擦角的确定方法研究	许尚杰党发宁高闯洲党维维	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析	包龙生于玲王澍张兰杨炳成	《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	BP算法的改进在Matlab的实现研究	姚文俊	《现代电子技术》	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	离合器片锻压工艺的神经网络优化研究	张玲曹青华	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工神经网络在船员适任性中的研究	於建伟	《舰船科学技术》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	BP神经网络反演核事故源项中重要参数的研究	侯闻宇凌永生赵丹单卿黑大千贾文宝	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	跳汰机矸石段过程状态的智能识别	符东旭	《中国煤炭》北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于神经网络算法的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化	张亚敏姜永亮	《热加工工艺》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料