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相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量：1: 1; 作者李乃医王成名黄娟《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1039-1047,共9页; 本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。; 关键词讨厌参数强平稳 Φ-混合序列经验似然比置信区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有讨厌参数的经验似然比置信区间被引量：5: 2; 作者崔恒建《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第1期1-5,共5页; 在许多情况下，形如θ０＝ＥＨ（Ｘ，μ）是人们所感兴趣的参数，这里Ｈ（·，·）是一已知在Ｒｄ×Ｒｋ上的连续实函数，其中，μ∈Ｒｋ是一讨厌参数，利用经验似然比泛函给出了θ０的经验似然比置信区间，属非参数方法，... 展开更多; 关键词经验似然比置信区间讨厌参数收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域: 3; 作者李乃医李永明《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期151-153,共3页; 文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。; 关键词讨厌参数缺失数据经验似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性被引量：1: 4; 作者尹玉良赵俊龙徐兴忠《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1001-1004,共4页; 假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的一致性或和谐性是频率学派和贝叶斯学派所共同关心的问题.研究正态模型下单边假设检验问题中广义p-值以及Jeffreys无信息先验下的贝叶斯证据,证明了各种检验问题中两类证据的一致性.; 关键词先验分布后验概率广义P-值讨厌参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量：1: 1; 作者李乃医王成名黄娟; 机构广东海洋大学理学院数学系广西师范大学数计学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1039-1047,共9页; 文摘本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。; 关键词讨厌参数强平稳 Φ-混合序列经验似然比置信区域; Keywords nuisance parameter strongly stationary C-mixing dependent sequence empirical likelihood ratio confidence region; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有讨厌参数的经验似然比置信区间被引量：5: 2; 作者崔恒建; 机构北京师范大学数学系; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第1期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘在许多情况下，形如θ０＝ＥＨ（Ｘ，μ）是人们所感兴趣的参数，这里Ｈ（·，·）是一已知在Ｒｄ×Ｒｋ上的连续实函数，其中，μ∈Ｒｋ是一讨厌参数，利用经验似然比泛函给出了θ０的经验似然比置信区间，属非参数方法，但其结果却类同于参数下的Ｗｉｌｋｓ定理和Ｏｗｅｎ的工作，同时给出了一些有用实例．; 关键词经验似然比置信区间讨厌参数收敛; Keywords empirical likelihood ratio confidence regions nuisance parameter convergence in distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域: 3; 作者李乃医李永明; 机构广东海洋大学理学院上饶师范学院数学与计算机学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(10661033); 文摘文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。; 关键词讨厌参数缺失数据经验似然比; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性被引量：1: 4; 作者尹玉良赵俊龙徐兴忠; 机构北京理工大学理学院北京航空航天大学数学与系统科学学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1001-1004,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11071015,11026049) 国家教育部人文社科基金资助项目(10YJC910013); 文摘假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的一致性或和谐性是频率学派和贝叶斯学派所共同关心的问题.研究正态模型下单边假设检验问题中广义p-值以及Jeffreys无信息先验下的贝叶斯证据,证明了各种检验问题中两类证据的一致性.; 关键词先验分布后验概率广义P-值讨厌参数; Keywords prior distribution posterior probability generalized p-value nuisance parameters; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域	李乃医王成名黄娟	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	带有讨厌参数的经验似然比置信区间	崔恒建	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1995	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域	李乃医李永明	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性	尹玉良赵俊龙徐兴忠	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料