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题名基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配
被引量：5
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作者
朱丹
邱斌
肖海林
倪菊
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林理工大学信息科学与工程学院
温州大学物理与电子信息工程学院
桂林电子科技大学图书馆
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期67-71,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61261018
No.61472094)
+1 种基金
广西自然科学基金杰出青年基金(No.2014GXNSFGA118007)
2018年浙江省重点研发计划(No.2018C01059)
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文摘
针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优。数值结果表明,基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快,且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法。
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关键词
认知车载网
萤火虫算法
频谱分配
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Keywords
cognitive vehicular network
firefly algorithm
spectrum allocation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名认知车载网中基于簇和MAB模型的信道接入算法
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作者
彭飞
章国安
杨羽琦
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机构
南通大学电子信息学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第7期27-33,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61371113
No.61401241)
交通运输部应用基础研究基金资助项目(No.2013-319-825-110)~~
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文摘
针对高密度车流环境下认知车载网中车辆节点对认知信道的接入问题,提出了基于簇和MAB模型的clusters-UCB信道接入算法,通过簇内成员协作提高感知学习结果的准确性,提升算法学习速度,并且簇首通过clusters-UCB算法分布式地快速搜索出最佳信道,渐近地实现最大的时隙吞吐量。仿真实验表明,提出的算法相对于多用户的UCB算法和ε-greedy算法,遗憾值更低,并且趋近于对数形式的收敛速度更快,能够有效减少访问碰撞数,保证信道接入的公平性,提高时隙吞吐量。
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关键词
认知车载网
簇
信道接入
MAB模型
UCB算法
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Keywords
cognitive vehicular network, cluster, channel access, MAB model, UCB algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名CVANET中基于POMDP模型的频谱接入算法
被引量：1
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作者
张雪飞
章国安
季彦呈
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机构
南通大学电子信息学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2014年第9期111-115,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61371113)
交通运输部应用基础研究基金资助项目(No.2013-319-825-110)
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文摘
针对认知车载Ad Hoc网络(CVANET)信道的动态特性,以部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)为模型对认知车辆用户的频谱感知和频谱接入过程进行研究,提出基于POMDP模型的分布式机会频谱接入算法,并通过贪心算法降低POMDP算法计算量,最后通过仿真研究影响认知车辆用户吞吐量的主要因素,并验证算法的可行性。仿真分析结果表明,认知车辆用户通过本算法接入吞吐量得到有效提高,降低了交通中广播风暴的可能,并且降低了计算量。
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关键词
认知车载网
认知无线电
部分可观测马尔科夫决策过程
频谱接入
贪心算法
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Keywords
cognitive vehicular network, cognitive radio, partially observable Markov decision process, spectrumaccess, greedy algorithm
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分类号
TN929.533
[电子电信—通信与信息系统]
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