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题名虚拟现实中多通道信息呈现方式的认知负荷定量研究
被引量：5
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作者
罗世怀
吕健
刘翔
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机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第4期69-76,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(52065010)
贵州省自然学科基金(ZK2021341)
贵州省科技项目(黔科合支撑[2021]一般397,黔科合支撑[2022]一般008)。
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文摘
目的针对虚拟现实体验系统中的不同信息呈现方式,对使用者交互效率影响难以确定及量化的问题,进行定量研究。方法通过搭建虚拟现实场景,以信息呈现通道的类别与数量作为变量,展开跟踪–检测响应双任务实验;通过记录任务行为数据中的跟踪误差和响应时间,以及生理数据中的瞳孔直径大小,分析并讨论在不同通道刺激影响因素下的实验中,任务绩效及眼动生理反应变化规律;同时结合主观负荷评价数据,建立了基于BP神经网络的多通道认知负荷模型,以认知负荷作为交互效率的综合评价指标,量化任务执行效率。结果信息呈现的通道类别及其数量对任务效率均有显著的影响。结论信息呈现通道数量与任务绩效及生理反应呈一定程度的正相关;多个任务使用相同通道呈现信息会损害所有任务的绩效,增加认知负荷。模型输出的负荷值与主观认知负荷评估值吻合较好,相对误差为8.2%,验证了其有效性。
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关键词
认知负荷模型
多通道交互
交互效率
虚拟现实
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Keywords
cognitive load model
multi-channel interaction
interaction efficiency
virtual reality
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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