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题名非参数CD-CAT选题策略DWIR的拓展及其优化
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作者
李俊杰
郑慧婧
周昱希
曾平飞
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机构
江西师范大学心理学院
温州市永嘉县教师发展中心
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
浙江师范大学基础教育质量监测中心
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出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期111-119,共9页
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基金
教育部人文社会科学课题(22YJA190006)资助项目.
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文摘
该文将DWIR选题策略拓展出更加一般化的GDWIR方法,使得GDWIR方法的适用范围更广,同时采用Q-最优准则或可达矩阵R对GDWIR方法的初始选题进行进一步优化,提出了Q_GDWIR和R_GDWIR方法.研究发现:1)GDWIR方法的适用范围更广,且比DWIR选题策略具有更好的性能;2)在属性个数较少的情况下,Q_DWIR和R_DWIR同样具有较高的属性掌握模式判准率,在认知诊断计算机化自适应性测试(CD-CAT)中可以采用实施条件更加简单易行Q_DWIR或R_DWIR方法作为选题策略;3)如果测量的属性个数超过5,那么Q_GDWIR和R_GDWIR方法比Q_DWIR和R_DWIR方法的优势更加明显,当数据量达到150时,CD-CAT应采用Q_GDWIR和R_GDWIR方法进行选题施测以提高CD-CAT的测试效率.
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关键词
认知诊断计算机化自适应性测试
非参数选题策略DWIR
可达矩R
Q最优准则
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Keywords
CD-CAT
non-parametric selection method
DWIR
R-matrix
Q-optimal method
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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