计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量：15

1

作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页

作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态

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基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现 被引量：13

2

作者 涂冬波 蔡艳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期1405-1414,共10页

本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果... 本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。 展开更多

关键词 pCD-CAT 属性多级化 认知诊断计算化自应用测验 PA-RUM

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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量：14

3

作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页

当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制

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基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略 被引量：15

4

作者 罗照盛 喻晓锋 +4 位作者 高椿雷 李喻骏 彭亚风 王睿 王钰彤 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期679-688,共10页

在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的... 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 属性掌握概率 属性掌握模式

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认知诊断计算机化自适应测验中在线标定方法的开发 被引量：28

5

作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期710-724,共15页

项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方... 项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方法(MethodA、OEM和MEM)推广至CD-CAT(CD-MethodA、CD-OEM和CD-MEM)建立分析基础,并采用模拟方法对这3种方法进行比较。研究表明:CD-MethodA方法在项目参数的返真性方面优于其它两种方法;自适应标定设计较随机标定设计可以提高项目参数的返真质量。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 在线标定 旧题 新题

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具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现 被引量：21

6

作者 林海菁 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第4期747-753,共7页

构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的... 构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的联系,以图的深度优先搜索方法为基础设计选题策略;而在能力估计精细化阶段,每个被试所测项目,不仅与其能力估计值相匹配,且只与其所掌握的属性相关。本文采用蒙特卡罗模拟针对三种不同的属性结构进行试验,结果良好。 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 状态转换图.

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认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补 被引量：27

7

作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期836-850,共15页

项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性... 项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 项目增补 在线标定 属性自动标识 新题

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认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探 被引量：18

8

作者 陈平 李珍 辛涛 《心理与行为研究》 CSSCI 2011年第2期125-132,153,共9页

项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方... 项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨。结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高。今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验(CD—CA T) 选题策略 题库使用均匀性.

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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略 被引量：4

9

作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期270-273,299,共5页

提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.

关键词 计算机化自适应认知诊断测验 按模式分层 选题策略 题库安全 测验精度

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认知诊断计算机化自适应测量技术在心理障碍诊断与评估中的应用 被引量：6

10

作者 汪大勋 涂冬波 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期111-117,共7页

以现代测量理论为基础,该文尝试将认知诊断与计算机化自适应测验2项新技术应用于心理障碍(抑郁症)的诊断与测评,一方面探讨新技术在抑郁症诊断中的科学性与合理性,另一方面开发基于认知诊断计算机化自适应测验技术的抑郁症测评工具(简记... 以现代测量理论为基础,该文尝试将认知诊断与计算机化自适应测验2项新技术应用于心理障碍(抑郁症)的诊断与测评,一方面探讨新技术在抑郁症诊断中的科学性与合理性,另一方面开发基于认知诊断计算机化自适应测验技术的抑郁症测评工具(简记为CD-CAT-D).研究共调查被试2 492人,经大样本数据标定及测量学指标筛选,题库最终保留136题;研究结果表明:在认知诊断理论框架下,CD-CAT-D具有较高的诊断分类一致性信度;若以PHQ-9量表作为效标,CD-CAT-D具有较理想的收敛效度和效标关联效度;同时,CD-CAT-D的灵敏度与特异度平均在0.850左右,以及AUC指标在0.80~0.90之间,这些都表明CD-CAT-D具有较理想的预测效果.这为心理障碍的诊断与评估提供了一种全新的方法和技术支持. 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 项目反应理论 抑郁症

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认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略 被引量：2

11

作者 卫芳娜 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期445-448,共4页

提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.

关键词 计算机化自适应认知诊断测验 题库分层 选题策略 题库安全

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认知诊断计算机化自适应测验的选题策略 被引量：3

12

作者 唐倩 毛秀珍 +1 位作者 何明霜 何洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2160-2168,共9页

随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研... 随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断模型 选题策略 测量精度 非统计约束

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不同模式之贝氏网络对计算机化测验的认知诊断成效 被引量：1

13

作者 刘湘川 周楷蓁 +1 位作者 郭伯臣 郑俊彦 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期414-416,共3页

目前有不少的研究指出,利用贝氏网络诊断学生的错误类型(Bug)以及子技能(Skill)的学习情况,其成效良好。结合计算机进行仿真研究,更可以了解在不同模式设计下的贝氏网络之预测精准度,以提供建置计算机化测验系统之参考。因此,研究的目... 目前有不少的研究指出,利用贝氏网络诊断学生的错误类型(Bug)以及子技能(Skill)的学习情况,其成效良好。结合计算机进行仿真研究,更可以了解在不同模式设计下的贝氏网络之预测精准度,以提供建置计算机化测验系统之参考。因此,研究的目的为评估不同模式之贝氏网络的诊断成效。研究结果显示,将选择题选项对应之错误类型视为试题当作证据时,比单纯选择题时的预测精准度提升5.2%,而加入专家知识结构能够再提升0.8%。因此,在建置贝氏网络为基础的微积分计算机化测验时,应参考模式四之设计。 展开更多

关键词 贝氏网络 计算机化测验 认知诊断 微分基本公式

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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用 被引量：9

14

作者 陈平 张佳慧 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1883-1892,共10页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。 展开更多

关键词 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验

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认知诊断计算机自适应测验中选题策略的新进展 被引量：3

15

作者 辛涛 刘拓 《南京师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2013年第6期81-87,共7页

本文主要从提高测量精确性、控制题目曝光率、平衡测验内容三个方面总结了认知诊断计算机自适应测验的选题策略。文章首先简单回顾以往提出的选题策略,分析这些选题策略的不足,再分别介绍了三种改进方法。它们分别是毛秀珍提出的改善PWK... 本文主要从提高测量精确性、控制题目曝光率、平衡测验内容三个方面总结了认知诊断计算机自适应测验的选题策略。文章首先简单回顾以往提出的选题策略,分析这些选题策略的不足,再分别介绍了三种改进方法。它们分别是毛秀珍提出的改善PWKL方法精确性的平均PWKL方法,陈平提出的控制曝光率方法,崇伟峰提出的通过后验概率到0.5的距离来平衡属性测量程度的方法。将三种方法与以往的选题策略比较,结果均显示三种新的选题策略效果更好。最后,作者探讨了认知诊断计算机自适应测验的选题策略中这三方面的平衡问题,以及选题策略以后的发展方向。 展开更多

关键词 认知诊断计算机自适应测验 选题策略 曝光率 测验内容平衡

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考虑题目选项信息的非参数认知诊断计算机自适应测验 被引量：1

16

作者 孙小坚 郭磊 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期1141-1154,共14页

选择题中的作答选项能提供额外诊断信息,为充分利用选项信息,研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现:(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整... 选择题中的作答选项能提供额外诊断信息,为充分利用选项信息,研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现:(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整体要高于参数选题策略;(2)两种非参数选题策略较参数选题策略具有更加均衡的题库使用情况;(3)非参数选题策略在两种新的变长终止规则下具有更高的分类准确率;(4)两种非参数选题策略均适用于选择题CD-CAT情境,使用者可任选其一进行测验分析。 展开更多

关键词 认知诊断计算机自适应测验 题目选项信息 非参数选题策略 变长终止规则

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计算机化自适应诊断测验双重约束变长终止规则

17

作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期449-452,共4页

提出3种变长CD-CAT终止规则,在DINA模型、4种属性层级结构下,采用ED选题策略,讨论提出的3种方法与常用CD-CAT终止规则在7个评价指标上的优劣.研究结果显示:新的3种方法较常用终止规则有其自身优势.

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 变长终止规则 MONTE CARLO模拟

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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量：12

18

作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页

项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率

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认知诊断CAT中选题策略的改进 被引量：7

19

作者 毛秀珍 辛涛 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-330,共5页

计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deter... 计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisy"and"gate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异. 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性

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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量：4

20

作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页

项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多

关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束

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