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基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法 被引量:1
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作者 刘凡 崔金凤 +1 位作者 吴铭 沈荣 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期233-238,共6页
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提... 为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。 展开更多
关键词 自动 认知诊断 大语言模型 遗传算法
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认知诊断测验的自动组卷方法 被引量:1
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作者 马大付 秦春影 +2 位作者 杨建芹 徐新爱 喻晓锋 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2023年第6期550-557,共8页
认知诊断评估的重要一环是构建符合约束(统计约束与非统计约束)的诊断测验。其中构建测验的认知诊断自动测验组卷(cognitive diagnosis automated test assembly,CD-ATA)方法十分关键,受到广泛关注。文章通过梳理有关CD-ATA的研究,从组... 认知诊断评估的重要一环是构建符合约束(统计约束与非统计约束)的诊断测验。其中构建测验的认知诊断自动测验组卷(cognitive diagnosis automated test assembly,CD-ATA)方法十分关键,受到广泛关注。文章通过梳理有关CD-ATA的研究,从组卷方法的类别、开发思路、组卷过程、方法对比及选用进行阐述与评析。最后,在已有方法基础上指出未来可从融合测验设计、非参数组卷、平行测验组卷、开发组卷软件、开展实证研究五个方面进行研究与探讨。 展开更多
关键词 认知诊断测验 自动方法 精度 效率
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基于属性层级结构的认知诊断测验的组卷 被引量:7
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作者 唐小娟 丁树良 +1 位作者 毛萌萌 俞宗火 《心理学探新》 CSSCI 2013年第3期252-259,共8页
认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性... 认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性层级结构确定待选项目类集合,其次根据新建构的选题指标确定项目类,然后由属性区分被试的能力确定各项目类中题目的数量,并在测验Q阵中放入可达阵。模拟研究表明:新方法比H&D方法在判准率上有很大的提高;新的选题指标比H&D的指标大大缩短计算时间。 展开更多
关键词 认知诊断测验 属性层级结构 可达阵 选题指标 属性水平信息
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认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补 被引量:28
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作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期836-850,共15页
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性... 项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 项目增补 在线标定 属性自动标识 新题
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计算机多阶段自适应测验的组卷方法 被引量:2
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作者 李贵玉 涂冬波 +3 位作者 戴步云 宗一涛 高旭亮 苗莹 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期460-467,480,共9页
计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法;2)... 计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法;2)基于启发式算法的组卷方法;3)基于蒙特卡洛算法的组卷方法;4)基于在线组卷的方法.该文讨论这几种方法的优缺点并进行比较,同时指出未来可进一步改进这种方法并开发基于认知诊断测验的自动组卷方法. 展开更多
关键词 计算机多阶段自适应测验 自动 方法 测验规范
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项目区分度指标在属性多水平和混合计分项目下的组卷研究
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作者 马大付 秦春影 +1 位作者 喻晓锋 何催 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2023年第6期760-769,共10页
将两种项目区分度指标(CDI、ADI)及两种扩展项目区分度指标(GMCDI、GMADI)用于属性多水平诊断测验组卷。考虑三种实际测验情景,开展两项研究:研究1,二级与多级计分项目独立组卷测验;研究2,二级与多级计分项目混合组卷测验。结果表明,GM... 将两种项目区分度指标(CDI、ADI)及两种扩展项目区分度指标(GMCDI、GMADI)用于属性多水平诊断测验组卷。考虑三种实际测验情景,开展两项研究:研究1,二级与多级计分项目独立组卷测验;研究2,二级与多级计分项目混合组卷测验。结果表明,GMCDI与GMADI组卷方法可获得最高诊断精度,且不受属性层级结构与测验类型影响。 展开更多
关键词 项目区分度指标 认知诊断自动测验组卷 属性多水平 二级计分 多级计分。
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ICAI系统评测算法分析 被引量:1
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作者 原福永 杜杏菁 张玉连 《燕山大学学报》 CAS 2002年第2期128-131,共4页
论述了在智能计算机辅助教学(ICAI)评测系统中涉及到的几种算法的分析,其中包括:随机选题中试题难度分布的算法;自动组卷的算法;试卷分析算法;自适应学习测试算法。
关键词 评测 随机选题 自适应学习测验 自动 智能计算机辅助教学 ICAI系统
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