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基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法
1
作者
邢晓芬
裘索
+1 位作者
郭锴凌
徐向民
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期63-68,75,共7页
现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特...
现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.
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关键词
生物启发特征
C2特征
在线目标跟踪
认知碎片
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职称材料
题名
基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法
1
作者
邢晓芬
裘索
郭锴凌
徐向民
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期63-68,75,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171142)
广东省重大科技专项(2011A010801005
2010A080402015)
文摘
现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.
关键词
生物启发特征
C2特征
在线目标跟踪
认知碎片
Keywords
biologically-inspired feature
C2 feature
online object tracking
cognitive patch
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法
邢晓芬
裘索
郭锴凌
徐向民
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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