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题名多跳认知水声通信中的分布式稀疏频谱检测算法
被引量：3
- 1
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作者
左加阔
陶文凤
包永强
方世良
赵力
邹采荣
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机构
东南大学教育部水声重点实验室
南京工程学院通信工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2359-2364,共6页
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基金
国家自然科学基金(60872073
6097501
+1 种基金
51075068)
教育部博士点专项基金(20110092130004)资助课题
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文摘
水声信道常表现为严重的频率选择性衰落、低的声波传播速度和严重的多径效应等。这些特性使得认知水声通信中的频谱检测变得非常困难。除此之外,水声通信网络通常为自组织网络,缺少融合中心,而基于融合中心的频谱检测算法需要将各个认知用户的感知数据传送到融合中心,因此该方法在认知水声通信中是不可行的。与认知无线电类似,由于低的频谱使用率,认知水声通信中的频谱也是稀疏的。考虑到水声信道的特殊性,基于压缩感知理论,该文对认知无线电中的压缩频谱检测算法进行了改进,提出了两种不同情况下(已知水声信道状态信息和未知水声信道状态信息)的适用于认知水声通信的分布式稀疏频谱检测算法。通过近邻认知用户之间的合作,这两种算法利用空间分集增益和联合稀疏特性来提高算法的频谱检测性能。通过分布式计算和局部优化,新算法使得认知用户与其近邻认知用户之间只需进行少量的数据交互。仿真实验结果证明了该文提出的算法在检测认知水声通信系统中频谱空洞的有效性。
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关键词
认知水声通信
频谱检测
压缩感知
分布式计算
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Keywords
Cognitive underwater acoustic communication
Spectrum detection
Compressed sensing
Distributedcomputing
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名OFDM技术在认知水声通信系统中的应用
被引量：5
- 2
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作者
殷敬伟
王驰
王宇
沈建文
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机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
昆船电子设备有限公司
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出处
《声学技术》
CSCD
2012年第6期615-618,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51179034
60802060)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金项目(F201109)
上海交通大学海洋工程国家重点实验室开放课题(1007)资助
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文摘
随着对水下通信速率要求的提高和水下通信用户的增加,实现高速水声通信和对水下频谱资源的有效共享成为了水声通信的研究热点。认知水声通信系统为解决频谱资源共享提出了新的思路,而OFDM技术又具有频谱利用率高、通信速率快、频率选择灵活等优越性能。在阐述两种技术各自优势的基础上,指出了OFDM技术应用于认知水声通信系统的可行性,提出了一种基于OFDM技术的认知水声通信系统的设计方案,并给出了系统框图及仿真结果,验证了基于OFDM技术的认知水声通信系统的可行性和有效性。
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关键词
认知水声通信
频谱资源
高速通信
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Keywords
cognitive underwater communication
spectrum resources
high-speed communication
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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题名认知型水声通信时空自适应处理算法研究
被引量：1
- 3
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作者
王峰
周易
龚道银
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机构
河海大学计算机与信息学院阵列与信息处理实验室
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2019年第1期91-96,共6页
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基金
水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室开放基金资助(厦门大学)(201703)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20151501)
中央高校基本科研业务费专项资助项目(2015B03014)
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文摘
针对浅海水声通信面临的复杂干扰环境,提出了一种适用于水声通信系统的认知型时空自适应处理算法。该算法在传统时空自适应阵列处理算法的基础上引入了干扰认知的功能,通过干扰认知处理降低计算量,并且实现干扰样本的选取,确保自适应算法的可靠收敛。利用了协方差矩阵特征分解和多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)估计干扰的个数,辅助选取盲源分离算法中的维度和时空自适应算法中的空域维度,进行算法降维处理。针对采用盲源分离后的各干扰,采用包络检测法提取时域特征,采用短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform, STFT)方法提取时频谱特征,分析干扰特征,实现干扰分类,从而实现干扰样本的选取。通过计算机仿真验证了该认知处理算法的性能。
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关键词
认知水声通信
时空自适应处理
特征提取
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Keywords
cognitive underwater acoustic communication
space-time adaptive processing
characteristic extraction
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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