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题名基于博弈理论的认知星地网络抗干扰信道选择方法
被引量：1
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作者
王梦阳
贾录良
颜培杰
陈亚明
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机构
航天工程大学航空信息学院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期254-262,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61901523)。
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文摘
针对认知星地网络频谱稀缺、易受干扰的特点,研究了认知星地网络中的抗干扰信道选择问题。首先考虑到地面认知用户受到多方面干扰,根据用户和干扰之间的主从关系将其构造为Stackelberg博弈。同时针对用户间互扰呈现局部影响的特性,又将用户间关系构造为图博弈,并从理论上证明上述博弈均衡的存在性。然后为了获得抗干扰信道选择问题的均衡解,提出一种基于局部信息交互的分层学习算法,在该算法中,认知用户不仅考虑自身吞吐量,还考虑邻居用户的吞吐量,通过局部最优实现全局最优。经过仿真分析,从实验层面验证了所提算法的收敛性和有效性。
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关键词
认知星地网络
抗干扰
STACKELBERG博弈
图博弈
局部信息交互
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Keywords
cognitive satellite-terrestrial networks
anti-jamming
Stackelberg Game
graph game
local information interaction
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分类号
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
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题名认知星地网络中鲁棒多目标优化安全波束形成算法
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作者
尹春岩
鲁伟鑫
赵晓宇
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机构
中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院
南京电讯技术研究所
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第3期31-38,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271255)资助项目
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文摘
在认知星地网络中,对于系统多个目标之间的物理层安全问题,提出了基于鲁棒多目标的安全波束成形算法。首先,在满足用户最小可达安全速率约束和基站最大发射功率限制的约束下,研究了基站总发射功率最小化和次级用户可达安全速率最大化的联合优化问题。然后,考虑到不完全的信道状态信息的实际假设,提出了基于加权切比雪夫方法的多目标鲁棒波束成形方案。其次,通过利用半正定规划和泰勒级数展开等方法将非凸的优化问题转化为具有线性矩阵不等式的线性问题,来获得最优权向量和人工噪声向量,从而得到了两个冲突问题之间的资源分配策略的帕累托最优集。最后,仿真实验的数值结果验证了所提出算法的有效性和优越性。
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关键词
认知星地网络
多目标优化
加权切比雪夫方法
帕累托最优
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Keywords
CSTN
multi-objective optimization
weighted Tchebycheff approach
Pareto optimality
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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