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基于认知无线传感网络的实时监测系统设计
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作者 谢欣妍 杨俭 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期124-127,共4页
实时监测系统通常具有数据量大的特点,传统方法的监测信息经网络传输至终端所需的时间较长,导致监测信息传输滞后,实时性较低,因此,提出一种基于认知无线传感网络的实时监测系统,采用一种能耗低、适用大规模数据的依据网络编码的数据采... 实时监测系统通常具有数据量大的特点,传统方法的监测信息经网络传输至终端所需的时间较长,导致监测信息传输滞后,实时性较低,因此,提出一种基于认知无线传感网络的实时监测系统,采用一种能耗低、适用大规模数据的依据网络编码的数据采集方法对监测数据进行采集,给出实时监测系统的总体结构。当监测数据较多时,利用D-S证据推理算法对监测数据进行融合,依据自适应加权融合算法实时性较强的特点,对D-S证据推理法产生的弊端进行弥补,将两种方法结合在一起对海量监测数据进行融合,以减少所需传输的数据量,将认知无线传感器网络节点采集到的信息迅速传输至终端,保证监测的实时性。实验结果表明,所提方法的监测结果与实际结果基本吻合,且处理速度快,实时性高。 展开更多
关键词 认知无线传感网络 实时监测 数据
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认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化 被引量:4
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作者 由磊 雷建军 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期910-916,共7页
为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问... 为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问题.通过对该问题进行对偶分解和基于随机次梯度的求解方法,提出了一个分布式跨层传输优化算法.该算法不需要预先知道可用授权频段的静态概率分布,而通过节点在每个时隙中进行独立计算和局部信息交换使得上层视觉感知信息的压缩速率与底层链路机会传输自适应匹配,达到权衡优化问题的最优解,因此可以作为认知无线视觉传感网络的实用传输协议.仿真结果表明,该分布式算法能够快速收敛,并能获得与集中式最优化算法相似的性能. 展开更多
关键词 认知无线视觉网络 机会 跨层设计 随机次梯度法
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Bidirectional secondary transmissions with energy harvesting in cognitive wireless sensor networks 被引量:1
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作者 TANG Kun SHI Rong-hua +2 位作者 ZHANG Ming-ying SHI He-yuan LEI Wen-tai 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第11期2626-2640,共15页
To the existing spectrum sharing schemes in wireless-powered cognitive wireless sensor networks,the protocols are limited to either separate the primary and the secondary transmission or allow the secondary user to tr... To the existing spectrum sharing schemes in wireless-powered cognitive wireless sensor networks,the protocols are limited to either separate the primary and the secondary transmission or allow the secondary user to transmit signals in a time slot when it forwards the primary signal.In order to address this limitation,a novel cooperative spectrum sharing scheme is proposed,where the secondary transmission is multiplexed with both the primary transmission and the relay transmission.Specifically,the process of transmission is on a three-phase time-switching relaying basis.In the first phase,a cognitive sensor node SU1 scavenges energy from the primary transmission.In the second phase,another sensor node SU2 and primary transmitter simultaneously transmit signals to the SU1.In the third phase,the node SU1 can assist the primary transmission to acquire the opportunity of spectrum sharing.Joint decoding and interference cancellation technique is adopted at the receivers to retrieve the desired signals.We further derive the closed-form expressions for the outage probabilities of both the primary and secondary systems.Moreover,we address optimization of energy harvesting duration and power allocation coefficient strategy under performance criteria.An effective algorithm is then presented to solve the optimization problem.Simulation results demonstrate that with the optimized solutions,the sensor nodes with the proposed cooperative spectrum sharing scheme can utilize the spectrum in a more efficient manner without deteriorating the performance of the primary transmission,as compared with the existing one-directional scheme in the literature. 展开更多
关键词 cooperative transmission cognitive wireless sensor network time-switching relaying wireless energy harvesting joint optimization
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