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基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型 被引量:14
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作者 韩晶 解仑 +2 位作者 刘欣 徐上谋 王志良 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期270-274,共5页
为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述... 为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验. 展开更多
关键词 认知情感交互模型 情感状态转移概率 Gross认知重评 AVS情感空间 有限状态机
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