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基于CREAM的航天发射场人因可靠性定量分析方法 被引量:6
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作者 马昕晖 姜曙 尚晨 《兵工自动化》 2016年第9期10-16,共7页
为准确得到航天发射场人因失误概率,以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法,开展航天发射场人因可靠性定量分析方法研究。结合航天发射场特点对共同绩效条件(common performance condition,CPC)进行改进,采用模... 为准确得到航天发射场人因失误概率,以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法,开展航天发射场人因可靠性定量分析方法研究。结合航天发射场特点对共同绩效条件(common performance condition,CPC)进行改进,采用模糊方法处理CPC到控制模式之间的映射关系,提出环境影响因子值的概念,建立航天发射场HRA定量分析流程,并针对火箭吊装过程进行了实例分析。分析结果表明:该方法能够准确计算航天发射场任务作业中的人因失误概率,可为航天发射场人员安全分析提供理论基础和参考。 展开更多
关键词 航天发射场 人因可靠性 认知可靠性失误分析方法 共同绩效条件
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人因可靠性分析方法CREAM及其应用研究 被引量:24
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作者 高文宇 张力 《人类工效学》 2002年第4期8-12,共5页
文章在系统分析了第一代人因可靠性分析方法存在的不足的基础上 ,详细地介绍了第二代人因可靠性分析方法CREAM。包括CREAM独特的认知模型、前因 /后果分类方案和分析技术。并结合一个实例详细描述了CREAM的具体应用过程。
关键词 分析方法 cream 人因可靠性分析 认知模型 前因后果分类 行为形成因子 人机系统 系统安全
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考虑时间因素的人因可靠性分析方法 被引量:3
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作者 余建星 卢贺帅 +3 位作者 李妍 李俊 赵羿羽 王亚琼 《中国海洋平台》 2016年第1期73-77,85,共6页
该文首先改进了认知可靠性与失误分析方法(CREAM),根据海洋工程领域的作业特点修改了共同绩效条件(CPC),把共同绩效条件对人因可靠性的影响进行区分,建立新的总体人误概率计算方法。其次结合马尔科夫(Markov)理论推导出人误概率和时间... 该文首先改进了认知可靠性与失误分析方法(CREAM),根据海洋工程领域的作业特点修改了共同绩效条件(CPC),把共同绩效条件对人因可靠性的影响进行区分,建立新的总体人误概率计算方法。其次结合马尔科夫(Markov)理论推导出人误概率和时间的关系函数,并建立考虑时间因素的人误概率定量计算方法。实例分析表明,该方法的适用性和可靠性是合理有效的。 展开更多
关键词 人因可靠性分析 海洋工程 认知可靠性与失误分析方法 马尔科夫理论
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基于认知可靠性人误分析法的超市收银系统人误分析
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作者 廖斌 罗瑶 +3 位作者 李秋菊 陈丹丹 骆飞 许绍萍 《人类工效学》 2014年第3期54-58,共5页
目的拓展认知可靠性人误分析法(CREAM)研究,分析超市收银系统,找出人因失误根原因,提出改善措施。方法运用模特排时法(MOD)确定收银作业的标准时间,运用达宝易软件计算其实际时间,比较标准时间和实际时间计算人因失误率。应用CREAM的追... 目的拓展认知可靠性人误分析法(CREAM)研究,分析超市收银系统,找出人因失误根原因,提出改善措施。方法运用模特排时法(MOD)确定收银作业的标准时间,运用达宝易软件计算其实际时间,比较标准时间和实际时间计算人因失误率。应用CREAM的追溯分析法对此进行分析。结果找出超市收银系统中人因失误率较高的"拿物品、扫描和放钱"三个操作步骤的根原因,提出改进措施。结论 CREAM结合基础IE方法在一般工业、服务业中具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 认知可靠性人误分析法(cream) 模特排时法(MOD) 收银系统 人因失误
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人因可靠性评价的改进加权BN-CREAM模型 被引量:1
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作者 马彦辉 左凯瑛 +1 位作者 王颖 王志琼 《工业工程》 北大核心 2023年第6期83-92,共10页
传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,... 传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)与CREAM方法相结合的模型。该模型首先使用灰色关联法与决策实验室分析法获取在场景下因子的权重,再利用贝叶斯网络推理得到调整后的共同绩效条件因子节点概率分布;然后将加权后的因子进行抽样仿真,得到在该场景下人所处控制模式的概率分布。选用1 800 W定制种子电源的案例,通过分析评估结果,再对比其他方法,验证了模型的有效性和可行性。改进后模型的适用性更广,输出结果更客观,为人因可靠性评价指标体系的构建提供参考。 展开更多
关键词 人因可靠性评价 认知可靠性与失误分析方法(cream) 灰色-决策与实验室法 贝叶斯网络
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基于CREAM的煤矿事故人因失误分析 被引量:3
6
作者 兰保荣 《能源与环保》 2018年第8期86-88,93,共4页
针对煤矿安全事故中人因失误的复杂性、随机性、模糊性,利用CREAM理论以人因失误模式为起点追溯导致煤矿事故中人因失误的前因,以追溯出的原因构造人因失误致因因素的指标体系,建立模糊互补矩阵,得出指标权重并对其进行综合评价。通过... 针对煤矿安全事故中人因失误的复杂性、随机性、模糊性,利用CREAM理论以人因失误模式为起点追溯导致煤矿事故中人因失误的前因,以追溯出的原因构造人因失误致因因素的指标体系,建立模糊互补矩阵,得出指标权重并对其进行综合评价。通过案例分析人因失误的前因发现,不同职能部门的失误对导致煤矿安全事故发生的影响力不同,并且中高层管理人员对重特大事故的影响力更大。 展开更多
关键词 人因失误 模糊层次分析 认知可靠性失误分析(cream)
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CREAM追溯法及其在根原因分析中的应用 被引量:16
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作者 王遥 沈祖培 高佳 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2005年第1期30-34,共5页
认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,它具有追溯和预测的双向分析功能。介绍了CREAM追溯分析方法的基本思想,给出了追溯分析的实现框架和具体步骤。应用CREAM追溯法对三哩岛事故进程中的重要... 认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,它具有追溯和预测的双向分析功能。介绍了CREAM追溯分析方法的基本思想,给出了追溯分析的实现框架和具体步骤。应用CREAM追溯法对三哩岛事故进程中的重要人因失误事件进行了根原因追溯分析,结果表明根原因是和电站的情景环境有关的,是迫使人因失误发生的因素,也说明了CREAM追溯分析方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 原因分析 应用 可靠性分析方法 认知可靠性 失误分析 分析功能 基本思想 实现框架 人因失误 第二代 实用性 事故 环境
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煤矿井下作业人因可靠性 被引量:5
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作者 史德强 陆刚 王磊 《工业工程》 2015年第5期155-159,共5页
为了研究煤矿井下作业人员连续性作业的人因可靠性,提出一种人因可靠性分析(HRA)方法——认知可靠性和失误分析方法(CREAM)。通过对CREAM方法中共同绩效因子(CPC)、环境影响指数β和控制模式区域进行了修正,使其符合煤矿井下作业情景环... 为了研究煤矿井下作业人员连续性作业的人因可靠性,提出一种人因可靠性分析(HRA)方法——认知可靠性和失误分析方法(CREAM)。通过对CREAM方法中共同绩效因子(CPC)、环境影响指数β和控制模式区域进行了修正,使其符合煤矿井下作业情景环境。通过实证得出煤矿井下掘进钻眼工作业失效概率为0.025,通过降低测量钻眼角度及深度最可能失效模式概率,可有效提高煤矿企业井下作业人因可靠性。得出结论:CREAM修正方法为基础建立的控制模式与共同绩效因子模型,减少了人为参与的不确定性,具有较好的可操作性。 展开更多
关键词 人因可靠性 共同绩效因子 认知可靠失误分析方法 环境影响指数 控制模式区域
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飞机起飞阶段人为失误类型与原因分析 被引量:2
9
作者 黄宝军 陈治怀 《人类工效学》 2011年第2期63-65,共3页
目前航空事故发生原因大部分都是人为失误,对人为失误类型、发生原因等进行分析,是查找系统中存在的缺陷及制定防范措施的重要依据。文章借鉴目前常用人为失误分析模型和方法,提出了起飞阶段人为失误分类与根原因追溯分析方法。该方法... 目前航空事故发生原因大部分都是人为失误,对人为失误类型、发生原因等进行分析,是查找系统中存在的缺陷及制定防范措施的重要依据。文章借鉴目前常用人为失误分析模型和方法,提出了起飞阶段人为失误分类与根原因追溯分析方法。该方法可用于指导航空公司日常飞行中人误事件的监控和分析,提高起飞阶段的安全水平。 展开更多
关键词 人为失误 差错分类 认知可靠性失误分析法(cream) 航空安全
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基于改进CREAM方法的海洋平台火灾爆炸风险评估 被引量:5
10
作者 王彦富 李彪 +1 位作者 王静 闫培娜 《中国海洋平台》 2018年第2期74-78,共5页
基于认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM),针对海洋平台的特点,对共同绩效条件(Common Performance Condition,CPC)进行调整。用层次分析法确定每个评价水平的权重,实现CPC因子不同评价... 基于认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM),针对海洋平台的特点,对共同绩效条件(Common Performance Condition,CPC)进行调整。用层次分析法确定每个评价水平的权重,实现CPC因子不同评价水平对事故的影响程度区分。利用模糊数学和贝叶斯网络解决CREAM模型任务环境和控制模式离散化问题,对其概率预测方法进行改进。以某平台为例,用改进后的CREAM方法,预测该平台人的失误概率。 展开更多
关键词 海洋平台 火灾爆炸 人因组织错误 认知可靠性与失误分析方法 人误概率 贝叶斯网络
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基于CREAM的飞行员失能评价方法 被引量:1
11
作者 陈子昊 高振兴 《科学技术创新》 2022年第21期159-162,共4页
飞行员失能是航空事故诱因之一,飞行员失能状态下的飞机处于飞行失控状态。基于历年飞行事故的分析,总结出了三种可能的失能场景,并基于系统自主评价监测和飞行传感器数据接口,提出了一种基于CREAM(cognitive reliability and error ana... 飞行员失能是航空事故诱因之一,飞行员失能状态下的飞机处于飞行失控状态。基于历年飞行事故的分析,总结出了三种可能的失能场景,并基于系统自主评价监测和飞行传感器数据接口,提出了一种基于CREAM(cognitive reliability and error analysis method)的飞行员失能评价模型。进一步构建13种DSE(Disability Shaping Element)表现因子,采用层次分析确定因子综合权重。通过改进传统CREAM方法的二维人为差错模式映射关系,构建三维人为差错模式映射关系,以此来综合评价飞行员失能状态,继而由智能控制系统接管飞机,形成一套完整的飞行员失能管理方法。 展开更多
关键词 认知可靠性与差错分析方法(cream) DSE因子 层次分析 人为因素
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高速铁路调度员疲劳程度分级及预测方法研究 被引量:9
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作者 张光远 胡晋 +2 位作者 文原劲 王亚伟 杜静霜 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期18-26,共9页
准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法... 准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法计算出疲劳程度分级阈值并作为输出端,面部特征信息作为输入端,建立出基于BP模式识别神经网络的高速铁路调度员疲劳程度预测模型。根据32名高速铁路调度员模拟调度任务的面部特征数据,对该模型试算。研究结果表明,疲劳程度最佳分类数为3,在考虑工作时间作为模型的输入指标时,平均误差为13.3%,最佳效果下的误差仅为9.3%。 展开更多
关键词 高速铁路 调度员 面部特征 认知可靠性失误分析方法 人工神经网络 疲劳程度
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基于CNS性能及人为因素的纵向碰撞风险研究 被引量:1
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作者 万俊强 赵嶷飞 《航空计算技术》 2017年第4期34-37,42,共5页
为了分析CNS性能及人为因素对航空器在平行航路的安全间距影响,基于雷达管制环境下管制员对航空器纵向穿越的干预过程,在传统碰撞风险模型的基础上引入认知可靠性与失误分析方法(CREAM),综合考虑通信、导航、监视(Communication,Navigat... 为了分析CNS性能及人为因素对航空器在平行航路的安全间距影响,基于雷达管制环境下管制员对航空器纵向穿越的干预过程,在传统碰撞风险模型的基础上引入认知可靠性与失误分析方法(CREAM),综合考虑通信、导航、监视(Communication,Navigation and Surveillance,CNS)性能以及人为因素,建立了包含人的认知可靠性的平行航路纵向碰撞风险模型。并通过算例分析了CNS性能以及人因可靠性对平行航路碰撞风险的影响。结果表明,导航性能对航路的纵向碰撞风险影响较大;通过提高人的认知可靠性可以有效地提高平行航路的安全水平。 展开更多
关键词 CNS性能 人为因素 平行航路 认知可靠性与失误分析方法(cream) 纵向碰撞风险
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基于GS-1DCNN的变电站人因误操作的量化研究
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作者 宋一鸣 牟京亚 +1 位作者 邓皓元 林穿 《信息技术》 2022年第7期51-58,共8页
为了准确识别出变电站的人因误操作场景,提出了一种基于高斯一维卷积神经网络(GS-1DCNN)的人因误操作定量评估模型。该模型基于认知可靠性和差错分析方法,以变电站操作场景的9类通用效能条件为模型输入特征,并引入高斯拟合算法用以改进1... 为了准确识别出变电站的人因误操作场景,提出了一种基于高斯一维卷积神经网络(GS-1DCNN)的人因误操作定量评估模型。该模型基于认知可靠性和差错分析方法,以变电站操作场景的9类通用效能条件为模型输入特征,并引入高斯拟合算法用以改进1DCNN模型的评估性能,准确性决定系数可达93.3%。通过实验证明该方法能够正确量化识别出操作场景的控制模式,为真正实现变电站全防误提供依据。 展开更多
关键词 一维卷积神经网络 认知可靠性和差错分析方法 人因失误概率 高斯拟合 控制模式
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