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基于图论的认知卫星通信频谱资源分配研究被引量：5: 1; 作者陈祝允刘健 +1 位作者赵兵郭道省《无线电通信技术》 2016年第4期17-20,56,共5页; 针对认知用户在多重卫星异构网络覆盖条件下的资源分配问题,研究了基于图论的认知卫星通信系统资源分配算法。构建了基于多认知用户的认知卫星通信系统模型,分析了模型的层次结构和资源分配流程;在引入用户优先级和网络收益等因素的基础... 展开更多; 关键词认知卫星通信图论资源分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知卫星通信频谱感知及资源分配技术综述被引量：9: 2; 作者刘瑞朱诗兵 +1 位作者李长青帅海峰《电讯技术》北大核心 2021年第8期1048-1058,共11页; 由于卫星频谱资源日益短缺,逐渐出现了资源“假性枯竭”的问题,但通信系统的频谱利用率却很低,因此必须提高卫星网络的频谱利用率。认知卫星通信能够解决这一问题。为了能够更好地研究认知卫星通信,简要阐述了认知无线电的基本原理,介... 展开更多; 关键词认知卫星通信频谱利用率频谱感知功率控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

星地认知网络中基于图论的动态频谱划分算法被引量：3: 3; 作者朱圣铭杨霄鹏 +2 位作者肖楠刘东健徐志平《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2022年第3期41-46,共6页; 在星地网络间的多授权用户卫星认知通信场景中,提出了一种基于图论的动态频谱划分过程。首先对图论模型进行介绍,其次分析了多授权用户(地面通信基站)条件下的卫星认知通信场景,根据认知用户(地面卫星用户)的感知范围并利用图论模型确... 展开更多; 关键词认知卫星通信图论频谱感知频谱接入; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知被引量：1: 4; 作者杨凯胡圣波张欣《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期567-575,共9页; 目前的频谱感知算法以模型驱动为主,其感知性能过于依赖预定的统计模型,这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析,结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一... 展开更多; 关键词认知卫星通信频谱感知深度学习 LSTM 贝叶斯似然比检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图论的认知卫星通信频谱资源分配研究被引量：5: 1; 作者陈祝允刘健赵兵郭道省; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《无线电通信技术》 2016年第4期17-20,56,共5页; 文摘针对认知用户在多重卫星异构网络覆盖条件下的资源分配问题,研究了基于图论的认知卫星通信系统资源分配算法。构建了基于多认知用户的认知卫星通信系统模型,分析了模型的层次结构和资源分配流程;在引入用户优先级和网络收益等因素的基础上,提出了基于图论的资源分配改进算法。相关仿真结果验证了改进算法的有效性,为认知卫星通信系统频谱资源分配提供了理论依据。; 关键词认知卫星通信图论资源分配; Keywords cognitive satellite communication graph theory spectrum allocation; 分类号 TN014 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知卫星通信频谱感知及资源分配技术综述被引量：9: 2; 作者刘瑞朱诗兵李长青帅海峰; 机构航天工程大学航天信息学院; 出处《电讯技术》北大核心 2021年第8期1048-1058,共11页; 基金复杂电子系统仿真重点实验室基础研究基金(DXZT-JC-ZZ-2017-005)。; 文摘由于卫星频谱资源日益短缺,逐渐出现了资源“假性枯竭”的问题,但通信系统的频谱利用率却很低,因此必须提高卫星网络的频谱利用率。认知卫星通信能够解决这一问题。为了能够更好地研究认知卫星通信,简要阐述了认知无线电的基本原理,介绍了认知卫星通信的应用场景,通过分析和对比,总结了频谱感知及分配技术和功率控制技术的研究现状和优缺点,并展望了下一步的研究方向,为以后的研究奠定了基础。; 关键词认知卫星通信频谱利用率频谱感知功率控制; Keywords cognitive satellite communication spectrum utilization spectrum sensing power control; 分类号 TN927 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名星地认知网络中基于图论的动态频谱划分算法被引量：3: 3; 作者朱圣铭杨霄鹏肖楠刘东健徐志平; 机构空军工程大学信息与导航学院 [; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2022年第3期41-46,共6页; 基金国家自然科学基金(61871474)。; 文摘在星地网络间的多授权用户卫星认知通信场景中,提出了一种基于图论的动态频谱划分过程。首先对图论模型进行介绍,其次分析了多授权用户(地面通信基站)条件下的卫星认知通信场景,根据认知用户(地面卫星用户)的感知范围并利用图论模型确定了其与授权用户间的感知矩阵,然后利用认知用户的吞吐量和授权用户的频谱空闲状态等通信参数,通过迭代的方式得到了最终的频谱接入矩阵,完成了多授权用户条件下的频谱划分。仿真结果表明:该算法可在认知用户的感知能力范围内,将认知用户划分到使其收益最大的授权用户频谱中。; 关键词认知卫星通信图论频谱感知频谱接入; Keywords cognitive satellite communications graph theory spectrum sensing spectrum access; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知被引量：1: 4; 作者杨凯胡圣波张欣; 机构贵州大学大数据与信息工程学院贵州师范大学智能信息处理研究所; 出处《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期567-575,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61561009) 贵州省教育厅项目(KY[2017]031,KY[2020]007)共同资助。; 文摘目前的频谱感知算法以模型驱动为主,其感知性能过于依赖预定的统计模型,这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析,结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识,可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则,在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案,可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为-14 dB的情况下,仍能达到83%的检测性能,且始终优于卷积神经网络、多层感知机和基于模型驱动的能量检测算法。; 关键词认知卫星通信频谱感知深度学习 LSTM 贝叶斯似然比检验; Keywords Cognitive satellite communications Spectrum sensing Deep learning LSTM Bayesian likelihood ratio test; 分类号 TN927 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图论的认知卫星通信频谱资源分配研究	陈祝允刘健赵兵郭道省	《无线电通信技术》	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	认知卫星通信频谱感知及资源分配技术综述	刘瑞朱诗兵李长青帅海峰	《电讯技术》北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	星地认知网络中基于图论的动态频谱划分算法	朱圣铭杨霄鹏肖楠刘东健徐志平	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知	杨凯胡圣波张欣	《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料