目的探究尼莫地平联合多奈哌齐治疗脑小血管病轻度认知功能障碍的疗效。方法选取2020年10月至2023年10月武汉市第一医院神经外科收治的脑小血管病患者130例,随机数表法分为单药组65例和联合组65例。单药组给予尼莫地平,联合组给予尼莫...目的探究尼莫地平联合多奈哌齐治疗脑小血管病轻度认知功能障碍的疗效。方法选取2020年10月至2023年10月武汉市第一医院神经外科收治的脑小血管病患者130例,随机数表法分为单药组65例和联合组65例。单药组给予尼莫地平,联合组给予尼莫地平联合多奈哌齐。记录治疗3个月后的临床疗效,比较2组血脑屏障功能、脑功能指标[神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、中枢神经特异蛋白(central nervous system specific protein,S100β)]。结果联合组临床疗效明显高于单药组(92.3%vs 78.5%,P<0.05)。两组治疗后脑脊液白蛋白及血脑屏障指数较治疗前明显升高(P<0.05);联合组治疗后脑脊液白蛋白及血脑屏障指数明显低于单药组(P<0.01)。两组治疗后VEGF水平较治疗前明显升高,NSE、S100β水平较治疗前明显降低(P<0.05);联合组治疗后VEGF水平明显高于单药组,NSE、S100β水平明显低于单药组(P<0.01)。结论对脑小血管病轻度认知功能障碍患者使用尼莫地平联合多奈哌齐治疗能够有效改善患者认知功能,促进脑功能恢复。展开更多
目的探讨老年高血压群体脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)MRI总负荷与认知功能障碍的相关性。方法纳入2018年1月至2024年9月于河北医科大学附属邢台市人民医院就诊的老年高血压患者,依据头颅MRI计算总负荷得分分为轻中度...目的探讨老年高血压群体脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)MRI总负荷与认知功能障碍的相关性。方法纳入2018年1月至2024年9月于河北医科大学附属邢台市人民医院就诊的老年高血压患者,依据头颅MRI计算总负荷得分分为轻中度组(0~2分)和重度组(3~4分),比较两组一般资料和认知功能,分析MRI总负荷的危险因素及其与认知功能障碍的相关性。结果重度组收缩压[178(155,180)mmHg vs.159.50(147.75,170)mmHg,P<0.05]、空腹血糖值[5.70(5.37,5.92)mmHg vs.5.38(4.83,5.70)mmHg,P<0.05]和认知功能障碍比例[8(28.1%)vs.3(6.8%),P<0.05]高于轻中度组;多因素logistic回归分析显示收缩压(OR=1.033,95%CI:1.001~1.067,P<0.05)是MRI总负荷的独立危险因素。Spearman相关分析显示MRI总负荷与MMSE得分(r=-0.315,P=0.011)、MoCA总分(r=-0.662,P<0.001)呈负相关。相比于轻中度组,重度组在MMSE量表的定向力、注意力和计算力、语言能力领域和在MoCA量表的视空间及执行能力、注意、语言、延迟回忆及定向领域表现差(P<0.05)。结论收缩压是老年高血压群体MRI总负荷的独立危险因素。MRI总负荷越重,认知功能障碍越重,可能在定向力、视空间及执行能力、注意力和计算力、语言、延迟回忆力表现较差。展开更多
文摘目的探究尼莫地平联合多奈哌齐治疗脑小血管病轻度认知功能障碍的疗效。方法选取2020年10月至2023年10月武汉市第一医院神经外科收治的脑小血管病患者130例,随机数表法分为单药组65例和联合组65例。单药组给予尼莫地平,联合组给予尼莫地平联合多奈哌齐。记录治疗3个月后的临床疗效,比较2组血脑屏障功能、脑功能指标[神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、中枢神经特异蛋白(central nervous system specific protein,S100β)]。结果联合组临床疗效明显高于单药组(92.3%vs 78.5%,P<0.05)。两组治疗后脑脊液白蛋白及血脑屏障指数较治疗前明显升高(P<0.05);联合组治疗后脑脊液白蛋白及血脑屏障指数明显低于单药组(P<0.01)。两组治疗后VEGF水平较治疗前明显升高,NSE、S100β水平较治疗前明显降低(P<0.05);联合组治疗后VEGF水平明显高于单药组,NSE、S100β水平明显低于单药组(P<0.01)。结论对脑小血管病轻度认知功能障碍患者使用尼莫地平联合多奈哌齐治疗能够有效改善患者认知功能,促进脑功能恢复。
文摘目的建立基于海马MRI影像组学的预测模型,以评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的认知功能水平属于认知正常(cognitive normal,CN)、轻度认知障碍(mildly cognitively impaired,MCI)还是痴呆(dementia,Dem)。材料与方法回顾性纳入140例T2DM患者的临床资料和MRI影像资料,根据蒙特利尔认知评估量表北京版(Montreal Cognitive Assessment Beijing version,MoCA-B)评分分为CN组、MCI组及Dem组,按照7∶3的比例随机分配至训练集(n=98)和测试集(n=42)以验证模型性能。使用联影智能平台(u AI Research Portal,uRP)勾画左右海马体感兴趣区(region of interest,ROI),提取影像组学特征,用方差阈值法和特征权重评估算法(Relief)进行特征降维,将其MRI影像组学特征使用十二个分类器构建机器学习(machine learning,ML)模型,并采用混淆矩阵评估分类模型性能。在训练数据中探讨最优截止点和调整参数,并在试验数据中对模型进行进一步评价。通过比较各分类器曲线下面积(area under the curve,AUC)确定最佳算法。结果从海马MRI的2313个原始组学特征中通过K-best选择方法确定了10个关键特征,进一步应用Select KBest,最终识别出2个最优特征。在CN组、MCI组、Dem组中使用十二个分类器进行训练时,二次判别分析(quadratic discriminant analysis,QDA)算法在分类器中表现最佳,训练集各组的AUC分别为0.869、0.854和0.893;测试集各组的AUC分别为0.819、0.779和0.811。结论基于海马MRI的QDA模型对T2DM患者认知功能障碍及其严重程度具有预测价值。
