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基于深度学习的博弈态势认知不确定度新质测量方法研究
1
作者 王永光 孙静 +1 位作者 张楠 张修建 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期45-52,共8页
当前,随着博弈环境复杂多变而引入深度学习模型如深度卷积神经网络,以辅助提升人员对博弈态势的认知和决策水平。然而,将深度学习引入博弈态势理解的同时,也引入了人工智能中的数据不确定度和认知不确定度,导致人工智能预测和决策结果... 当前,随着博弈环境复杂多变而引入深度学习模型如深度卷积神经网络,以辅助提升人员对博弈态势的认知和决策水平。然而,将深度学习引入博弈态势理解的同时,也引入了人工智能中的数据不确定度和认知不确定度,导致人工智能预测和决策结果存在发散性等问题。基于测量不确定度评定方法对博弈态势理解中的测量过程进行不确定度关键要素分解、提取及测量模型构建。试验结果表明,基于GUM的物理测量方法能有效对博弈态势的认知不确定度进行准确高效的测量和评估。最后,基于蒙特卡罗方法对提出的博弈态势认知不确定度新质测量方法进行验证,表明提出方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 深度学习 态势理解 认知不确定度 测量不确定度 蒙特卡罗方法
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温度变形效应认知不确定性影响下高拱坝位移置信区间的预测方法
2
作者 隋旭鹏 王少伟 邰俊力 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第3期95-100,共6页
为解决传统预测模型未考虑拱坝变形因果关系的不确定性,导致所建立的位移静态置信区间缺乏合理的因果机理,提出了温度变形效应认知不确定性影响下高拱坝位移置信区间的预测方法。采用动态时间规整法衡量坝体温度测点之间的时间序列相似... 为解决传统预测模型未考虑拱坝变形因果关系的不确定性,导致所建立的位移静态置信区间缺乏合理的因果机理,提出了温度变形效应认知不确定性影响下高拱坝位移置信区间的预测方法。采用动态时间规整法衡量坝体温度测点之间的时间序列相似性,构建最小相似性实测温度变形因子筛选准则,基于支持向量机构建不放回采样和正交试验设计采样的机器学习模型,通过统计多模型预测值的分布规律来拟定动态变化的置信区间。以锦屏一级拱坝为例的预测结果表明该预测方法及筛选准则可有效实现高拱坝最具表征性温度测点的优选,基于最小相似性实测温度因子的正交试验设计误差小、建模效率高,所得位移预测置信区间更符合因果机理;高拱坝的最优实测温度因子组合是动态变化的。 展开更多
关键词 高拱坝 位移预测 置信区间 温度变形效应 认知不确定 正交试验设计
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随机-认知不确定性的相关性分析模型及可靠性计算方法 被引量：8
3
作者 郑静 姜潮 +1 位作者 倪冰雨 范松 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期925-933,共9页
针对工程中同时存在随机和认知不确定性的问题,提出了一种考虑相关性的概率-证据混合不确定性模型及相应的结构可靠性分析方法。首先引入样本相关系数来描述概率变量之间、证据变量之间以及概率和证据变量之间的相关性,通过一个转换矩... 针对工程中同时存在随机和认知不确定性的问题,提出了一种考虑相关性的概率-证据混合不确定性模型及相应的结构可靠性分析方法。首先引入样本相关系数来描述概率变量之间、证据变量之间以及概率和证据变量之间的相关性,通过一个转换矩阵将原问题中相关的变量转换为相互独立的变量,并构建了一个等效的概率-证据混合可靠性模型。然后将其转化为一系列概率-区间混合可靠性分析模型,并总结了嵌套优化分析迭代格式来求解失效概率区间。最后提供了三个数值算例验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 混合可靠性 随机不确定 认知不确定 样本相关系数
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认知不确定下动态试验误差条件抽样分析方法 被引量：2
4
作者 廖翔 张合 +2 位作者 李豪杰 郭华 李长生 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期469-475,共7页
为满足武器系统动态试验误差分析的需求,针对试验误差分析中设备和模型的信息缺失影响分析结果的问题,提出了认知不确定条件下动态试验误差条件抽样分析方法.该方法将试验系统的认知不确定性分为模型认知不确定性和测量设备认知不确定性... 为满足武器系统动态试验误差分析的需求,针对试验误差分析中设备和模型的信息缺失影响分析结果的问题,提出了认知不确定条件下动态试验误差条件抽样分析方法.该方法将试验系统的认知不确定性分为模型认知不确定性和测量设备认知不确定性,并推导了二者概率分布间的联系.设计了条件抽样方法以得到认知不确定性和试验误差分布关系.根据试验结果,得到最佳认知不确定参数和试验误差分布.使用该方法对某引信定距空炸试验系统进行了分析,得到了其误差分布,并通过与试验数据及忽略认知不确定条件时误差分布仿真结果的对比表明,运用该方法获得的引信定距空炸试验误差分布与试验结果的相符程度更高. 展开更多
关键词 动态试验 误差分析 认知不确定 条件抽样
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考虑认知不确定度和评估贴近度的AHP赋权法
5
作者 韦可佳 耿俊豹 徐孙庆 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期23-27,共5页
针对传统AHP中可能出现的判断矩阵不满足一致性要求,以及专家主观性认知不足的问题,结合群决策理论,提出了一种考虑认知不确定度和评估贴近度的群决策AHP赋权法。基于评估贴近度分配专家权重;提出专家认知不确定度的概念,对各判断矩阵... 针对传统AHP中可能出现的判断矩阵不满足一致性要求,以及专家主观性认知不足的问题,结合群决策理论,提出了一种考虑认知不确定度和评估贴近度的群决策AHP赋权法。基于评估贴近度分配专家权重;提出专家认知不确定度的概念,对各判断矩阵进行了合理修正;最后,采用循环调节的方式加权得出专家群体的判断矩阵。案例分析表明,该方法可以根据评估贴近度与认知不确定度合理地分配专家权重并修正判断矩阵,在一定程度上减小了不满足一致性要求所造成的影响,使得群决策AHP方法更加简洁、评估结果更加合理,在工程实践中值得推广应用。 展开更多
关键词 层次分析法(AHP) 群体决策 权重 评估贴近度 认知不确定度
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基于2阶自适应Kriging的不确定可靠性优化模型及算法研究
6
作者 钟维宇 蔡敢为 +1 位作者 柳林燕 付鑫 《机械设计》 北大核心 2025年第6期189-198,共10页
针对复杂系统的设计阶段存在内部子系统功能关系耦合强度不稳定、连接非线性化、不确定因素的问题,提出了基于2阶自适应Kriging的不确定可靠性优化模型及算法。首先,进行复杂系统总体功能分析、认知集合构建及可信度分配,结合复杂系统... 针对复杂系统的设计阶段存在内部子系统功能关系耦合强度不稳定、连接非线性化、不确定因素的问题,提出了基于2阶自适应Kriging的不确定可靠性优化模型及算法。首先,进行复杂系统总体功能分析、认知集合构建及可信度分配,结合复杂系统子系统间的功能不确定性,求解子系统样本点及功能子集;其次,根据1阶及2阶自适应Kriging模型,对功能子集在失效域内进行迭代,趋向目标区域;最后,采用功能度量法对功能组合进行可靠性优选。通过算例分析,验证了算法模型的有效性。 展开更多
关键词 KRIGING模型 认知不确定 功能分析法 可信度分配 可靠性优化 举高消防车
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舰船非接触水下爆炸系统的混合不确定度量化 被引量：2
7
作者 梁霄 杨伊伊 +1 位作者 陈江涛 王瑞利 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期115-126,共12页
[目的]舰船非接触水下爆炸建模与仿真(M&S)中同时存在品目繁多的认知不确定度和偶然不确定度,在M&S过程中引入的不确定度导致系统响应量(SRQ)的数值模拟结果与试验真值间产生较大偏差,影响M&S的性能。而使用非接触水下爆炸... [目的]舰船非接触水下爆炸建模与仿真(M&S)中同时存在品目繁多的认知不确定度和偶然不确定度,在M&S过程中引入的不确定度导致系统响应量(SRQ)的数值模拟结果与试验真值间产生较大偏差,影响M&S的性能。而使用非接触水下爆炸不确定度量化(UQ)方法能提高M&S的可靠性和可信度。[方法]首先,针对无物理意义、通过试验直接标定的唯象参数,使用D-S证据理论(DSTE)融合不同学科专家(SME)的建议,得到唯象参数赋值区间和基本信度分配(BBA)函数。鉴于SME的个人工程经验和知识结构的局限性,采用多证据、多周期性融合方法,提高认知不确定度量化的客观性。其次,使用蒙特卡罗法研究非接触水下爆炸中高维输入偶然不确定度的传播。最后,当偶然不确定度和认知不确定度同时存在时,将唯象参数作为外层,不确定的物理量作为内层,使用双层循环法执行非接触水下爆炸的混合不确定度量化。[结果]结果表明,改进后的DSTE方法缩小了认知不确定度的取值范围,对SME初始意见改动较大,计算所得认知不确定度的BBA更精确、客观性更强。双层循环法可计算得到舰船非接触水下爆炸SRQ的可信置信区间和BBA,结果与常识吻合。[结论]研究结果可用于指导舰船防护设计和提高水下兵器爆炸毁伤能力。 展开更多
关键词 混合不确定度量化 非接触水下爆炸 D-S证据理论 认知不确定度 双层循环
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基于证据理论和微分演化的结构不确定分析 被引量：4
8
作者 唐和生 邓立新 +1 位作者 胡长远 薛松涛 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期325-330,337,共7页
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性... 采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 证据理论 认知不确定 微分演化 不确定分析 桁架结构
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结构固有频率不确定分析的证据理论方法 被引量：3
9
作者 李大伟 唐和生 +1 位作者 姚雯 薛松涛 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期904-912,共9页
结构参数的不确定性导致结构固有频率的不确定性。针对结构动力特性分析中存在的认知不确定,提出一种基于证据理论的不确定量化及灵敏度分析方法。利用证据理论刻画结构参数(如材料属性、几何特征、荷载分布)的不确定性。将基于优化算... 结构参数的不确定性导致结构固有频率的不确定性。针对结构动力特性分析中存在的认知不确定,提出一种基于证据理论的不确定量化及灵敏度分析方法。利用证据理论刻画结构参数(如材料属性、几何特征、荷载分布)的不确定性。将基于优化算法的区间分析策略应用于不确定结构的模态分析,研究了结构参数中认知不确定对结构固有频率的影响。提出基于焦元区间变化比的敏感性分析框架判别不确定结构参数对结构固有频率的重要程度。最后,通过一个平面桁架的动力特性分析,验证了所提方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 结构动力特性 认知不确定 证据理论 微分演化算法 敏感性分析
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关于能源转型分析的评述 (二)不确定性及其应对 被引量：38
10
作者 舒印彪 薛禹胜 +4 位作者 蔡斌 凌文 韩建国 陈新宇 M.B.MCELROY 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页
不确定性因素,尤其是行为的不确定性,给能源转型研究带来极大挑战。从随机性和模糊性两个方面讨论其主客观本质;从模型与参数、工况、扰动(故障)、观点、行为等方面分析能源转型分析中不确定性因素的来源;按对不确定性因素的认知程度对... 不确定性因素,尤其是行为的不确定性,给能源转型研究带来极大挑战。从随机性和模糊性两个方面讨论其主客观本质;从模型与参数、工况、扰动(故障)、观点、行为等方面分析能源转型分析中不确定性因素的来源;按对不确定性因素的认知程度对其分类;归纳能源转型不确定性分析方法的现状;针对不确定性因素数量多、差异大的特点,提出了融合多种不同方法以兼顾计算量与准确性的综合分析框架。 展开更多
关键词 能源转型 不确定性的本质 不确定性的来源 对不确定性的认知程度 行为的不确定性 不确定性分析 风险分析
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