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随机需求下考虑缺货损失变动的最优订购与定价决策
1
作者
肖玉徽
楼振凯
戴晓震
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期9-14,共6页
研究了需求关于销售价格线性敏感且随机的零售商最优订购与定价问题.考虑到不同销售价格下单位商品的缺货损失对零售商来说是不同的,给出了机会缺货损失的概念.接着建立了随机需求下的平衡机会损失与实际利润的最优订购与定价模型,得到...
研究了需求关于销售价格线性敏感且随机的零售商最优订购与定价问题.考虑到不同销售价格下单位商品的缺货损失对零售商来说是不同的,给出了机会缺货损失的概念.接着建立了随机需求下的平衡机会损失与实际利润的最优订购与定价模型,得到了最大化净收益目标下进货量与销售价格的函数关系,并利用该函数将原模型转化为只含一个决策变量的模型.通过极值存在性的分析给出了零售商最大期望利润为正的必要条件,并进一步给出了需求随机项的概率密度函数可导时利润函数极大值存在的充分条件.通过所能获得的最大利润,可分析零售商是否值得进行此次的订购与销售.最后给出一个算例,对文中所获得的结论做一些补充.
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关键词
随机需求
订购与定价
机会损失
极值存在性
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职称材料
零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型
被引量：
2
2
作者
吉清凯
胡祥培
+1 位作者
侯晶
赵达
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第6期1183-1189,共7页
针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定...
针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。
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关键词
联合
订购与定价
装配系统
不确定产能
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职称材料
题名
随机需求下考虑缺货损失变动的最优订购与定价决策
1
作者
肖玉徽
楼振凯
戴晓震
机构
海口经济学院聚星数字经济学院
北京理工大学管理与经济学院
温州商学院管理学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(71571019)
海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(YB)21-11)。
文摘
研究了需求关于销售价格线性敏感且随机的零售商最优订购与定价问题.考虑到不同销售价格下单位商品的缺货损失对零售商来说是不同的,给出了机会缺货损失的概念.接着建立了随机需求下的平衡机会损失与实际利润的最优订购与定价模型,得到了最大化净收益目标下进货量与销售价格的函数关系,并利用该函数将原模型转化为只含一个决策变量的模型.通过极值存在性的分析给出了零售商最大期望利润为正的必要条件,并进一步给出了需求随机项的概率密度函数可导时利润函数极大值存在的充分条件.通过所能获得的最大利润,可分析零售商是否值得进行此次的订购与销售.最后给出一个算例,对文中所获得的结论做一些补充.
关键词
随机需求
订购与定价
机会损失
极值存在性
Keywords
tochastic demand
ordering and pricing
opportunity loss
existence of the extremum value
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型
被引量：
2
2
作者
吉清凯
胡祥培
侯晶
赵达
机构
大连理工大学系统工程研究所
海南大学经济与管理学院
河海大学商学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第6期1183-1189,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701057
71201047
+3 种基金
71361006)
教育部人文社会科学基金青年项目(17YJC630046
12YJC630058)
海南大学科研基金资助项目(kyqd1703)
文摘
针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。
关键词
联合
订购与定价
装配系统
不确定产能
Keywords
joint ordering and pricing
assembly system
uncertain capacity
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机需求下考虑缺货损失变动的最优订购与定价决策
肖玉徽
楼振凯
戴晓震
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型
吉清凯
胡祥培
侯晶
赵达
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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