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考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化
被引量:
1
1
作者
张浩
库涛
张丁一
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1730-1737,共8页
铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约...
铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约束条件,建立以最小炉次数和最大订单铸锭占用比例为目标的组炉优化模型.分析该模型的特点,采用以订单分配百分比为决策变量的实数编码规则.提出一种基于冯诺伊曼拓扑结构的粒子群算法对其进行求解,并融入局部聚性算子改善算法寻优能力.设计基于真实生产数据的仿真实验,实验结果说明该模型和所提出的求解算法能够有效地解决特种铝锭组炉优化问题,符合企业实际需求.
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关键词
组
炉优化
订单组批
粒子群算法
局部聚性算子
特种铝铸锭
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职称材料
定制家具企业订单组批方式对板材利用率的影响
被引量:
8
2
作者
秦晓宇
徐伟
詹先旭
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期193-198,共6页
板式定制家具的板材成本对企业利润有很大影响。大型定制家具企业一般采用揉单生产模式,将大量订单按照一定的组批方式组成几个批次,以提高板材利用率及生产效率。为了明确不同组批方式对板材利用率的影响,通过对A企业两条产线板材利用...
板式定制家具的板材成本对企业利润有很大影响。大型定制家具企业一般采用揉单生产模式,将大量订单按照一定的组批方式组成几个批次,以提高板材利用率及生产效率。为了明确不同组批方式对板材利用率的影响,通过对A企业两条产线板材利用率及相关数据的统计分析,分别得出在两种不同组批方式下板材利用率的主要影响因素及回归方程:零售单产线按主花色组批,影响板材利用率的主要因素依次是批次容量(X_(1))、花色(X_(2))、单量(X_(3)),回归方程为Y=0.361 X_(1)-0.074 X_(2)+0.011 X_(3)+72.762(R^(2)=0.664);样品单产线按来源地址组批,影响板材利用率的主要因素是单量(X),回归方程为Y=1.356ln X+67.163(R^(2)=0.342)。为了比较两种组批方式的板材利用率是否有显著差异,通过t检验分析相同订单采用不同组批方式的利用率数据,结果可得按主花色组批板材利用率显著高于按来源地址组批。通过控制单量、花色、批次容量等条件可以在一定范围内提升板材利用率,也可以通过回归方程预测板材的利用率,为企业管理人员预测板材成本,选择合适的组批方式提供参考。
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关键词
板式家具
订单组批
板材利用率
统计分析
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职称材料
面向订单的铜板带生产组批及优化
被引量:
3
3
作者
晏晓辉
朱云龙
吕赐兴
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1938-1943,共6页
如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因...
如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因段的编码、解码、交叉和变异规则,并通过加权因子综合了铸锭个数和工艺路线重合度,将多目标问题转化为单目标进行求解。生产数据试验表明,采用的方法能够减少需要的铸锭数量和中间工序分卷次数,有效地解决了生产中的组批优化问题。
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关键词
订单组批
装箱问题
遗传算法
基因段
铜板带
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职称材料
题名
考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化
被引量:
1
1
作者
张浩
库涛
张丁一
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1730-1737,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61803367)资助~~
文摘
铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约束条件,建立以最小炉次数和最大订单铸锭占用比例为目标的组炉优化模型.分析该模型的特点,采用以订单分配百分比为决策变量的实数编码规则.提出一种基于冯诺伊曼拓扑结构的粒子群算法对其进行求解,并融入局部聚性算子改善算法寻优能力.设计基于真实生产数据的仿真实验,实验结果说明该模型和所提出的求解算法能够有效地解决特种铝锭组炉优化问题,符合企业实际需求.
关键词
组
炉优化
订单组批
粒子群算法
局部聚性算子
特种铝铸锭
Keywords
furnace-grouping optimization
order-grouping
particle swarm optimization
locally convergent operator
special aluminum ingots
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG292 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
定制家具企业订单组批方式对板材利用率的影响
被引量:
8
2
作者
秦晓宇
徐伟
詹先旭
机构
南京林业大学家居与工业设计学院
南京林业大学智库林业产业发展中心
德华兔宝宝装饰新材股份有限公司
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期193-198,共6页
基金
国家重点研发计划(2017YFD0601104)
中国学位与研究生教育学会农林学科工作委员会项目(2019-NLZX-ZD17)
教育部产学合作协同育人项目(202002316004,202101148004)。
文摘
板式定制家具的板材成本对企业利润有很大影响。大型定制家具企业一般采用揉单生产模式,将大量订单按照一定的组批方式组成几个批次,以提高板材利用率及生产效率。为了明确不同组批方式对板材利用率的影响,通过对A企业两条产线板材利用率及相关数据的统计分析,分别得出在两种不同组批方式下板材利用率的主要影响因素及回归方程:零售单产线按主花色组批,影响板材利用率的主要因素依次是批次容量(X_(1))、花色(X_(2))、单量(X_(3)),回归方程为Y=0.361 X_(1)-0.074 X_(2)+0.011 X_(3)+72.762(R^(2)=0.664);样品单产线按来源地址组批,影响板材利用率的主要因素是单量(X),回归方程为Y=1.356ln X+67.163(R^(2)=0.342)。为了比较两种组批方式的板材利用率是否有显著差异,通过t检验分析相同订单采用不同组批方式的利用率数据,结果可得按主花色组批板材利用率显著高于按来源地址组批。通过控制单量、花色、批次容量等条件可以在一定范围内提升板材利用率,也可以通过回归方程预测板材的利用率,为企业管理人员预测板材成本,选择合适的组批方式提供参考。
关键词
板式家具
订单组批
板材利用率
统计分析
Keywords
panel furniture
order batching
utilization rate of panels
statistical analysis
分类号
TS664.0 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
面向订单的铜板带生产组批及优化
被引量:
3
3
作者
晏晓辉
朱云龙
吕赐兴
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院研究生院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1938-1943,共6页
基金
国家863计划资助项目(2008AA04A105)
沈阳市科技计划资助项目(F10-205-1-51)~~
文摘
如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因段的编码、解码、交叉和变异规则,并通过加权因子综合了铸锭个数和工艺路线重合度,将多目标问题转化为单目标进行求解。生产数据试验表明,采用的方法能够减少需要的铸锭数量和中间工序分卷次数,有效地解决了生产中的组批优化问题。
关键词
订单组批
装箱问题
遗传算法
基因段
铜板带
Keywords
order grouping
bin packing problem
genetic algorithms
gene segment
copper strip
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化
张浩
库涛
张丁一
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
定制家具企业订单组批方式对板材利用率的影响
秦晓宇
徐伟
詹先旭
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向订单的铜板带生产组批及优化
晏晓辉
朱云龙
吕赐兴
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
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下载PDF
职称材料
已选择
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