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订单不确定下双资源约束多装配线鲁棒调度 被引量:10
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作者 陈勇 吴云翔 +1 位作者 王亚良 鲁建厦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1567-1573,共7页
考虑生产过程中的订单不确定等因素,建立了以最大化交付满意度、最大化装配线平衡率及最小化完工时间跨度为目标的鲁棒调度模型,基于差分进化算法和粒子群算法提出了对模型进行求解的混合优化算法,并通过算例验证了混合优化算法求解该... 考虑生产过程中的订单不确定等因素,建立了以最大化交付满意度、最大化装配线平衡率及最小化完工时间跨度为目标的鲁棒调度模型,基于差分进化算法和粒子群算法提出了对模型进行求解的混合优化算法,并通过算例验证了混合优化算法求解该鲁棒调度模型的可行性和有效性。最后综合分析PTCN公司二厂多装配线生产车间的实际生产情况,将所建立的鲁棒调度模型和提出的混合优化算法应用于实际的多装配线生产过程,获得了较优的调度结果。 展开更多
关键词 多装配线 订单不确定 双资源约束 差分粒子群混合算法 鲁棒调度
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订单不确定下多种零部件供应商协同供应研究
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作者 金大卫 施斯 李毅鹏 《江淮论坛》 CSSCI 2014年第1期106-110,共5页
针对按订单装配的供应链系统中客户需求订单不确定的问题,提出了多种零部件供应商和核心制造商之间的分散决策模型和协同供应的集中决策模型,并比较了在两种模型下供应链各成员的总库存损失差异。通过Monte Carlo模拟数据仿真的方法,分... 针对按订单装配的供应链系统中客户需求订单不确定的问题,提出了多种零部件供应商和核心制造商之间的分散决策模型和协同供应的集中决策模型,并比较了在两种模型下供应链各成员的总库存损失差异。通过Monte Carlo模拟数据仿真的方法,分析结果显示:相比于分散决策,在集中决策下通过供应链信息共享、供应商加急赶工来实现多种零部件的协同供应,能够有效地降低各个供应商的库存浪费,提高制造商的订单满足率,最终实现整个供应链的帕累托改善。 展开更多
关键词 订单不确定 多供应商协同 订单装配
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考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究 被引量:1
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作者 李晓艳 李明 +1 位作者 袁逸萍 李晓娟 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第7期43-45,50,共4页
针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用... 针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性。 展开更多
关键词 订单不确定 JOB-SHOP 复杂网络 耦合映像格子 鲁棒性
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