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基于MBBS的电能计量设备故障率预估
被引量：
22
1
作者
邱伟
唐求
+2 位作者
刘旭明
滕召胜
马丽莎
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期43-51,共9页
电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z...
电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估,其中对B样条基函数的样条系数进行改进,采用一阶自回归作为先验分布,以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型,获得后验参数及置信区间估计。通过工程实例进行验证,结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势,兼顾数据整体变化的渐变规律,并准确分析出可靠度。
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关键词
计量设备故障
贝叶斯B样条
一阶自回归
可靠度
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职称材料
题名
基于MBBS的电能计量设备故障率预估
被引量：
22
1
作者
邱伟
唐求
刘旭明
滕召胜
马丽莎
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期43-51,共9页
文摘
电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估,其中对B样条基函数的样条系数进行改进,采用一阶自回归作为先验分布,以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型,获得后验参数及置信区间估计。通过工程实例进行验证,结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势,兼顾数据整体变化的渐变规律,并准确分析出可靠度。
关键词
计量设备故障
贝叶斯B样条
一阶自回归
可靠度
Keywords
fault rate of power metering equipment
multilayered Bayesian B-spline(MBBS)
first-order autoregressive
reliability
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MBBS的电能计量设备故障率预估
邱伟
唐求
刘旭明
滕召胜
马丽莎
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
22
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