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题名电力物联网云主站计算负荷模型与资源优化配置
被引量：8
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作者
孙宇嫣
蔡泽祥
马国龙
郭采珊
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期177-183,共7页
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基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B111109002)。
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文摘
随着电力物联网建设不断发展,运行分析、电能交易、用户能效管理、电源管理等业务应用呈现指数级增长,给传统主站系统带来巨大的计算处理压力。为了解决上述问题,针对新一代“云主站”架构,建立了电力物联网的计算负荷模型,并基于此提出了云资源配置方法。从“云主站”内计算负荷动态变化的根源着手,利用马尔科夫链刻画电网运行状态的变化规律;根据业务处理流程规范,建立状态关联的计算负荷模型,包括计算负荷描述模型及状态-事件-应用关联模型,并将其建立为经验知识库,用于分析不同时段各类业务的计算负荷特征;基于上述计算负荷模型,以平均响应延时最短、“云主站”能耗最小为目标,建立云资源优化配置双目标优化模型,通过逼近理想解排序法从帕累托前沿解集中获得综合最优解。以改进的IEEE 33节点电网为例,仿真结果验证了所提方法能有效分析不同应用计算负荷的变化特征,进而合理配置云资源。
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关键词
电力物联网
云主站
计算负荷模型
云资源配置
马尔科夫链
经验知识库
逼近理想解排序法
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Keywords
PIoT
cloud master station
workload model
cloud resource allocation
Markov chain
experience knowledge base
TOPSIS
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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