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CUDA并行计算的应用研究被引量：43: 1; 作者董荦葛万成陈康力《信息技术》 2010年第4期11-15,共5页; 统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境,它针对GPU多处理单元的特性,通过并行计算提高大规模运算的速度。根据CUDA技术的特点,提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法,并论述其关键技术和... 展开更多; 关键词图形处理器统一计算设备构架图像锐化中值滤波并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPU加速MOC输运计算性能分析研究被引量：4: 2; 作者宋佩涛张志俭 +2 位作者梁亮张乾赵强《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期103-111,共9页; 特征线方法(MOC)在求解堆芯规模中子输运方程时面临计算时间长的问题,加速和并行算法是目前研究的热点。基于MOC在特征线和能群层面的并行特性,采用统一计算设备构架(CUDA)编程规范,实现了基于图形处理器(GPU)的并行二维MOC算法。测试... 展开更多; 关键词 GPU加速特征线方法中子输运计算统一计算设备构架性能分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚被引量：4: 3; 作者夏栋夏奎 +1 位作者张伟孙剑英《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第3期81-85,共5页; GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元,随着其可编程性的不断提高,GPU越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算。研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题。首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的... 展开更多; 关键词 GPU的通用运算并行计算点迹凝聚计算统一设备构架; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的电大目标电磁散射弹跳射线算法被引量：1: 4; 作者刘兴霞张利军赵玉祥《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期91-95,共5页; 针对传统弹跳射线方法(SBR)在处理电大尺寸目标电磁散射问题时存在效率不高的问题,提出了改进的电大目标电磁散射弹跳射线算法。该算法在采用层次包围的二叉树加速数据结构的基础上,提出了在图形处理器(GPU)端实现射线管的分裂和追踪更... 展开更多; 关键词弹跳射线法目标电磁散射层次包围计算统一设备构架; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真被引量：2: 5; 作者宋波李威廉国选《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1322-1328,共7页; 随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场... 展开更多; 关键词并行计算弹性动力学有限积分算法(EFIT) 二维声场图形处理器(GPU) 计算设备统一构架(CUDA); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CUDA并行计算的应用研究被引量：43: 1; 作者董荦葛万成陈康力; 机构同济大学电子与信息工程学院; 出处《信息技术》 2010年第4期11-15,共5页; 基金获德国罗德施瓦茨公司资助; 文摘统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境,它针对GPU多处理单元的特性,通过并行计算提高大规模运算的速度。根据CUDA技术的特点,提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法,并论述其关键技术和基本执行流程。试验结果表明,提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降。这同时体现了CUDA的优势和局限性,为其更复杂的应用提供了参考和依据。; 关键词图形处理器统一计算设备构架图像锐化中值滤波并行计算; Keywords GPU CUDA image sharpening median filtering parallel computing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPU加速MOC输运计算性能分析研究被引量：4: 2; 作者宋佩涛张志俭梁亮张乾赵强; 机构哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期103-111,共9页; 基金核反应堆系统设计技术重点实验室运行基金资助项目黑龙江省青年科学基金资助项目(QC2018003) 数字化反应堆工程化关键技术研究资助项目(J121217001); 文摘特征线方法(MOC)在求解堆芯规模中子输运方程时面临计算时间长的问题,加速和并行算法是目前研究的热点。基于MOC在特征线和能群层面的并行特性,采用统一计算设备构架(CUDA)编程规范,实现了基于图形处理器(GPU)的并行二维MOC算法。测试了菱形差分和步特征线法分别在双精度、混合精度及单精度浮点运算下的计算精度、效率及GPU加速效果。采用性能分析工具对GPU程序性能进行了分析,识别了程序性能瓶颈。结果表明:菱形差分和步特征线法在不同浮点运算精度下均表现出良好的计算精度;相比于CPU单线程计算,GPU加速效果在双精度和单精度情况下分别达到35倍和100倍以上。; 关键词 GPU加速特征线方法中子输运计算统一计算设备构架性能分析; Keywords GPU acceleration method of characteristics neutron transport calculation compute unified device architecture performance analysis; 分类号 TL329 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚被引量：4: 3; 作者夏栋夏奎张伟孙剑英; 机构海军航空工程学院青岛分院海军海军工程大学电子工程学院海军; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第3期81-85,共5页; 基金海军预先研究基金资助项目(4010604020103); 文摘 GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元,随着其可编程性的不断提高,GPU越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算。研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题。首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式,结果发现处理时间反而有所增加,分析了处理时间加长的原因。然后增加了并行的尺度,对单个目标的凝聚过程进行并行分解。结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力,加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度。; 关键词 GPU的通用运算并行计算点迹凝聚计算统一设备构架; Keywords GPGPU parallel calculating plots agglomerating CUDA; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的电大目标电磁散射弹跳射线算法被引量：1: 4; 作者刘兴霞张利军赵玉祥; 机构天水师范学院电子信息与电气工程学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期91-95,共5页; 基金国家自然科学基金(11264033)项目资助甘肃省高校基本科研业务费(2050205)项目资助; 文摘针对传统弹跳射线方法(SBR)在处理电大尺寸目标电磁散射问题时存在效率不高的问题,提出了改进的电大目标电磁散射弹跳射线算法。该算法在采用层次包围的二叉树加速数据结构的基础上,提出了在图形处理器(GPU)端实现射线管的分裂和追踪更新的计算统一设备构架(CUDA)并行计算SBR算法。通过实验算例验证表明,该方法可有效提高SBR方法处理电大尺寸目标电磁散射问题的的计算效率。; 关键词弹跳射线法目标电磁散射层次包围计算统一设备构架; Keywords shooting and bouncing rays EM scattering by target bounding volume hierarchy compute unified device architecture; 分类号 TN011 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真被引量：2: 5; 作者宋波李威廉国选; 机构中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室武汉武船计量试验有限公司; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1322-1328,共7页; 基金国家自然科学基金(11504403)~~; 文摘随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。; 关键词并行计算弹性动力学有限积分算法(EFIT) 二维声场图形处理器(GPU) 计算设备统一构架(CUDA); Keywords parallel computing elastodynamic finite integration technology ( EFIT) 2D sound field graphic processing unit ( GPU) compute unified device architecture ( CUDA); 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O429 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	CUDA并行计算的应用研究	董荦葛万成陈康力	《信息技术》	2010	43	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GPU加速MOC输运计算性能分析研究	宋佩涛张志俭梁亮张乾赵强	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚	夏栋夏奎张伟孙剑英	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的电大目标电磁散射弹跳射线算法	刘兴霞张利军赵玉祥	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真	宋波李威廉国选	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料