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双级旋风分离器特性的计算机预报 被引量:6
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作者 杨卫宏 萧泽强 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第5期493-496,共4页
利用计算流体力学CFX4.2 软件对双级旋风分离器的气固两相流进行了三维数值模拟,采用贴体坐标系统描述复杂的几何边界和基于交错网格的网格系统;对于气相流场,采用雷诺应力模型计算旋转流动,在拉格朗日坐标中计算粒子运动.... 利用计算流体力学CFX4.2 软件对双级旋风分离器的气固两相流进行了三维数值模拟,采用贴体坐标系统描述复杂的几何边界和基于交错网格的网格系统;对于气相流场,采用雷诺应力模型计算旋转流动,在拉格朗日坐标中计算粒子运动.为优化求解,采用多块结构适体网格,利用SIMPLE 算法解离散方程;此外,给出了双级旋风分离器内不同截面的速度分布和5 种不同尺寸共60 个粒子轨迹.研究结果表明,双级旋风分离器比常规的旋风分离器分离效果要好. 展开更多
关键词 旋风分离器 数值计算 旋流 分离器 计算机预报
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M_2O_3-M′_2O_3系相图中间化合物熔点的计算机预报
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作者 吴铸 荔建锋 +1 位作者 李重河 陈念贻 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期395-397,共3页
应用原子参数-人工神经网络研究了MM′O3型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系,并利用已知样本集训练的人工神经网络对MM′O3型复氧化物的熔点用“留一法”进行了预报,预报结果与实测值符合较好,误差一般小于5%。研究... 应用原子参数-人工神经网络研究了MM′O3型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系,并利用已知样本集训练的人工神经网络对MM′O3型复氧化物的熔点用“留一法”进行了预报,预报结果与实测值符合较好,误差一般小于5%。研究结果表明,选择适当的原子参数-人工神经网络算法可以用于M2O3M′2O3系形成的MM′O3型复氧化物的熔点的预报。 展开更多
关键词 氧化物系 相图 复氧化物 计算机预报 熔点
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球头铣刀铣削模式与切削性能的计算机辅助预报
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作者 康德纯 王殿龙 Armarego E J A 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第24期2108-2110,共3页
讨论并建立了球头铣刀切削几何参数数学模型和铣削过程中切削力、扭矩及切削功率计算机预报数学模型。分析了球头铣刀的铣削模式和铣削中刀具—工件的干涉过程。以车削斜角切削数据库为基础,实现了平面前刀面球头铣刀铣削性能的计算机预... 讨论并建立了球头铣刀切削几何参数数学模型和铣削过程中切削力、扭矩及切削功率计算机预报数学模型。分析了球头铣刀的铣削模式和铣削中刀具—工件的干涉过程。以车削斜角切削数据库为基础,实现了平面前刀面球头铣刀铣削性能的计算机预报,并通过数值模拟和切削实验对所建立的数学模型进行了验证。 展开更多
关键词 球头铣刀 铣削模式 切削性能 计算机辅助预报
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钢件感应淬火后淬硬层分布的计算机模拟预测及实验验证 被引量:5
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作者 宋月鹏 刘国权 +2 位作者 冯承明 尹江辉 王延龙 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2006年第4期71-74,共4页
利用梅尼尔组织预测预报数值模拟模型,采用自编程序,对钢件感应淬火后淬硬层组织及其含量分布情况进行计算机模拟预测,并进行了实验验证。结果表明,模拟结果与实验结果比较吻合,具有一定的可靠性, 说明梅尼尔模型也可用于对感应淬火工... 利用梅尼尔组织预测预报数值模拟模型,采用自编程序,对钢件感应淬火后淬硬层组织及其含量分布情况进行计算机模拟预测,并进行了实验验证。结果表明,模拟结果与实验结果比较吻合,具有一定的可靠性, 说明梅尼尔模型也可用于对感应淬火工艺下零件淬硬层分布及组织含量的模拟预报。 展开更多
关键词 感应淬火 淬硬层分布 梅尼尔模型 计算机模拟预报
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Me-Me′-X系三元化合物形成规律的人工神经网络
5
作者 李重河 荔建锋 +1 位作者 王世华 陈念贻 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期678-680,共3页
用rMe,rMe′,rX,xMe和xMe′等原子参数作为人工神经网络的输入,203个可信的MeMe′X体系的三元化合物的形成情况作为输出,研究了MeMe′X系三元化合物的形成规律,这里r是离子半径,x是电负性... 用rMe,rMe′,rX,xMe和xMe′等原子参数作为人工神经网络的输入,203个可信的MeMe′X体系的三元化合物的形成情况作为输出,研究了MeMe′X系三元化合物的形成规律,这里r是离子半径,x是电负性,Me代表一价金属,Me′代表二价金属,X代表卤族元素。利用所得规律预报了MEuI(M=Li,Na,K,Rb和Cs)系三元碘化物的形成情况,应用差热分析和粉末X射线法测定了它们的相图。 展开更多
关键词 三元化合物 相图 计算机预报 人工神经网络
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