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题名计算机适应性测验条件下认知设计项目预测参数的影响
被引量：1
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作者
杨向东
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机构
华东师范大学课程与教学研究所
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第7期802-812,共11页
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基金
上海市浦江人才计划项目资助
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文摘
自动化项目生成(Automatic Item Generation)中的项目参数是基于认知项目设计的刺激特征集预测的,在不确定性来源上较之用经验数据标定的参数更为复杂。文章通过实证研究分析了在计算机适应性测验条件下基于认知设计系统法生成的抽象推理测验(ART)项目预测参数对能力参数估计的精确性。研究表明,项目预测参数比相应标定参数分布更为趋中。这种回归效应既影响到能力参数估计误差大小,也导致适应性测验过程中项目选择的差异。在控制了项目选择差异之后,能力参数估计误差较之基于项目标定参数的能力估计误差大,但差别并不明显。两者相应的能力估计值相关很高,对应能力值之间的差异很小,且几乎贯彻整个能力分布区间。
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关键词
自动化项目生成
认知设计系统法
抽象推理测验
计算机适应性测验
预测参数
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Keywords
automatic item generation
cognitive design system approach
ART
computerized adaptive test
predicted item parameter
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名计算机人格适应性测验的初始值估计研究
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作者
张青华
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机构
北京教育考试院
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2008年第2期81-84,共4页
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文摘
一般来说,对于计算机人格适应性测验(CAPT),由于对被试每种人格特质的施测项目数比较少,初始值估计方法的好坏直接影响着被试人格特质水平估计的准确性。该研究提出利用被试特质水平与其人格特质自我评定信息的回归模型来获取被试人格特质水平的初始值。模拟数据的研究结果表明:新方法获得的初始值确实能够更准确的估计被试的特质水平。
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关键词
计算机人格适应性测验
特质水平初始值
测量准确性
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Keywords
computerized adaptive testing
initial trait value
measurement accuracy
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名题库优化设计的回顾与展望
被引量：5
- 3
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作者
杨涛
杨婷婷
辛涛
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机构
北京师范大学教育统计与测量研究所
北京师范大学脑与认知科学研究院
北京师范大学发展心理研究所
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出处
《心理与行为研究》
CSSCI
2012年第2期154-160,共7页
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基金
教育科学十一五规划2009年度教育部重点课题(GFA097004)的资助
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文摘
题库优化设计是指在题库建立前确定一份最佳的题库开发蓝图,使题库更好地服务于组卷。目前,在线性计算机化测验的情景下,题库优化设计方法主要包括:线性规划法、成本函数法;在计算机适应性测验(CAT)情境下,题库设计方法主要包括:影子测验设计法、p-优化设计法。文中首先介绍这些优化设计法的基本思路、具体步骤与相关的应用研究,然后评述当前题库设计研究的局限,指出未来的可能研究方向。
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关键词
题库优化设计
线性测验
计算机适应性测验
数学规划法
p-优化法
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Keywords
optimalitem bank design, linear computer-based test, computerized adaptive test, mathematical pro-gramming, p-optimality.
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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