计算机辅助语言学习(Computer-Assisted Language Learning,CALL)是一个使用计算机和计算机软件来辅助教学的相对全新的领域。互联网的普及和计算机技术的迅速发展,也引发了研究人员和教师对使用计算机辅助语言教学的重新思考,以期找出...计算机辅助语言学习(Computer-Assisted Language Learning,CALL)是一个使用计算机和计算机软件来辅助教学的相对全新的领域。互联网的普及和计算机技术的迅速发展,也引发了研究人员和教师对使用计算机辅助语言教学的重新思考,以期找出更为合适的方法。根据Batley和Freudenstein的观点,计算机辅助语言学习的使用能够在教室中再现一个真实的世界,使学习更加具有关联性和真实性,激发学生的责任感。展开更多
将语种和说话人识别的方法应用到英语发音错误检测系统,提出一种基于广义线性区分序列支持向量机(Generalized linear dis-criminant sequence based SVM,GLDS-SVM)的发音错误检测方法.主要创新点为:1)提出一种基于状态拼接的特征规整方...将语种和说话人识别的方法应用到英语发音错误检测系统,提出一种基于广义线性区分序列支持向量机(Generalized linear dis-criminant sequence based SVM,GLDS-SVM)的发音错误检测方法.主要创新点为:1)提出一种基于状态拼接的特征规整方案,增强SVM对发音特征的建模能力;2)提出一种基于多模型融合的模型训练策略,该策略可以更加充分地利用训练数据,并在一定程度上解决了由于真实发音错误数据缺乏造成的正负样本不均衡的问题;3)将GLDS-SVM与基于通用背景模型GMM(Universal background modelsbased GMM,GMM-UBM)的方法进行融合,以进一步提高发音检错性能.GLDS-SVM和GMM-UBM的融合系统在仿真测试集和真实测试集上的等错误率(Equal error rate,EER)分别达到9.92%和16.35%.同时,GLDS-SVM在模型占用空间和运算速度方面均比传统径向基函数(Radial basic function,RBF)核方法具有明显优势.展开更多
该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning,CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation,EDNP)错误检测算法。该算...该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning,CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation,EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明:该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。展开更多
文摘计算机辅助语言学习(Computer-Assisted Language Learning,CALL)是一个使用计算机和计算机软件来辅助教学的相对全新的领域。互联网的普及和计算机技术的迅速发展,也引发了研究人员和教师对使用计算机辅助语言教学的重新思考,以期找出更为合适的方法。根据Batley和Freudenstein的观点,计算机辅助语言学习的使用能够在教室中再现一个真实的世界,使学习更加具有关联性和真实性,激发学生的责任感。
文摘该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning,CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation,EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明:该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。
