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题名基于潜在语义分析的文本连贯性分析
被引量：3
- 1
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作者
汤世平
樊孝忠
朱建勇
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机构
北京理工大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第2期95-96,共2页
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基金
博士点基金(20050007023)
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文摘
文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础。提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域。基本思想是:对于输入文本,首先识别文本物理结构,然后将文本依据主题划分为若干层次,最终获得文本的逻辑结构。实验结果表明,该方法是有效的,其准确率达到74.96%。
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关键词
向量空间模型
潜在语义分析
文本连贯性
计算机辅助评估
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Keywords
Vector space model
Latent semantic
analysis TeXt coherence
Computer assisted assessment
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
H315
[语言文字—英语]
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题名基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究
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作者
汤世平
樊孝忠
朱建勇
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机构
北京理工大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第1期53-55,共3页
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基金
博士点基金(20050007023)
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文摘
针对传统的向量空间模型和潜在语义分析方法应用于计算机辅助评估时存在的问题,提出一种将领域本体、一阶逻辑和潜在语义分析方法相结合的本体空间表示模型。该模型采用一阶逻辑表示从短文问题得到的二元关系并建立索引,使用潜在语义分析来计算关系集合中关系和包含段落的文档的相似度,从而得到段落在关系子集的平均相似度。实验结果表明,与向量空间模型相比,该模型的表示效果更好。
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关键词
潜在语义分析
本体空间
表示模型
计算机辅助评估
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Keywords
Latent semantic analysis Ontological space Representation model Computer assisted assessment
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名高速大功率车用内燃机机体组CAD的几个关键问题
被引量：4
- 3
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作者
廖日东
左正兴
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机构
北京理工大学车辆传动国家重点实验室
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期193-197,共5页
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文摘
本文在概述高速、大功率车用内燃机机体组 CAD主要内容的基础上 ,分析了机体组 CAD的成功实现首先应解决的几个关键问题及其相应的解决途径 ;提出了制定产品结构和性能的计算机辅助分析 /评估标准的构想 ,并对高速、大功率车用内燃机机体组计算机辅助分析 /评估标准给出了相应的制定原则。
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关键词
高速大功率车用内燃机
机体组
CAD
计算机辅助分析/评估标准
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Keywords
high-speed heavy-duty I.C.E, engine block group, CAD, standard of computer aided analysis/evaluation
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分类号
TJ-55
[兵器科学与技术]
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