中医药院校计算机辅助药物设计课程改革与实践

1

作者 靳晓杰 《中兽医医药杂志》 CAS 2024年第4期86-90,共5页

计算机辅助药物设计(CADD)主要是以数学、药物化学、生物化学、分子生物学、结构化学等学科为基础,以量子化学、分子力学等为理论依据,借助计算机进行合理的药物设计。它不仅仅是交叉理论学科,更具有很强的实践性。计算机辅助药物设计... 计算机辅助药物设计(CADD)主要是以数学、药物化学、生物化学、分子生物学、结构化学等学科为基础,以量子化学、分子力学等为理论依据,借助计算机进行合理的药物设计。它不仅仅是交叉理论学科,更具有很强的实践性。计算机辅助药物设计技术在中药活性成分筛选、靶标发现、毒性预测、处方作用机制研究等方面已表现出独特优势。学科交叉是科技与医学高速发展的大势所趋,在传统中医药理论指导下,借助计算机辅助药物设计结合现代生物学进行中医药理、法、方、药的研究,可以促进中医药研究的广度与深度。让中医药院校学生学习计算机辅助药物设计的理论及实践知识,可为日后跨学科助力药物研发做好准备。因此,在中医药院校开展计算机辅助药物设计等交叉性强的课程有助于中医药多学科交叉复合型人才的培养,建立适合中医药院校学生的计算机辅助药物设计授课模式对深入发掘中医药宝库中的精华,加快推进中医药现代化具有极大作用。基于此,本文结合自身教学经验及时代发展特点,在计算机辅助药物设计课程的授课过程中引入注重基础、衷中参西、重视实践等教学理念,在培养中医药多学科交叉复合型人才过程中取得较为明显的效果。通过对中医药专业计算机辅助药物设计的教改和实践进行深层次、全方位探讨和总结,可提升本课程的教学效果,为培养复合型中医药人才、拓宽中医药院校大学生的就业渠道奠定基础。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 中医药院校 交叉创新 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机辅助药物设计中用于建模的计算方法研究进展 被引量：10

2

作者 陈安进 石杰 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期407-411,共5页

通过检索国内外相关领域的大量研究文献,并结合作者的研究经验,综述了计算机辅助药物设计中计算方法的发展及其应用的最新进展,并对计算方法的选用原则进行了探讨,以期为从事CADD工作者合理选择建模计算方法提供有价值的参考。

关键词 计算机辅助药物设计(CADD) 定量构效关系(QSAR) 计算方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机辅助药物设计教学改革与探索 被引量：7

3

作者 吴晓敏 薛书蕾 +1 位作者 张海军 王光利 《安徽农学通报》 2013年第3期156-158,共3页

计算机辅助药物设计(Computer-aided drug design,CADD)是生命科学与计算机、药学、化学、物理、数学等学科全方位交叉的学科,该门课也是生物工程专业专业课教学中一门重要的应用实践课程。该文以淮北师范大学生命科学学院生物工程专业... 计算机辅助药物设计(Computer-aided drug design,CADD)是生命科学与计算机、药学、化学、物理、数学等学科全方位交叉的学科,该门课也是生物工程专业专业课教学中一门重要的应用实践课程。该文以淮北师范大学生命科学学院生物工程专业为例,从计算机辅助药物设计的授课内容改进、教学方法形象多样化、加强实际操作应用3个方面阐述本校应用型人才培养模式下的计算机辅助药物设计教学改革与探索。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 应用型人才 培养模式 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议 被引量：2

4

作者 赵斯琪 孟宏 易帆 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期253-258,274,共7页

对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研... 对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研发模式的建议,并对其进行展望。 展开更多

关键词 化妆品功效原料 虚拟筛选 植物原料 计算机辅助药物设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机辅助药物设计及其在新农药研发中的应用 被引量：1

5

作者 王家哲 杨艺炜 +2 位作者 任平 李英梅 付博 《陕西农业科学》 2019年第8期86-88,共3页

计算机辅助药物设计(CADD)是随着分子生物学、计算机科学等学科发展而兴起的一种新的药物研究方法,近年来逐渐成为新农药研发的热点。本文综述了CADD的原理和方法,重点介绍了基于受体结构的药物设计(SBDD)和基于配体结构的药物设计(LBD... 计算机辅助药物设计(CADD)是随着分子生物学、计算机科学等学科发展而兴起的一种新的药物研究方法,近年来逐渐成为新农药研发的热点。本文综述了CADD的原理和方法,重点介绍了基于受体结构的药物设计(SBDD)和基于配体结构的药物设计(LBDD),及其在农药创制研发中的应用研究进展,对该技术目前存在的问题进行了概述,并对未来的应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 虚拟筛选 农药 应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机辅助药物分子设计教学改革初探 被引量：2

6

作者 赵爽 刘军娜 《安徽农学通报》 2017年第2期105-107,共3页

计算机辅助药物分子设计作为一门发展迅速的交叉学科,在新药的开发研究过程中发挥着越来越重要的作用。该课程知识更新速度快、专业性强,有助于提高生物、医学和药学学生的专业素养。为了提高计算机辅助药物分子设计的教学水平,该文结... 计算机辅助药物分子设计作为一门发展迅速的交叉学科,在新药的开发研究过程中发挥着越来越重要的作用。该课程知识更新速度快、专业性强,有助于提高生物、医学和药学学生的专业素养。为了提高计算机辅助药物分子设计的教学水平,该文结合河南科技大学化工与制药学院相关专业的现状,从教学内容的选择、相关专业软件的学习及课程考核体系等方面提出了该课程教学改革中的一些问题和具体建议。 展开更多

关键词 计算机辅助药物分子设计 教学改革 研究生课程

在线阅读 下载PDF 职称材料

生物信息学在计算机辅助农药分子设计中的应用 被引量：1

7

作者 申建梅 胡黎明 +1 位作者 宾淑英 林进添 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第4期2427-2428,2445,共3页

随着生命科学、数学、物理学和计算机科学的相互交叉,生物信息学越来越显示出其重要性,尤其是在新药的研究和开发中。综述了生物信息学在药物靶点识别和药物分子设计中的应用,并探讨了生物信息学在农药分子设计中的重要作用。生物信息... 随着生命科学、数学、物理学和计算机科学的相互交叉,生物信息学越来越显示出其重要性,尤其是在新药的研究和开发中。综述了生物信息学在药物靶点识别和药物分子设计中的应用,并探讨了生物信息学在农药分子设计中的重要作用。生物信息学的应用无疑将进一步推动农药的开发进程。 展开更多

关键词 生物信息学 药物靶标 计算机辅助药物设计 农药

在线阅读 下载PDF 职称材料

娑罗子中抗炎活性成分的计算机虚拟筛选 被引量：3

8

作者 宋炜 袁桥玉 +3 位作者 王静 胡贝 李竣 刘新桥 《绿色科技》 2020年第2期180-184,共5页

利用计算机辅助药物设计探究了植物娑罗子中抗炎的活性成分。在TCMSP数据库中利用里宾斯基五规则筛选出娑罗子的化学成分,用SYBYL软件对小分子与抗炎作用相关的16个蛋白靶点进行分子对接,通过对接打分函数(Total Score≥7)筛选出活性成... 利用计算机辅助药物设计探究了植物娑罗子中抗炎的活性成分。在TCMSP数据库中利用里宾斯基五规则筛选出娑罗子的化学成分,用SYBYL软件对小分子与抗炎作用相关的16个蛋白靶点进行分子对接,通过对接打分函数(Total Score≥7)筛选出活性成分;采用Discovery Studio软件分析了蛋白复合体的相互作用;利用admetSAR软件分析了对接结果较好的几个化合物的ADMET预测。结果表明:七叶皂苷苷元A与JINK3结合最好,山奈酚与iNOS结合最好,槲皮素和七叶苷与JAK1结合最好,秦皮苷ERK1、JNK3、MIF结合都好;蛋白复合体的分析结果显示疏水作用力和氢键在对接中发挥重要作用。5个化合物的ADMET存在一定的不足,成药时应该稍加修饰使其具有更好的ADMET。此研究为中药娑罗子化学成分的抗炎研究提供了参考,也为新药研发提供了理论基础。 展开更多

关键词 娑罗子 计算机辅助药物设计 分子对接 ADMET预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

“药物设计实验”课程的建设 被引量：15

9

作者 刘桂霞 李卫华 唐赟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2010年第8期122-124,共3页

计算机辅助药物设计是现代药物研究的前沿领域和发展方向,它不仅是一门理论学科,而且具有很强的实践性,因此在药学本科专业开设"药物设计实验"课程是专业发展的必然。从实验平台建设、教学内容与方法、学生成绩考核等方面,对&... 计算机辅助药物设计是现代药物研究的前沿领域和发展方向,它不仅是一门理论学科,而且具有很强的实践性,因此在药学本科专业开设"药物设计实验"课程是专业发展的必然。从实验平台建设、教学内容与方法、学生成绩考核等方面,对"药物设计实验"的课程建设进行了探索与实践。 展开更多

关键词 药物设计实验 计算机辅助药物设计 课程建设 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

免费软件在药物设计实验中的应用 被引量：7

10

作者 李卫华 刘桂霞 +1 位作者 程家高 唐赟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第12期197-200,303,共5页

计算机辅助药物设计是一门新兴的交叉学科,不仅理论性强,而且注重实践动手能力。为巩固理论课的教学成果,增强学生的实践操作能力和学习兴趣,我们为药学专业本科生开设了"药物设计实验"课程。制药企业和学术界的药物设计平台... 计算机辅助药物设计是一门新兴的交叉学科,不仅理论性强,而且注重实践动手能力。为巩固理论课的教学成果,增强学生的实践操作能力和学习兴趣,我们为药学专业本科生开设了"药物设计实验"课程。制药企业和学术界的药物设计平台通常采用商业软件包。虽然商业软件功能丰富,但也存在费用昂贵、对硬件要求高等问题,不适用于大规模的实验教学。过去几年我们尝试将一些能免费获取的软件应用于"药物设计实验"课程的教学,取得了较好的效果。论文根据该课程实验的设置内容,介绍了这些免费软件在药物设计实验中的应用,具有较好的推广价值。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 药物设计实验 免费软件 实验教学

在线阅读 下载PDF 职称材料

AIDD与CADD提升药物成功率的思考 被引量：1

11

作者 陈柏宇 吕泸楠 +3 位作者 徐小迪 张滎 李炜 付伟 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期284-294,共11页

随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功... 随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功率。在药物发现过程中,AI技术加速了药物靶点的识别、候选药物的筛选、药理评估及质量检验,有效降低了研发风险和成本。本文深入探讨AIDD和CADD技术在药物研发中的应用,分析它们在提升药物设计成功率和药物研发效率方面的思考与探索,并探讨这些技术的未来发展趋势及可能面临的挑战。 展开更多

关键词 人工智能药物设计 计算机辅助药物设计 药效团 分子生成 基于片段的药物设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

《现代药物设计学》已出版

12

《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1141-1141,共1页

由我校张万年教授主编的《现代药物设计学》已正式入选为全国高等医药院校药学类规划教材，现已正式出版。该书由第二军医大学、沈阳药科大学、广东药学院等药学院校的专家教授和科技人员共同撰写完成，著名的计算机辅助药物设计专家上... 由我校张万年教授主编的《现代药物设计学》已正式入选为全国高等医药院校药学类规划教材，现已正式出版。该书由第二军医大学、沈阳药科大学、广东药学院等药学院校的专家教授和科技人员共同撰写完成，著名的计算机辅助药物设计专家上海药物研究所蒋华良教授和军事医学科学院李松教授做了评阅，药物化学领域的泰斗张礼和院士为本书作序。全书共分为16章，约111万字，概要介绍了药物设计发展的历史与未来、药物设计的任务与方法、药物设计的程序与技术。以大量的药物设计实例系统地讲述了药物作用靶的确证与选择、生物学评价模型的建立、先导物的发现与设计、先导化合物的优化设计、候选药物选定，直至新药开发研究等药物研究的全程；重点阐述了现代药物设计的最新理论、技术与策略，内容涉及经典药物设计、计算机辅助药物设计、组合化学和高通量筛选等诸多领域，内容新颖，具有比较高的科学价值和实用性。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 出版 军事医学科学院 上海药物研究所 高等医药院校 第二军医大学 沈阳药科大学 广东药学院

在线阅读 下载PDF 职称材料

化合物脂水分配系数计算软件及比较研究 被引量：11

13

作者 苏笠 杨劲 +1 位作者 王友群 王广基 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期178-182,共5页

目的:介绍几种常用的化合物脂水分配系数计算软件,并比较它们的准确度和适用范围等。方法:从分子结构出发,运用CLOGP、ACD/LogP、Pallas和Molinspiration 4种计算软件获得logP值,比较其计算准确度。结果:本文选择的4种计算软件均能比较... 目的:介绍几种常用的化合物脂水分配系数计算软件,并比较它们的准确度和适用范围等。方法:从分子结构出发,运用CLOGP、ACD/LogP、Pallas和Molinspiration 4种计算软件获得logP值,比较其计算准确度。结果:本文选择的4种计算软件均能比较准确的计算出化合物的logP值。结论:运用软件计算的方法得到大批量化合物的logP值,有助于计算机辅助药物设计。 展开更多

关键词 定量构效关系 计算机辅助药物设计 脂水分配系数 分子结构 CLOGP PALLAS ACD/LogP Molinspiration

在线阅读 下载PDF 职称材料

瞬时受体电位M2型通道抑制剂的开发现状

14

作者 陈世尧 骆燕萍 +2 位作者 余沛霖 岳晓敏 杨巍 《浙江大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期120-130,I0035,I0036,共13页

开发高效且特异的瞬时受体电位M2型(TRPM2)通道抑制剂,不仅有助于深化对相关疾病病理机制的理解,还能为临床治疗提供新的有效靶点和候选药物。根据研发方法不同,TRPM2通道抑制剂的开发主要分为四类,分别有以下特点:同源离子通道调节剂... 开发高效且特异的瞬时受体电位M2型(TRPM2)通道抑制剂,不仅有助于深化对相关疾病病理机制的理解,还能为临床治疗提供新的有效靶点和候选药物。根据研发方法不同,TRPM2通道抑制剂的开发主要分为四类,分别有以下特点:同源离子通道调节剂的再利用及结构改造能够发现多种抑制效果较强的TRPM2通道抑制剂;基于通道开放机制开发所得的TRPM2通道抑制剂通常表现出良好的选择特异性;高通量筛选开发所得的抑制剂往往具备新颖的化学结构,丰富了TRPM2通道抑制剂的设计思路;开发源于天然抗氧化剂的抑制剂则具备较高安全性。近年来,计算机辅助药物设计的应用大大加速了TRPM2通道抑制剂的设计和开发,已经研发了ZA18、A1和D9等多种优选化合物,后续有望发现更多高效且选择特异性强的TRPM2通道抑制剂骨架。本文综述了TRPM2通道抑制剂的开发现状,以期为TRPM2通道抑制剂的进一步转化应用提供参考。 展开更多

关键词 瞬时受体电位M2型 抑制剂 氧化应激 结构改造 高通量筛选 天然抗氧化剂 计算机辅助药物设计 综述

在线阅读 下载PDF 职称材料

光明与挑战:胶质瘤靶向治疗前沿进展

15

作者 苏东元 康春生 《中国神经精神疾病杂志》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页

胶质瘤是成人最常见的恶性原发性脑肿瘤,特点是恶性进展迅速、复发率和致死率高。其主要治疗方式是手术和术后放、化疗。替莫唑胺作为胶质瘤临床治疗的一线化疗药,能有效改善患者预后,但其耐药问题却日益严峻。随着分子标志物检测水平... 胶质瘤是成人最常见的恶性原发性脑肿瘤,特点是恶性进展迅速、复发率和致死率高。其主要治疗方式是手术和术后放、化疗。替莫唑胺作为胶质瘤临床治疗的一线化疗药,能有效改善患者预后,但其耐药问题却日益严峻。随着分子标志物检测水平的提高和精准医疗的提出,胶质瘤的靶向、个体化治疗策略也日新月异。胶质瘤新型标志物的发现,如:长链非编码RNA HOTAIR(HOX antisense intergenic RNA)、聚合酶Ⅰ和转录本释放因子(polymerase-1 and transcript release factor,PTRF/Cavin1)、MET等和计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)等新技术的应用使得胶质瘤靶向药物的设计和研发进入一个新篇章。由于胶质瘤的异质性,单一靶向药物作用有限,在未来,物理、化学和生物等干预措施的结合才是胶质瘤治疗的突破方向。 展开更多

关键词 胶质瘤 靶向治疗 分子标志物 计算机辅助药物设计 PTRF/Cavin1 HOTAIR MET

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于融合神经网络模型的药物分子性质预测 被引量：13

16

作者 谢良旭 李峰 +1 位作者 谢建平 许晓军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期251-256,共6页

在生物信息学领域,人工智能方法在预测药物分子的物理化学性质和生物活性中获得了重大成功,特别是神经网络已被广泛应用到药物研发中。但是浅层神经网络的预测精度低,深度神经网络又容易出现过拟合的问题,而模型融合策略有望提升机器学... 在生物信息学领域,人工智能方法在预测药物分子的物理化学性质和生物活性中获得了重大成功,特别是神经网络已被广泛应用到药物研发中。但是浅层神经网络的预测精度低,深度神经网络又容易出现过拟合的问题,而模型融合策略有望提升机器学习中弱学习器的预测能力。据此,文中将模型融合方法首次应用到药物分子性质的预测中,通过对药物分子的化学结构进行信息化编码,采用平均法、堆叠法融合浅层神经网络,提高对药物分子pKa预测的能力。与深度学习方法相比,堆叠法(Stacking)融合的模型具有更高的预测准确性,其预测结果的相关系数达到0.86。通过将多个弱学习器的神经网络有机组合可使其达到深度神经网络的预测精度,同时保留更好的模型泛化能力。研究结果表明,模型融合方法可提高神经网络对药物分子pKa预测结果的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 生物信息学 模型融合 深度学习 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

我校放射性药物教育部重点实验室建设立项获得批准

17

作者 李柯 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期62-62,共1页

关键词 北京师范大学 放射性药物 教育部重点实验室 回旋加速器 计算机辅助药物设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于锚定药效团引导药物发现的新工具--AncPhore

18

作者 胡乃华(编译) 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2021年第9期1518-1518,共1页

作为经典的计算机辅助药物设计方法之一,药效团方法在药物发现领域内得到了广泛的应用,它主要基于这样一个概念:在生物靶点对配体的分子识别中观察特定的分子相互作用。通常情况下,药理模型被定义为化学相互作用(如氢键、电荷和疏水接触... 作为经典的计算机辅助药物设计方法之一,药效团方法在药物发现领域内得到了广泛的应用,它主要基于这样一个概念:在生物靶点对配体的分子识别中观察特定的分子相互作用。通常情况下,药理模型被定义为化学相互作用(如氢键、电荷和疏水接触)及其空间排列的组合,它能使目标蛋白或一组化学性质不同的活性配体的相互作用模式被合理化,并能随后应用于虚拟筛选、从头设计和先导化合物优化。药效团模型由多个药效团特征组成,以表示目标蛋白识别结构多样配体的特异性。在实际应用中,极小部分的药理特征在蛋白质-配体识别中具有最关键的贡献,这种特征被称为“锚定药效团特征”。虽然人们已经逐渐认识到锚定药理特征的重要性,但直到现在还缺乏对这种特征的全面分析和正确应用。 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 药效团 相互作用模式 化学相互作用 药理特征 空间排列 虚拟筛选 先导化合物

在线阅读 下载PDF 职称材料

血必净抗炎作用药效物质基础和多靶点作用效应 被引量：51

19

作者 马世堂 刘培勋 +2 位作者 龙伟 禹洁 徐阳 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2080-2086,共7页

研究了血必净抗炎作用的药效物质基础,并在分子层面上对复方多靶点作用进行阐释.借助于计算机辅助药物设计技术,构建血必净化学成分数据库,综合应用同源模建、分子对接、药效团模型、数据库搜索等方法,探讨其与炎症靶点5-脂氧合酶(5-LOX... 研究了血必净抗炎作用的药效物质基础,并在分子层面上对复方多靶点作用进行阐释.借助于计算机辅助药物设计技术,构建血必净化学成分数据库,综合应用同源模建、分子对接、药效团模型、数据库搜索等方法,探讨其与炎症靶点5-脂氧合酶(5-LOX)、环氧合酶-2(COX-2)、IKK-2受体的相互作用关系.血必净化学成分中与靶点5-LOX、COX-2、IKK-2结合效应较好的分别有30、36、8个分子;有16个分子与2个或3个靶点存在作用,其中15个分子对靶点5-LOX和COX-2有抑制作用,迷迭香酸对3个靶点均有作用.从分子层次上阐释了复方血必净抗炎作用的药效物质基础和多靶点作用效应,为血必净复方的临床应用提供了科学依据;同时,也为寻找新型抗炎药物提供一定的参考和借鉴. 展开更多

关键词 计算机辅助药物设计 血必净 中药复方 药效物质基础 多靶点

在线阅读 下载PDF 职称材料

多肽P110结合顺铂对多种肿瘤细胞杀伤作用的研究 被引量：7

20

作者 王军 谭诗云 +3 位作者 陈建华 陈志强 张剑 陈彩虹 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1728-1731,共4页

目的探讨多肽P110联合顺铂对不同肿瘤细胞的杀伤效应及其对顺铂的可能增敏作用。方法采用胃癌细胞SGC-7901、结肠癌细胞HCT-116、宫颈癌细胞HeLa、肺癌细胞A-549、人脐静脉血管内皮细胞(HUVEC)细胞系。MTT法检测顺铂(DDP)组、P110组及顺... 目的探讨多肽P110联合顺铂对不同肿瘤细胞的杀伤效应及其对顺铂的可能增敏作用。方法采用胃癌细胞SGC-7901、结肠癌细胞HCT-116、宫颈癌细胞HeLa、肺癌细胞A-549、人脐静脉血管内皮细胞(HUVEC)细胞系。MTT法检测顺铂(DDP)组、P110组及顺铂+P110组对上述细胞生长的影响,及P110对顺铂在不同肿瘤细胞中的增敏作用。结果 P110或顺铂对不同肿瘤细胞的增殖均有明显抑制作用,且呈浓度依赖性;多肽P110联合不同浓度顺铂对不同肿瘤细胞的抑制率均高于顺铂组,差异有统计学意义(P<0.05),其中,P110联合10μmol.L-1顺铂杀伤HCT-116和HeLa细胞的效果与高浓度顺铂(30、90μmol.L-1)相当,且对HUVEC细胞的毒性作用较小;在相同浓度梯度下,P110联合顺铂对宫颈癌HeLa细胞的杀伤作用均优于其他肿瘤细胞(P<0.01)。结论多肽P110可以增强顺铂抗肿瘤作用,联合用药可以减少顺铂的用量,减轻对HUVEC的毒性作用;多肽P110单独使用亦有一定的杀伤作用;联合用药时对宫颈癌HeLa细胞的杀伤效果最好。 展开更多

关键词 恶性肿瘤 顺铂 多肽 增敏 计算机辅助药物设计 联合用药

在线阅读 下载PDF 职称材料