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题名人工神经网络及其在药剂学研究中的应用
被引量：9
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作者
张星一
苑振亭
陈大为
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机构
沈阳药科大学药学院
解放军第二三零医院药剂科
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出处
《沈阳药科大学学报》
CAS
CSCD
2001年第6期456-461,共6页
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文摘
人工神经网络 (artificialneuralnetworks,ANNs)是人工智能技术的一个重要分支。它利用仿生学原理 ,模拟人脑处理信息的方式 ,通过非线性并行神经运算方法处理数据 ,并且有学习能力 ,能进行数值模拟预测。近年来在复杂的多因素多水平非线性问题众多的药剂学研究中成功应用于处方设计、工艺优化、体内 /体外相关性及生物药剂学等领域 。
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关键词
人工神经网络
药剂学研究
计算机辅助模拟技术
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Keywords
artificial neural networks (ANNs)
pharmaceutical research
computer aided modelling
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R94
[医药卫生—药剂学]
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题名28 nm工艺开发中的器件局域失配研究
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作者
蔡恩静
高金德
朱巧智
魏文
李强
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机构
上海华力微电子有限公司
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出处
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期714-719,共6页
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文摘
在集成电路28 nm和14 nm等先进制造工艺开发中,采用纳米探针锁定失配器件后,依然无法通过物性分析找出失效原因,成为提升低压良率的最大瓶颈。通过对存储失效单元器件特性的分析提出了失效模型,采用计算机辅助设计技术（TCAD）工具对器件失配进行模拟,给出失效现象的直观解释和工艺改善方向并优化了工艺条件。结果表明在常规器件分析流程中引入TCAD器件模拟是一种更有效的研究低压良率器件局域失配的方法,能大大缩短工艺开发周期。同时,采用热运动的麦克斯韦-玻耳兹曼分布对器件局域失配进行讨论计算,认为注入杂质热运动引起的扩散是导致因离子注入随机波动引起器件局域失配的主导因素。
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关键词
低压(Vmin)良率
器件局域失配
离子注入随机波动(RDF)
计算机辅助设计技术(TCAD)模拟
麦克斯韦-玻耳兹曼分布
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Keywords
low-voltage （ Vmin ） yield
device local mismatch
random dopant fluctuation （RDF）
technology computer aided design （TCAD） simulation
Maxwell-Bohzmann distribution
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分类号
TN407
[电子电信—微电子学与固体电子学]
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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