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题名基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型
被引量：49
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作者
祁亨年
寿韬
金水虎
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机构
浙江林学院信息工程学院
浙江林学院生命科学学院
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出处
《浙江林学院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期281-284,共4页
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基金
浙江省教育厅资助项目(20020980)
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文摘
植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征,通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得,通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取,以植物叶片为例,阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法,改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念,并对其前景做了讨论和展望。
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关键词
植物学
计算机应用
计算机辅助植物识别(capi)
图像处理
植物数量分类
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Keywords
botany
computer applications
computer-aided plant identification
image processing
plant quantitative classification
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分类号
Q949
[生物学—植物学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名植物外观特征自动获取及计算机辅助植物分类与识别
被引量：18
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作者
祁亨年
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机构
浙江林学院信息工程学院
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出处
《浙江林学院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期222-227,共6页
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基金
浙江省教育厅资助项目(20020980)
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文摘
植物的分类与识别是植物学研究和农林业生产经营中的重要基础工作,其主要依据是植物的外观特征。现代数量分类的方法就是通过大量提取特征数据,进行聚类分析,获得分类结果,并以此为根据进行植物的鉴别。传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低。由于外观特征可以通过数字图片方式获得,运用计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率,关键问题在于特征的自动分析和获取。在基于叶子特征的计算机辅助植物识别模型和叶缘锯齿特征提取研究的基础上,提出了计算机辅助植物分类与识别的系统方案,并对相关技术进行了分析。
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关键词
植物分类
计算机辅助植物识别(capi)
系统方案
图像处理
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Keywords
plant classification
computer-aided plant identification (capi)
system scheme
image processing
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分类号
Q949
[生物学—植物学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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