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计算机辅助排样(CAN)在服装设计裁剪中的应用被引量：7: 1; 作者范成林龚时华杨新宇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期89-91,共3页; 文中针对服装企业手工排样裁剪的实际 ,提出了一个计算机辅助排样方案。; 关键词计算机辅助排样服装设计裁剪 CAD CAM; 在线阅读下载PDF 职称材料

钢板加工中计算机排样技术研究及应用被引量：1: 2; 作者谭清锰徐立 +1 位作者石永刚宋晓虹《机电工程》 CAS 2006年第4期53-56,共4页; 对于实际计算机辅助排样中多种约束情况进行分析,基于线性规划理论,建立了多约束条件下排样系统的数学模型,并设计实现了一个面向钢板机械加工的优化排样系统。; 关键词计算机辅助排样线性规划多约束模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样被引量：36: 3; 作者陈勇唐敏 +1 位作者童若锋董金祥《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期598-603,609,共7页; 将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响该算法通过基... 展开更多; 关键词计算机辅助排样模拟退火算法不规则多边形排样启发式算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个实用的矩形件优化排样启发式算法被引量：3: 4; 作者罗意平刘军 +1 位作者李兵蒋庄德《工程图学学报》 CSCD 2003年第4期50-58,共9页; 仔细研究了传统矩形件优化排样近似算法及存在的主要问题,提出一个新的启发式算法。该算法根据最后板材的实际排放情况,采用了多种排放策略,克服了原算法的在零件数较少时的缺陷。在此基础上用Visual C++ 6.0开发了一个实用的矩形件计... 展开更多; 关键词矩形件优化排样启发式算法计算机辅助排样系统 CAD系统矩形件优化排样近似算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高金属板料利用率的新方法: 5; 作者季君崔耀东《机械设计与制造》北大核心 2005年第8期79-80,共2页; 通过计算机辅助排样系统选择合适的毛坯种数、单条带毛坯排数和剪床刀刃长度,可以明显提高机械制造业用金属板材的下料利用率,对生产实例数据进行了分析并给出了排样结果。; 关键词金属板材计算机辅助排样下料利用率机械制造; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机辅助排样(CAN)在服装设计裁剪中的应用被引量：7: 1; 作者范成林龚时华杨新宇; 机构滨州出入境检验检疫局华中科技大学; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期89-91,共3页; 文摘文中针对服装企业手工排样裁剪的实际 ,提出了一个计算机辅助排样方案。; 关键词计算机辅助排样服装设计裁剪 CAD CAM; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名钢板加工中计算机排样技术研究及应用被引量：1: 2; 作者谭清锰徐立石永刚宋晓虹; 机构浙江大学机械与能源学院浙江大学城市学院; 出处《机电工程》 CAS 2006年第4期53-56,共4页; 文摘对于实际计算机辅助排样中多种约束情况进行分析,基于线性规划理论,建立了多约束条件下排样系统的数学模型,并设计实现了一个面向钢板机械加工的优化排样系统。; 关键词计算机辅助排样线性规划多约束模型; Keywords computer aided nesting linear programming constraints model; 分类号 TH126.2 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样被引量：36: 3; 作者陈勇唐敏童若锋董金祥; 机构浙江大学人工智能研究所浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期598-603,609,共7页; 基金国家教育部博士点基金 (2 0 0 0 0 335 5 4) 浙江省自然科学基金(60 110 7); 文摘将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响该算法通过基于遗传模拟退火算法的全局优化概率搜索 ,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度 ,然后采用基于左下角 (BL); 关键词计算机辅助排样模拟退火算法不规则多边形排样启发式算法遗传算法; Keywords nesting heuristic algorithm genetic simulated annealing algorithm; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个实用的矩形件优化排样启发式算法被引量：3: 4; 作者罗意平刘军李兵蒋庄德; 机构西安交通大学中南大学中南大学; 出处《工程图学学报》 CSCD 2003年第4期50-58,共9页; 文摘仔细研究了传统矩形件优化排样近似算法及存在的主要问题,提出一个新的启发式算法。该算法根据最后板材的实际排放情况,采用了多种排放策略,克服了原算法的在零件数较少时的缺陷。在此基础上用Visual C++ 6.0开发了一个实用的矩形件计算机辅助排样系统。实际应用表明,新算法可获得比原近似算法更好的优化排样结果。笔者给出了算法的具体实现方法和步骤。; 关键词矩形件优化排样启发式算法计算机辅助排样系统 CAD系统矩形件优化排样近似算法; Keywords computer application CAD optimal layout rectangle parts heuristic algorithm; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高金属板料利用率的新方法: 5; 作者季君崔耀东; 机构广西师范大学; 出处《机械设计与制造》北大核心 2005年第8期79-80,共2页; 基金广西科学基金资助项目(桂科基0236017); 文摘通过计算机辅助排样系统选择合适的毛坯种数、单条带毛坯排数和剪床刀刃长度,可以明显提高机械制造业用金属板材的下料利用率,对生产实例数据进行了分析并给出了排样结果。; 关键词金属板材计算机辅助排样下料利用率机械制造; Keywords Metal sheet Computer aided nesting Utilization ratio Manufacture of machine; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料