期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于发音特征的发音偏误趋势检测研究
被引量:
3
1
作者
屈乐园
解焱陆
张劲松
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期239-246,共8页
为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果,确保反馈信息的准确性与有效性,提出一种基于对数似然比的发音特征方法。该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器用于生成帧级别的对数似然比,然后将对数似...
为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果,确保反馈信息的准确性与有效性,提出一种基于对数似然比的发音特征方法。该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器用于生成帧级别的对数似然比,然后将对数似然比组成的发音特征用于PET的检测,为学习者提供发音位置和发音方法的正音信息。实验结果表明,发音特征对PET的检测效果优于常用声学特征(MFCC,PLP和f Bank),当发音特征与MFCC特征相结合时,可以进一步提升性能,达到错误接受率为5.0%,错误拒绝率为30.8%,诊断正确率为89.8%的检测效果。
展开更多
关键词
发音
特征
发音
偏误趋势
计算机辅助发音训练
对数似然比
在线阅读
下载PDF
职称材料
声韵母约束扩展识别网络的发音偏误检测
被引量:
4
2
作者
董文伟
林举
解焱陆
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第6期977-983,共7页
发音偏误检测是计算机辅助发音训练(Computer Aided Pronunciation Training,CAPT)的重要组成部分。为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任务上提高性能,本文提出解码时使用声韵母约束的扩展识别网络方法。该方法将...
发音偏误检测是计算机辅助发音训练(Computer Aided Pronunciation Training,CAPT)的重要组成部分。为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任务上提高性能,本文提出解码时使用声韵母约束的扩展识别网络方法。该方法将传统的语音识别中解码的自由文法循环(free grammar loop)部分换成结合声韵母交替以及字数限制规则的扩展识别网络,可以对全音素进行偏误检测,并且不会出现插入删除错误。相比于传统的扩展识别网络,这种约束的扩展识别网络不需要大量的语料标注和分析。相对于传统的发音良好度评价方法(Goodness of Pronunciation, GOP),基于这种拓展识别网络的方法不仅可以对二语学习者的发音进行正误的检测,还能给出具体的错误反馈。实验结果表明,本文提出的基于声韵母约束拓展识别网络的方法在挑错任务上优于传统的发音质量评估(GOP)的方法,其错误接受率为29.2%,错误拒绝率为22.9%,诊断准确率为76.6%。比GOP方法的诊断准确率相对提升15.5%,并且模型相较于无标注经验汉语母语者能检测出更多偏误。
展开更多
关键词
扩展识别网络
发音
质量评估
计算机辅助发音训练
在线阅读
下载PDF
职称材料
错音检测及其在语音教学中的应用综述
被引量:
4
3
作者
万济萍
肖云鹏
叶卫平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期95-102,共8页
在学习语音的过程中,找出学习者发音的错误并加以改进是非常重要的。错音检测技术就是自动诊断语流中错误发音的技术,也是计算机辅助发音训练研究的主要内容之一。该文总结了错音检测技术的研究和应用现状,分别介绍了基于语音识别、基...
在学习语音的过程中,找出学习者发音的错误并加以改进是非常重要的。错音检测技术就是自动诊断语流中错误发音的技术,也是计算机辅助发音训练研究的主要内容之一。该文总结了错音检测技术的研究和应用现状,分别介绍了基于语音识别、基于错音网络和基于声学语音学的错音检测技术。在此基础上又介绍了错音检测技术在计算机辅助发音训练系统中的应用,以及汉语自动发音评估技术的发展。文章最后给出了作者的分析和建议。
展开更多
关键词
计算机
应用
中文信息处理
自动
发音
错误检测
计算机
辅助
语言学习
计算机辅助发音训练
发音
评估
语音识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于语音识别置信度的英语语言学习算法研究
被引量:
2
4
作者
贲俊
余小清
+1 位作者
万旺根
DanielP.K.Lun
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第5期391-395,399,共6页
语音识别技术是实现一个语言学习系统的关键 .由于目前的英语学习软件并不能完全满足用户的要求 ,因此该文提出了将语音识别置信度引入语言学习的方法 .在讨论了置信度的基本原理和在语言学习中的作用之后 ,提出了一种新的算法并在此算...
语音识别技术是实现一个语言学习系统的关键 .由于目前的英语学习软件并不能完全满足用户的要求 ,因此该文提出了将语音识别置信度引入语言学习的方法 .在讨论了置信度的基本原理和在语言学习中的作用之后 ,提出了一种新的算法并在此算法基础上最终建立了一个基于置信度技术的英语语言学习系统 .在 TIMIT语音库中的实验结果表明 ,语音识别置信度可以有效地提高语言学习系统的性能 ;当门限值设置于 - 0 .7和 - 1.0之间 ,虚警率 (false alarm)在 1.1%左右 ,漏报率 (false rejection)在 0 .6 5 %左右 ,并且在一定条件下可以有效地反映学习者发音的质量 ,基本上可以达到实用的要求 .
展开更多
关键词
语音识别
置信度
英语语言学习算法
语言学习系统
计算机辅助发音训练
门限值
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于发音特征的发音偏误趋势检测研究
被引量:
3
1
作者
屈乐园
解焱陆
张劲松
机构
北京语言大学信息科学学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期239-246,共8页
基金
北京语言大学梧桐创新平台项目(16PT05)和北京语言大学研究生创新基金项目(16YCX160)资助
文摘
为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果,确保反馈信息的准确性与有效性,提出一种基于对数似然比的发音特征方法。该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器用于生成帧级别的对数似然比,然后将对数似然比组成的发音特征用于PET的检测,为学习者提供发音位置和发音方法的正音信息。实验结果表明,发音特征对PET的检测效果优于常用声学特征(MFCC,PLP和f Bank),当发音特征与MFCC特征相结合时,可以进一步提升性能,达到错误接受率为5.0%,错误拒绝率为30.8%,诊断正确率为89.8%的检测效果。
关键词
发音
特征
发音
偏误趋势
计算机辅助发音训练
对数似然比
Keywords
articulatory features (AFs)
pronunciation erroneous tendency (PET)
computer assisted pronuncia-tion training (CAPT)
senone log-likelihood ratios
分类号
H01 [语言文字—语言学]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
声韵母约束扩展识别网络的发音偏误检测
被引量:
4
2
作者
董文伟
林举
解焱陆
机构
北京语言大学信息科学学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第6期977-983,共7页
基金
国家社科基金项目(18BYY124)
语言资源高精尖创新中心项目(KYR17005)
北京语言大学梧桐创新平台项目(中央高校基本科研业务费专项资金)(19PT04)。
文摘
发音偏误检测是计算机辅助发音训练(Computer Aided Pronunciation Training,CAPT)的重要组成部分。为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任务上提高性能,本文提出解码时使用声韵母约束的扩展识别网络方法。该方法将传统的语音识别中解码的自由文法循环(free grammar loop)部分换成结合声韵母交替以及字数限制规则的扩展识别网络,可以对全音素进行偏误检测,并且不会出现插入删除错误。相比于传统的扩展识别网络,这种约束的扩展识别网络不需要大量的语料标注和分析。相对于传统的发音良好度评价方法(Goodness of Pronunciation, GOP),基于这种拓展识别网络的方法不仅可以对二语学习者的发音进行正误的检测,还能给出具体的错误反馈。实验结果表明,本文提出的基于声韵母约束拓展识别网络的方法在挑错任务上优于传统的发音质量评估(GOP)的方法,其错误接受率为29.2%,错误拒绝率为22.9%,诊断准确率为76.6%。比GOP方法的诊断准确率相对提升15.5%,并且模型相较于无标注经验汉语母语者能检测出更多偏误。
关键词
扩展识别网络
发音
质量评估
计算机辅助发音训练
Keywords
extended recognition network
goodness of pronunciation
compute aided pronunciation training
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
错音检测及其在语音教学中的应用综述
被引量:
4
3
作者
万济萍
肖云鹏
叶卫平
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期95-102,共8页
文摘
在学习语音的过程中,找出学习者发音的错误并加以改进是非常重要的。错音检测技术就是自动诊断语流中错误发音的技术,也是计算机辅助发音训练研究的主要内容之一。该文总结了错音检测技术的研究和应用现状,分别介绍了基于语音识别、基于错音网络和基于声学语音学的错音检测技术。在此基础上又介绍了错音检测技术在计算机辅助发音训练系统中的应用,以及汉语自动发音评估技术的发展。文章最后给出了作者的分析和建议。
关键词
计算机
应用
中文信息处理
自动
发音
错误检测
计算机
辅助
语言学习
计算机辅助发音训练
发音
评估
语音识别
Keywords
computer application
Chinese information processing
automatic pronunciation error detection
comput er assisted language learning
computer assisted pronunciation training
pronunciation evaluation
automatic speech recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于语音识别置信度的英语语言学习算法研究
被引量:
2
4
作者
贲俊
余小清
万旺根
DanielP.K.Lun
机构
上海大学通信与信息工程学院
香港理工大学电子信息工程系多媒体信号处理中心
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第5期391-395,399,共6页
基金
国家自然科学基金 (60 0 72 0 3 1)
香港理工大学研究基金 (G-T499)资助项目
文摘
语音识别技术是实现一个语言学习系统的关键 .由于目前的英语学习软件并不能完全满足用户的要求 ,因此该文提出了将语音识别置信度引入语言学习的方法 .在讨论了置信度的基本原理和在语言学习中的作用之后 ,提出了一种新的算法并在此算法基础上最终建立了一个基于置信度技术的英语语言学习系统 .在 TIMIT语音库中的实验结果表明 ,语音识别置信度可以有效地提高语言学习系统的性能 ;当门限值设置于 - 0 .7和 - 1.0之间 ,虚警率 (false alarm)在 1.1%左右 ,漏报率 (false rejection)在 0 .6 5 %左右 ,并且在一定条件下可以有效地反映学习者发音的质量 ,基本上可以达到实用的要求 .
关键词
语音识别
置信度
英语语言学习算法
语言学习系统
计算机辅助发音训练
门限值
Keywords
confidence measures
language learning
speech recognition
分类号
H319 [语言文字—英语]
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于发音特征的发音偏误趋势检测研究
屈乐园
解焱陆
张劲松
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
声韵母约束扩展识别网络的发音偏误检测
董文伟
林举
解焱陆
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
错音检测及其在语音教学中的应用综述
万济萍
肖云鹏
叶卫平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于语音识别置信度的英语语言学习算法研究
贲俊
余小清
万旺根
DanielP.K.Lun
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部