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基于混沌遗传算法的计算机辅助动态布局 被引量:2
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作者 叶远芹 原思聪 +2 位作者 魏笑笑 刘道华 郭佳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2562-2566,共5页
为提高动态设施规划问题求解效率,构建基于改进Tent映射的混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,T_CGA)。采用基于设备序号的染色体编码,利用Tent映射生成均匀遍布解空间的初始种群,择优选择初始解应用带精英保留策略的遗传算法原理(ge... 为提高动态设施规划问题求解效率,构建基于改进Tent映射的混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,T_CGA)。采用基于设备序号的染色体编码,利用Tent映射生成均匀遍布解空间的初始种群,择优选择初始解应用带精英保留策略的遗传算法原理(genetic algorithm,GA),对单期布局编码字串实施部分匹配交叉、变异操作,对遗传优选出的最优解施加自适应混沌小扰动。借助Java-Eclipse平台编写计算机辅助动态布局设计软件,利用内置的3种算法对车间实例进行对比求解,实验结果表明,计算机辅助动态布局设计具有准确性和高效性,为求解动态设施规划问题提供了便利。 展开更多
关键词 动态设施规划 TENT映射 混沌遗传算法 混沌扰动 计算机辅助动态布局
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