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计算机视觉测量系统的误差模型分析被引量：9: 1; 作者陈泽志吴成柯沈沛意《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期389-393,共5页; 基于相机的针孔模型 ,研究了相机光学系统产生的 4种非线性误差 ,并在有径向失真和图像中心偏移失真的情况下 ,用模拟数据对匹配误差和不同量化等级在重建过程中的传播过程和影响作了详细讨论 ,为视觉测量系统达到高精度的三维重建提供... 展开更多; 关键词三维重建图像匹配计算机视觉测量系统误差模型分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法被引量：5: 2; 作者王克奇《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期92-96,共5页; 可应用于传送线与计算机联合处理识别图象，算法输出列出了便于进一步高水准处理识别目标象素的坐标。它为木质材料表面缺陷计算机视觉测量技术提供了一种有效的识别方法。; 关键词图象处理木质材料表面缺陷计算机视觉测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉测量中一种平面标定新方法被引量：2: 3; 作者王训四邓善熙杨永跃《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期183-186,共4页; 测量用摄像机进行标定是视觉测量中的重要环节.在分析其他标定方法的基础上,提出基于平面的标定方法以及它的应用场合、精度分析等.此平面标定法完全能满足一般应用场合中快速、准确的测量要求,尤其适用于实时性要求较高的几何尺寸在线... 展开更多; 关键词视觉测量平面标定方法摄像机标定计算机视觉测量视觉成像系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

单台相机机载InSAR基线动态测量方法研究被引量：4: 4; 作者吴一戎李广云 +5 位作者王保丰黄桂平王卫延彭海良范生宏洪隆昌《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期999-1001,共3页; 该文提出一种对机载干涉合成孔径雷达(InSAR)基线的动态测量方法。通过在机载InSAR天线上布设一定数量的控制点,采用单台内方位元素精确标定的数码相机对天线进行实时监测。基于实时控制点图像所建立的共线方程和后方交会算法,解算出相... 展开更多; 关键词机载InSAR基线动态测量计算机视觉测量后方交会; 在线阅读下载PDF 职称材料

刀具预调测量仪系统的研究被引量：5: 5; 作者刘力双王宝光 +2 位作者张铫卢慧卿孙双花《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2005年第10期67-69,共3页; 介绍了基于计算机视觉测量的刀具预调测量仪系统,分析了测量原理和系统的结构。由面阵CCD摄像机摄取刀尖的图像,通过图像卡输入计算机进行处理,计算机根据所读入的光栅尺数据和图像处理的结果算出刀具的参数值,并存入数据库。系统具有... 展开更多; 关键词刀具预调测量仪视觉检测图像处理测量仪系统刀具计算机视觉测量面阵CCD摄像机高精度加工自动化程度; 在线阅读下载PDF 职称材料

机载设备安装姿态视觉校准中的靶板标定被引量：4: 6; 作者杨博文张丽艳叶南《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2312-2320,共9页; 基于飞机机载设备安装姿态视觉校准系统Archer-M的研发,提出针对系统中姿态测量辅助靶板的标定方法.首先,利用摄像机从不同方位拍摄靶板图像,在相差一个尺度因子的情况下确定靶点位置关系.然后,利用单个发光二极管（LED）靶点的多次精... 展开更多; 关键词计算机视觉测量机载设备姿态测量单目视觉靶板标定; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间矩和Zernike矩的亚像素边缘检测被引量：20: 7; 作者丁兴号邓善熙 +1 位作者杨永跃赵前程《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期191-194,共4页; 介绍了两种矩的理论,然后根据建立的四参数边缘模型,分别利用两种矩的性质推导出边缘参数与矩之间的关系,利用矩得到图像边缘参数,最后由边缘参数确定图像边缘.两种矩方法得到的边缘的边缘定位精度都已达到亚像素级.; 关键词空间矩 ZERNIKE矩亚像素边缘检测定位精度计算机视觉测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

多视几何无人机影像堆体体积量算被引量：8: 8; 作者张春森张奇源南轲《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期124-129,共6页; 针对形态不规则、大规模或不便于近距离实测的堆体体积的计算问题,借助低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)搭载非量测的普通数码相机对堆体进行倾斜摄影,获取堆体多视角的倾斜影像。利用运动恢复结构和基于面片的多视角立体视觉(S... 展开更多; 关键词摄影测量计算机视觉低空无人机运动恢复结构密集点云体积量算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机视觉测量系统的误差模型分析被引量：9: 1; 作者陈泽志吴成柯沈沛意; 机构西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期389-393,共5页; 基金国家自然科学基金 (69972 0 3 960 0 0 2 0 0 7) 中法先进研究计划项目(PRA SI0 0 -0 4)资助 .; 文摘基于相机的针孔模型 ,研究了相机光学系统产生的 4种非线性误差 ,并在有径向失真和图像中心偏移失真的情况下 ,用模拟数据对匹配误差和不同量化等级在重建过程中的传播过程和影响作了详细讨论 ,为视觉测量系统达到高精度的三维重建提供了可靠的误差模型 .; 关键词三维重建图像匹配计算机视觉测量系统误差模型分析; Keywords computer vision, error model, radial distortion, decentering distortion, 3D reconstruction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法被引量：5: 2; 作者王克奇; 机构东北林业大学; 出处《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期92-96,共5页; 文摘可应用于传送线与计算机联合处理识别图象，算法输出列出了便于进一步高水准处理识别目标象素的坐标。它为木质材料表面缺陷计算机视觉测量技术提供了一种有效的识别方法。; 关键词图象处理木质材料表面缺陷计算机视觉测量; Keywords Image processing, Mood, Surface defects; 分类号 S781.5 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉测量中一种平面标定新方法被引量：2: 3; 作者王训四邓善熙杨永跃; 机构合肥工业大学仪器仪表学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期183-186,共4页; 基金安徽省"十五"科技攻关重点项目(01022010); 文摘测量用摄像机进行标定是视觉测量中的重要环节.在分析其他标定方法的基础上,提出基于平面的标定方法以及它的应用场合、精度分析等.此平面标定法完全能满足一般应用场合中快速、准确的测量要求,尤其适用于实时性要求较高的几何尺寸在线检测.当摄像机镜头畸变较小时,应用此线性标定方法可以达到与非线性标定同等的精度.; 关键词视觉测量平面标定方法摄像机标定计算机视觉测量视觉成像系统; Keywords plane-corresponding method camera calibration vision measurement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单台相机机载InSAR基线动态测量方法研究被引量：4: 4; 作者吴一戎李广云王保丰黄桂平王卫延彭海良范生宏洪隆昌; 机构中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室解放军信息工程大学测绘学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期999-1001,共3页; 基金国家863计划(2001AA132010)中国科学院知识创新工程领域前沿项目资助课题; 文摘该文提出一种对机载干涉合成孔径雷达(InSAR)基线的动态测量方法。通过在机载InSAR天线上布设一定数量的控制点,采用单台内方位元素精确标定的数码相机对天线进行实时监测。基于实时控制点图像所建立的共线方程和后方交会算法,解算出相机测量坐标系与控制点辅助坐标系之间的转换参数。将转换参数代入待测点坐标方程后,计算得到天线中心在测量坐标系下的实时三维坐标。在实验室进行的静态和动态模拟实验取得较好结果,验证了该文提出的InSAR基线动态测量方案的可行性。; 关键词机载InSAR基线动态测量计算机视觉测量后方交会; Keywords InSAR baseline, Dynamic measurement scheme, Computer aided vision measurement, Backward intersection; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刀具预调测量仪系统的研究被引量：5: 5; 作者刘力双王宝光张铫卢慧卿孙双花; 机构天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室; 出处《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2005年第10期67-69,共3页; 文摘介绍了基于计算机视觉测量的刀具预调测量仪系统,分析了测量原理和系统的结构。由面阵CCD摄像机摄取刀尖的图像,通过图像卡输入计算机进行处理,计算机根据所读入的光栅尺数据和图像处理的结果算出刀具的参数值,并存入数据库。系统具有精度高和自动化程度高的特点,为数控机床的高精度加工提供了保证。经过实验,测量重复性精度达到3μm。; 关键词刀具预调测量仪视觉检测图像处理测量仪系统刀具计算机视觉测量面阵CCD摄像机高精度加工自动化程度; Keywords Tool Presetting Measurement Vision Detection Image Processing; 分类号 TH82 [机械工程—精密仪器及机械] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机载设备安装姿态视觉校准中的靶板标定被引量：4: 6; 作者杨博文张丽艳叶南; 机构南京航空航天大学机电工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2312-2320,共9页; 基金国防技术基础科研基金资助项目(No.J152011C001); 文摘基于飞机机载设备安装姿态视觉校准系统Archer-M的研发,提出针对系统中姿态测量辅助靶板的标定方法.首先,利用摄像机从不同方位拍摄靶板图像,在相差一个尺度因子的情况下确定靶点位置关系.然后,利用单个发光二极管（LED）靶点的多次精确移动和图像叠加的方法恢复绝对尺度,求解靶点的相对关系.最后,通过精确控制靶板的位姿运动,利用运动前后各坐标系之间的相对关系,求解出“靶/座”相对位姿,并进一步针对只用于物体姿态测量的靶板,提出了分别沿两个垂直方向运动的简化“靶/座”标定方法,从而大大降低了标定过程中对标定设备的要求.实验结果表明：距离为3～12 m时,姿态角度的测量标准差为0.004～0.017°,姿态测量精度与激光跟踪仪相当.; 关键词计算机视觉测量机载设备姿态测量单目视觉靶板标定; Keywords computer visual measurement boresight equipment attitude measurement monocularvision target plate calibration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] V448.22 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间矩和Zernike矩的亚像素边缘检测被引量：20: 7; 作者丁兴号邓善熙杨永跃赵前程; 机构厦门大学电子工程系合肥工业大学仪器仪表学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期191-194,共4页; 基金安徽省"十五"科技攻关重点项目(01022010); 文摘介绍了两种矩的理论,然后根据建立的四参数边缘模型,分别利用两种矩的性质推导出边缘参数与矩之间的关系,利用矩得到图像边缘参数,最后由边缘参数确定图像边缘.两种矩方法得到的边缘的边缘定位精度都已达到亚像素级.; 关键词空间矩 ZERNIKE矩亚像素边缘检测定位精度计算机视觉测量; Keywords spatial moment Zernike moment edge detection sub-pixel edge location; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多视几何无人机影像堆体体积量算被引量：8: 8; 作者张春森张奇源南轲; 机构西安科技大学测绘科学与技术学院西南交通大学地球科学与环境工程学院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期124-129,共6页; 基金陕西省自然基金(2018JM5103) 四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0027); 文摘针对形态不规则、大规模或不便于近距离实测的堆体体积的计算问题,借助低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)搭载非量测的普通数码相机对堆体进行倾斜摄影,获取堆体多视角的倾斜影像。利用运动恢复结构和基于面片的多视角立体视觉(Sf M-PMVS)技术处理由无人机获取的倾斜影像。在引入地面像控点后,首先对影像进行特征点提取和基于最近邻距离比率(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)算法的SIFT粗匹配,采用随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)剔除误匹配点对进而精确求得影像的基本矩阵F完成影像匹配。引入经相机检校得到的相机内参数精确求解本质矩阵E,恢复相机运动姿态后由投影矩阵P计算稀疏点云在物方坐标系下的坐标,采用PMVS算法进行点云密集匹配,经光束法平差后得到堆体在物方坐标系下精确的三维密集点云。对三维密集点云做点云分割,剔除非堆体表面点后构建Delaunay三角网,利用数字地面模型(Digital Terrain Model,DTM)法计算堆体的体积。与用GNSS-RTK均匀测得堆体表面三维坐标点采用DTM法计算堆体体积的结果对比证明,所给方法计算堆体的体积在准确性上能满足实际生产中的要求。; 关键词摄影测量计算机视觉低空无人机运动恢复结构密集点云体积量算; Keywords photogrammetry computer vision unmanned aerial vehicle structure from motion dense point cloud volume calculation; 分类号 P231 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计算机视觉测量系统的误差模型分析	陈泽志吴成柯沈沛意	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法	王克奇	《林业科学》 CAS CSCD 北大核心	1996	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	视觉测量中一种平面标定新方法	王训四邓善熙杨永跃	《应用科学学报》 CAS CSCD	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	单台相机机载InSAR基线动态测量方法研究	吴一戎李广云王保丰黄桂平王卫延彭海良范生宏洪隆昌	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	刀具预调测量仪系统的研究	刘力双王宝光张铫卢慧卿孙双花	《制造技术与机床》 CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	机载设备安装姿态视觉校准中的靶板标定	杨博文张丽艳叶南	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于空间矩和Zernike矩的亚像素边缘检测	丁兴号邓善熙杨永跃赵前程	《应用科学学报》 CAS CSCD	2004	20	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多视几何无人机影像堆体体积量算	张春森张奇源南轲	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料