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题名基于分数布朗随机场与分形参数的原木漏节图像处理
被引量：9
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作者
戚大伟
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机构
东北林业大学
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期145-147,共3页
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基金
黑龙江省攻关项目 (G9913 5 -7)
黑龙江省基金资助
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文摘
本文提供了一种基于分形理论中分数布朗随机场模型和分形参数H值的X -射线原木漏节图像处理方法。分数布朗随机场模型是描述自然景物的有效方法 ,在图像区域的小范围内 ,灰度表面具有统计意义上的自相似性 ,但在不同图像区域的交界处 ,这种分形的规律性将会被破坏 ,在此求出的分形参数H值将会发生奇异 ,据此可以判断出该处为图像的边缘或交界处。从试验的结果可以看出这种方法对X -射线原木漏节图像非常有效 。
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关键词
分数布朗随机场
分形参数
原木
漏节
图像处理
分形理论
计算机自动识别技术
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Keywords
Log, Knot_hole, Discrete Brownian random field, Fractal, Image processing
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分类号
S781.51
[农业科学—木材科学与技术]
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