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题名计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用
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作者
罗平
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机构
胜利石油管理局地质录井公司
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出处
《录井技术》
1998年第2期22-26,共5页
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文摘
利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用,提高了录井资料解释、应用的水平。
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关键词
计算机神经网络技术
综合录井
油气层判别
应用
综合解释
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Keywords
Neural Net,Mud Logging,Comprehensive Interpretation,Oil Gas Reservoir,Identification
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分类号
TE142
[石油与天然气工程—油气勘探]
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