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题名基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统
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作者
聂文芳
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机构
南昌应用技术师范学院
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出处
《数字通信世界》
2022年第8期191-193,共3页
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基金
南昌应用技术师范学院科技课题:深度学习再课堂评价模型中的研究(课题编号:NYSKJ2105)。
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文摘
为实现对教学质量的全面评估,实现对教学工作的优化,开展基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统的设计研究。选择Intel HI-100型号服务器、IC-GB36型号存储器、ADAM-2000型号采集器、常规液晶显示屏作为系统硬件设备,在硬件设备的基础上,构建计算机应用基础课堂教学评价指标体系;引进深度学习算法,按照指标进行教学信息的获取,并通过此种方式,对计算机应用基础课堂教学中的教学执行情况进行特征识别;提取并识别教学中不同行为的程度,实现基于卷积网络的教学评价与结果输出。通过对比实验证明,在引入深度学习后设计的评价系统,在实际应用中可以实现对计算机应用基础课程教学情况的准确评价。
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关键词
深度学习
计算机应用基础课堂
教学评价
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Keywords
deep learning
basic computer application class
teaching evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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