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遗传算法机理的研究及应用
被引量：
12
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作者
肖美华
薛锦云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第20期137-139,共3页
在介绍遗传算法的基本理论及主要特点的基础上，针对遗传算法的设计机理和步骤，从设计遗传算法的基本原则、设计遗传算法的基本步骤、常用的编码表示方案、适应性的度量、选择策略及控制参数的选取等诸方面进行了阐述和分析，并结合计...
在介绍遗传算法的基本理论及主要特点的基础上，针对遗传算法的设计机理和步骤，从设计遗传算法的基本原则、设计遗传算法的基本步骤、常用的编码表示方案、适应性的度量、选择策略及控制参数的选取等诸方面进行了阐述和分析，并结合计算机布局问题，提出了一个基于模拟退火算法的混合遗传算法，结合实例进行了计算机仿真，验证了该算法的有效性。
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关键词
遗传算法
计算机布局问题
选择策略
模拟退火算法
适应性函数
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题名
遗传算法机理的研究及应用
被引量：
12
1
作者
肖美华
薛锦云
机构
南昌大学计算中心
江西师范大学计算机软件研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第20期137-139,共3页
基金
江西省教委科技计划重点资助项目(200018)
文摘
在介绍遗传算法的基本理论及主要特点的基础上，针对遗传算法的设计机理和步骤，从设计遗传算法的基本原则、设计遗传算法的基本步骤、常用的编码表示方案、适应性的度量、选择策略及控制参数的选取等诸方面进行了阐述和分析，并结合计算机布局问题，提出了一个基于模拟退火算法的混合遗传算法，结合实例进行了计算机仿真，验证了该算法的有效性。
关键词
遗传算法
计算机布局问题
选择策略
模拟退火算法
适应性函数
Keywords
Genetic algorithm
Packing problem
Selection strategy
Simulated annealing algorithm
Fitness function
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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出处
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1
遗传算法机理的研究及应用
肖美华
薛锦云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
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