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计算机图象识别技术在水泥生料球粒度检测中的应用
被引量:
3
1
作者
苑玮琦
王建军
张宏勋
《基础自动化》
CSCD
1997年第2期39-41,共3页
基于计算机图像识别技术,提出了一种在线测定水泥窑生料球粒度的新方法,并以此组成计算机粒度在线测量系统,其输出信号可作为生料球自动控制系统中的反馈信号。实验结果表明,粘度测量结果能够较真实地反映实际料球分布范围。
关键词
水泥窑
生料球
粒度
在线检测
计算机图象识别
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职称材料
计算机图象识别系统在病理学研究中的应用
2
作者
秦川
卢耀增
+4 位作者
刘士强
刘增华
朱华
刘亚莉
张弘
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
1995年第2期109-113,共5页
为了客观准确地反映病理形态学方面常使用的经验型语言,如:淋巴滤泡生发中心细胞“轻度活跃”、“中度活跃”、“极度活跃”、生发中心免疫复合物“少量沉积”、“中等量沉积”、“大量沉积”等等病理学术语。我们将模糊数学理论引入...
为了客观准确地反映病理形态学方面常使用的经验型语言,如:淋巴滤泡生发中心细胞“轻度活跃”、“中度活跃”、“极度活跃”、生发中心免疫复合物“少量沉积”、“中等量沉积”、“大量沉积”等等病理学术语。我们将模糊数学理论引入计算机识别系统。在经验积累的基础上,以求能相对一致地表达这些模糊语言。本文以“猴艾滋病模型建立及中药治疗”研究工作中淋巴结活检病理观察出现的病理现象为例,说明应用本套系统是可以达到上述目的,并可用于检查淋巴结中病毒含量及免疫复合物沉积量。
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关键词
模糊数学
计算机图象识别
系统
淋巴细胞活跃
病理学
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职称材料
基于 I860 的目标识别系统
3
作者
张军
戚飞虎
李艳斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期19-25,共7页
建立了一个基于IntelI860RISC芯片的自动目标识别ATR(AutomaticTargetRecognition)系统.实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别,并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据...
建立了一个基于IntelI860RISC芯片的自动目标识别ATR(AutomaticTargetRecognition)系统.实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别,并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据信息的处理.介绍了系统硬件的组成结构、工作原理和所能达到的性能指标,并对在此基础上开发的目标识别软件系统作了详细说明.实验结果表明,该系统能对目标进行实时性的智能识别,是一种较先进的图象处理系统,并在实际应用中发挥了重要的作用.
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关键词
自动目标
识别
神经网络
计算机图象识别
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职称材料
题名
计算机图象识别技术在水泥生料球粒度检测中的应用
被引量:
3
1
作者
苑玮琦
王建军
张宏勋
机构
沈阳建筑工程学院
东北大学
出处
《基础自动化》
CSCD
1997年第2期39-41,共3页
文摘
基于计算机图像识别技术,提出了一种在线测定水泥窑生料球粒度的新方法,并以此组成计算机粒度在线测量系统,其输出信号可作为生料球自动控制系统中的反馈信号。实验结果表明,粘度测量结果能够较真实地反映实际料球分布范围。
关键词
水泥窑
生料球
粒度
在线检测
计算机图象识别
分类号
TQ172.614 [化学工程—水泥工业]
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职称材料
题名
计算机图象识别系统在病理学研究中的应用
2
作者
秦川
卢耀增
刘士强
刘增华
朱华
刘亚莉
张弘
机构
中国医学科学院实验动物研究所
铁道部计算机研究所
出处
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
1995年第2期109-113,共5页
文摘
为了客观准确地反映病理形态学方面常使用的经验型语言,如:淋巴滤泡生发中心细胞“轻度活跃”、“中度活跃”、“极度活跃”、生发中心免疫复合物“少量沉积”、“中等量沉积”、“大量沉积”等等病理学术语。我们将模糊数学理论引入计算机识别系统。在经验积累的基础上,以求能相对一致地表达这些模糊语言。本文以“猴艾滋病模型建立及中药治疗”研究工作中淋巴结活检病理观察出现的病理现象为例,说明应用本套系统是可以达到上述目的,并可用于检查淋巴结中病毒含量及免疫复合物沉积量。
关键词
模糊数学
计算机图象识别
系统
淋巴细胞活跃
病理学
Keywords
Fuzzy mathematics Computer recognition system
分类号
R36 [医药卫生—病理学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于 I860 的目标识别系统
3
作者
张军
戚飞虎
李艳斌
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期19-25,共7页
基金
国家自然科学基金
国防预研基金
文摘
建立了一个基于IntelI860RISC芯片的自动目标识别ATR(AutomaticTargetRecognition)系统.实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别,并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据信息的处理.介绍了系统硬件的组成结构、工作原理和所能达到的性能指标,并对在此基础上开发的目标识别软件系统作了详细说明.实验结果表明,该系统能对目标进行实时性的智能识别,是一种较先进的图象处理系统,并在实际应用中发挥了重要的作用.
关键词
自动目标
识别
神经网络
计算机图象识别
Keywords
automatic target recognition
neural network
targets recognition system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机图象识别技术在水泥生料球粒度检测中的应用
苑玮琦
王建军
张宏勋
《基础自动化》
CSCD
1997
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计算机图象识别系统在病理学研究中的应用
秦川
卢耀增
刘士强
刘增华
朱华
刘亚莉
张弘
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
1995
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于 I860 的目标识别系统
张军
戚飞虎
李艳斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
0
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职称材料
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