种子形状参数检测的计算机图象处理技术 被引量：32

1

作者 王丰元 周一鸣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期52-57,共6页

设计了采用计算机图象处理技术检测物体形状特征参数的实用算法，开发了对种子进行基本形状参数测量的计算机图象处理系统，实际测试表明，系统运行稳定、测量速度快、精度高，适合同时分析多个物体的特征参数。

关键词 计算机图象处理 测量 参数 种子

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用于HgCdTe器件同步辐射形貌相的计算机图象处理系统

2

作者 姚英 梁宏林 蔡毅 《红外与激光技术》 CSCD 1995年第6期6-8,37,共4页

根据研究ＨｇＣｄＴｅ材料和器件中晶格缺陷同步辐射白光形貌相的需要，建立了处理形貌相的计算机图象处理系统。本文叙述了该系统的工作原理和构成，利用此系统可把１ｍｍ×１ｍｍＨｇＣｄＴｅ器件的同步辐射Ｌａｕｅ斑放大３．５... 根据研究ＨｇＣｄＴｅ材料和器件中晶格缺陷同步辐射白光形貌相的需要，建立了处理形貌相的计算机图象处理系统。本文叙述了该系统的工作原理和构成，利用此系统可把１ｍｍ×１ｍｍＨｇＣｄＴｅ器件的同步辐射Ｌａｕｅ斑放大３．５～６８２倍，以便观察和分析，并省去了形貌相费时、费工的后期处理工作。该系统还为研究ＨｇＣｄＴｅ材料的Ｘ射线形貌相和晶体缺陷与器件性能的关系提供了必要的硬件设备。 展开更多

关键词 计算机图象处理 GgCdTe器件 同步辐射形貌相

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计算机X光片骨密度分析系统的开发 被引量：4

3

作者 梁诚 吴保东 +1 位作者 高敦岳 陆宗骐 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期576-580,共5页

利用国产设备和自行开发的交互式图象处理及骨密度分析软件实现了通过普通 X光片进行骨密度的分析测量。本系统能够敏锐地反映骨密度的差异 ,同时作为一种非侵入性骨密度测量方法 ,本系统具有快速、简便、造价低廉等优点 ;而且应用范围... 利用国产设备和自行开发的交互式图象处理及骨密度分析软件实现了通过普通 X光片进行骨密度的分析测量。本系统能够敏锐地反映骨密度的差异 ,同时作为一种非侵入性骨密度测量方法 ,本系统具有快速、简便、造价低廉等优点 ;而且应用范围广 ,易于临床推广使用。 展开更多

关键词 骨密度 计算机图象处理 数字图象 X光片

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计算机K维栅格图象距离图的研究

4

作者 李建平 史济民 《成都科技大学学报》 EI CAS CSCD 1995年第3期74-79,共6页

本文着重讨论了多维栅格图象距离图的定义和计算．提出了Ｋ维栅格空间和Ｋ维栅格图象以及有关Ｋ维栅格图象的一组概念，如毗邻类型、Ｎ－序列等．然后．用路径长度定义了一个函数Ｄｑ，再用Ｄｑ定义了Ｋ维栅格图象的距离概念和相应的距... 本文着重讨论了多维栅格图象距离图的定义和计算．提出了Ｋ维栅格空间和Ｋ维栅格图象以及有关Ｋ维栅格图象的一组概念，如毗邻类型、Ｎ－序列等．然后．用路径长度定义了一个函数Ｄｑ，再用Ｄｑ定义了Ｋ维栅格图象的距离概念和相应的距离图概念，并给出一个有关距离的一个定理．对于距离图的计算，文章中给出了一个ＧＤＴ变换，即广义距离变换和相应的一个定理，该定理表明了经过ＧＤＴ变换所得的结果就是由Ｎ－序列ｑ所决定的距离图． 展开更多

关键词 栅格图象 距离图 计算机图象处理

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测量高功率激光束衍射光斑阵列位置的图象处理方法 被引量：5

5

作者 陈哲 常胜利 +5 位作者 胡永明 蒋志平 杨建坤 陆启生 张小民 郑万国 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第1期6-12,共7页

介绍了测量高功率激光束衍射光斑阵列的各光斑中心位置的计算机图象处理方法。讨论了ＴＩＦＦ图象格式的使用技巧，利用灰度级确定各衍射光斑光强中心以及去除噪声光点的计算机处理方法，用计算机软件实现了常规Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈ... 介绍了测量高功率激光束衍射光斑阵列的各光斑中心位置的计算机图象处理方法。讨论了ＴＩＦＦ图象格式的使用技巧，利用灰度级确定各衍射光斑光强中心以及去除噪声光点的计算机处理方法，用计算机软件实现了常规Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ传感器中子透镜阵列的子光束聚焦过程。用ＰＡＳＣＡＬ语言编程，实现了人机界面友好的图象处理编程软件。此方法已在“星光”高功率激光装置的测量中应用。 展开更多

关键词 衍射光斑 强激光 位置测量 计算机图象处理

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镜片表面微变形测试中干涉条纹图象处理的一种新技术 被引量：1

6

作者 夏金安 张耀宁 +1 位作者 程祖海 丘军林 《光电工程》 CAS CSCD 1997年第3期53-57,共5页

介绍了一种镜片表面微变形测试用的图象处理系统，此系统经泰曼—格林干涉仪将镜片表面形成干涉条纹，条纹图象由ＣＣＤ转换、图象卡采集、计算机处理和数据拟合后，获得镜片表面形状的空间立体和截面曲线分布以及镜片变形的绝对大小和... 介绍了一种镜片表面微变形测试用的图象处理系统，此系统经泰曼—格林干涉仪将镜片表面形成干涉条纹，条纹图象由ＣＣＤ转换、图象卡采集、计算机处理和数据拟合后，获得镜片表面形状的空间立体和截面曲线分布以及镜片变形的绝对大小和相关信息。利用此系统，本文在不同的激光功率照射和冷却条件下对平面镜、凸面镜的表面进行了测试，结果表明，此系统测量准确，使用方便，直观，速度快，效率高，具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 变形测量 透镜 计算机图象处理 泰曼干涉仪 干涉条纹

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一个用于眼底普查的图象处理系统

7

作者 许雷 张恒义 +1 位作者 虞亚军 郑筱祥 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期313-317,共5页

建立一个自动的眼底图象分析诊断系统 ,使得眼底改变由定性描述进入定量描述阶段。方法 :系统包括图象采集、图象归档、图象处理、血管网络参数测量以及基于AI与ANN结合的辅助诊断等。本文就该系统的软、硬件设计及功能、特点作了详细... 建立一个自动的眼底图象分析诊断系统 ,使得眼底改变由定性描述进入定量描述阶段。方法 :系统包括图象采集、图象归档、图象处理、血管网络参数测量以及基于AI与ANN结合的辅助诊断等。本文就该系统的软、硬件设计及功能、特点作了详细介绍。结果 :提出了一系列眼底图象定量分析的新参数及相应的测量新算法。结论 :系统功能齐全 ,精度高及可重复性好。 展开更多

关键词 眼底普查 计算机图象处理 图像分析

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数字图像的一种并行处理 被引量：1

8

作者 苏翃 林意 《四川兵工学报》 CAS 1997年第1期9-12,共4页

利用Fourier-阶光滑离散化的分析,提出对其并行化分析,对图像增强进行研究,在同等存贮环境中,并行算法优于串行处理,为图形并行处理提出了一种方法。

关键词 FOURIER变换 图像元素 并行处理 计算机图象处理

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基于拓扑数据分析与卷积神经网络的特征融合方法

9

作者 杨含 秦广军 +3 位作者 刘子源 胡永庆 刘光南 戴庆龙 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第5期624-630,共7页

针对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)难以捕获和利用复杂高维数据的多维结构信息,限制了其特征学习能力的问题,提出一种融合了拓扑数据分析(topological data analysis,TDA)与CNN的特征融合方法——TDA-CNN.该方法将CN... 针对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)难以捕获和利用复杂高维数据的多维结构信息,限制了其特征学习能力的问题,提出一种融合了拓扑数据分析(topological data analysis,TDA)与CNN的特征融合方法——TDA-CNN.该方法将CNN捕获的数值分布特征与TDA提取的拓扑结构特征相融合,CNN通道负责提取数值分布特征,TDA通道专注于提取拓扑结构特征,然后,将这两类特征融合形成组合特征表示,并利用注意力机制自适应地学习每种特征的重要性权重,为后续全连接网络提供更全面的决策依据.在Intel Image、Gender Images和Chinese Calligraphy Styles by Calligraphers等数据集上的实验表明,TDA-CNN在改进特征聚类与识别关键特征方面表现出色,分别将基线模型VGG16、EfficientNet V2和DenseNet121的性能提升了21.89%、22.66%和8.26%,有效增强了模型的判别能力. 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 计算机神经网络 拓扑数据分析 卷积神经网络 注意力机制 计算机图象处理

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光学信息处理与系统

10

《中国光学》 EI CAS 1996年第3期42-44,共3页

O438 96031695TMS320C25在实时图象相关匹配中的应用=Applicationsof TMS 320 C25 to real-time imagecorrelation matching[刊,中]/黄文清,孟新建(电子工业部第27研究所)//电光系统.-1995,(1).-47-51,46介绍了图象相关匹配的原理和分... O438 96031695TMS320C25在实时图象相关匹配中的应用=Applicationsof TMS 320 C25 to real-time imagecorrelation matching[刊,中]/黄文清,孟新建(电子工业部第27研究所)//电光系统.-1995,(1).-47-51,46介绍了图象相关匹配的原理和分级模板匹配算法,以及利用高速数字信号处理器TMS320C25来实现实时图象相关匹配运算的硬件和软件的设计。 展开更多

关键词 相关匹配 实时图象 光学联合变换 匹配算法 光学信息处理 计算机图象处理系统 图象分析仪 光系统 软件 处理工作

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用面阵CCD实时检测运动带钢表面孔洞 被引量：9

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作者 吕新民 罗志勇 +1 位作者 刘栋玉 王斌 《光电工程》 CAS CSCD 1997年第1期42-45,共4页

提出了在高速ＤＳＰ系统中实时识别孔洞的硬件构成以及孔洞检测的算法。

关键词 表面缺陷检测 CCD摄象机 计算机图象处理

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非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用 被引量：2

12

作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 任仙怡 梁永生 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第3期254-260,共7页

提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道... 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道和引入增强效果,提高图像融合效果. 展开更多

关键词 计算机图象处理 图像融合 形态小波 非抽样形态小波 多尺度变换 图像增强 不可分离滤波器 非线性滤波器

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基于改进U-Net++的CT影像肺结节分割算法 被引量：26

13

作者 黄鸿 吕容飞 +2 位作者 陶俊利 李远 张久权 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期65-75,共11页

卷积神经网络的语义分割模型未有效利用特征权重信息,导致在医学图像复杂场景中分割边界出现欠分割现象。针对该问题,基于融合自适应加权聚合策略提出一种改进的U-Net++网络,并将其应用于电子计算机断层扫描影像肺结节分割。该模型首先... 卷积神经网络的语义分割模型未有效利用特征权重信息,导致在医学图像复杂场景中分割边界出现欠分割现象。针对该问题,基于融合自适应加权聚合策略提出一种改进的U-Net++网络,并将其应用于电子计算机断层扫描影像肺结节分割。该模型首先在卷积神经网络中提取出不同深度特征语义级别的信息,再结合权重聚合模块,自适应地学习各层特征的权重,然后将学习得到的权重加载到各个特征层上采样得到的分割图以得到最终的分割结果。在LIDC数据集和重庆大学附属肿瘤医院肺部电子计算机断层扫描数据集上进行了分割实验,所提方法的交叉比在两个数据集上分别可达到80.59%和87.40%、骰子系数分别可达到88.23%和90.83%。相比U-Net和U-Net++方法,该算法有效提升了图像分割性能。本文方法能在肿瘤微小细节上实现精确分割,较好地解决了肺结节向周围浸润性生长时出现欠分割的问题。 展开更多

关键词 计算机图象处理 分割算法 权重聚合 肺结节 CT影像

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基于运动检测与H.264的智能监控系统设计与实现

14

作者 伍健荣 孙雨轩 +1 位作者 楼晓俊 刘海涛 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第1期1-5,共5页

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降... 针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。 展开更多

关键词 计算机图象处理 H.264 运动检测 KALMAN滤波器

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支持向量回归在圆形检测中的应用

15

作者 吴观茂 陈令刚 王倩倩 《河北科技大学学报》 CAS 2018年第2期99-106,共8页

对圆形的识别是机器视觉中最基本和最重要的任务之一,为了准确确定复杂背景图像中圆的位置,提出了一种将支持向量回归模型与三点拟合圆联合起来的新算法,通过支持向量回归模型训练不同类型的圆形样本,得到超平面方程f(x),以f(x)为中心线... 对圆形的识别是机器视觉中最基本和最重要的任务之一,为了准确确定复杂背景图像中圆的位置,提出了一种将支持向量回归模型与三点拟合圆联合起来的新算法,通过支持向量回归模型训练不同类型的圆形样本,得到超平面方程f(x),以f(x)为中心线,构建一个宽度为2ε的近似圆环型间隔带,在此间隔带上的点都被认为属于圆形边界上的点,然后运用三点拟合圆几何算法计算出圆心和半径,从而达到识别圆形的目的。实验结果表明,联合算法通过对训练样本的学习,能够在噪声比较大的背景图像中得到圆形的边界信息,从而确定圆的位置,较仅使用某一种圆形识别算法有一定的优势。在以圆形作为定位的机器视觉领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。 展开更多

关键词 计算机图象处理 圆形检测 支持向量回归 三点拟合圆 机器视觉

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针织物表面起毛的客观评价 被引量：6

16

作者 辛斌杰 胡金莲 +2 位作者 曾宪奕 钟少萍 严灏景 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期11-13,共3页

运用计算机图象处理和分析技术,提取针织物图象中反映织物外观的特征参数（纱线和毛羽的覆盖系数、纱线灰度、毛羽的数目等）,以此定量分析针织物在洗涤处理前后起毛程度的变化。图象分析技术可作为针织物外观客观化的有效手段。

关键词 针织物 起毛 计算机图象处理分析 客观评价 主观评价

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基于孪生网络的目标跟踪研究综述 被引量：2

17

作者 韩明 王景芹 +2 位作者 王敬涛 孟军英 刘教民 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期27-41,共15页

近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注。通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论。首... 近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注。通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论。首先,介绍了基于孪生网络目标跟踪的基本架构,重点分析了孪生网络中主干网络的优化,以及主干网络的目标特征提取问题。其次,对目标跟踪过程中的分类和回归2个任务展开讨论,将其分为有锚框和无锚框2大类来进行分析研究,通过实验对比,分析了算法的优缺点及其目标跟踪性能。最后,提出未来的研究重点:1)探索背景信息训练,实现场景中背景信息传播,充分利用背景信息实现目标定位。2)目标跟踪过程中,目标特征信息的更加丰富化和目标跟踪框的自适应变化。3)从帧与帧之间全局信息传播,到目标局部信息传播的研究,为准确定位跟踪目标提供支撑。 展开更多

关键词 计算机图象处理 目标跟踪 孪生网络 深度学习 特征提取

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基于孪生网络的工业缺陷弱监督视觉检测算法 被引量：3

18

作者 张海刚 鲁伽祎 +1 位作者 匡国文 陈志彬 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期657-664,共8页

工业品缺陷存在目标多尺度和随机性等特点,易导致现有的目标检测算法出现误检或漏检现象.基于卷积神经网络架构,提出一种高性能的工业缺陷视觉检测模型,记为SNDec(Siamese network detection).采用并行权重共享的孪生网络(Siamese netwo... 工业品缺陷存在目标多尺度和随机性等特点,易导致现有的目标检测算法出现误检或漏检现象.基于卷积神经网络架构,提出一种高性能的工业缺陷视觉检测模型,记为SNDec(Siamese network detection).采用并行权重共享的孪生网络(Siamese network, SN)将工业缺陷转化为视觉差异特征.孪生网络由并行特征提取通道构成,并以两通道的差异特征作为输出,能够在抑制同类属性的前提下,最大程度地凸显缺陷特征.结合弱监督定位算法,所提模型能够在实现高精度识别的同时,获取工业缺陷发生位置.通过引入卷积块注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),进一步提升了模型检测精度.在真实工况采集的注塑瓶盖数据集以及公开的MVTec数据集上,将当前主流的工业品缺陷视觉检测算法(ResNet 50、1-NN、U-Student和GANomaly)与SNDec模型进行比较.结果表明,SNDec模型取得了89.2%的分类准确率和90.1%的召回率,比ResNet50模型分别提高了5.7%和3.2%.仿真结果验证了基于差异特征实现工业缺陷检测的有效性,结合弱监督定位算法Grad-CAM,SNDec模型能够以热力图形式实现准确的工业缺陷定位,为工业缺陷特征刻画提供更为丰富的信息. 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 计算机神经网络 计算机图象处理 工业视觉 孪生网络 卷积神经网络

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基于标记点的机器人抓取目标期望点动态匹配 被引量：2

19

作者 张天益 张磊 +2 位作者 李红兵 王旭光 宗泽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期207-216,共10页

针对特征点匹配过程中非标准形状目标物提取的特征点具有随机性,无法对目标物上某一点持续提取;且受环境影响,特征点匹配准确率不高等问题,提出一种基于标记点的匹配方法。首先在目标物期望跟踪点附近贴上若干个标记点,再通过YOLOv3对... 针对特征点匹配过程中非标准形状目标物提取的特征点具有随机性,无法对目标物上某一点持续提取;且受环境影响,特征点匹配准确率不高等问题,提出一种基于标记点的匹配方法。首先在目标物期望跟踪点附近贴上若干个标记点,再通过YOLOv3对各标记点进行识别框选;然后在提取区域内进行FAST特征点检测并选取Harris响应值最大的N个特征点进行BRISK描述并匹配;将匹配结果作为标记点的相似度描述得到各帧标记点的对应关系;将各区域内的特征点进行最小二乘法拟合椭圆求解标记点中心;最后根据标记点预设的几何关系和匹配关系实现对期望点的动态匹配。实验表明该方法相较于传统SIFT、Harris-SIFT、光流法,能在目标物背光、自然光干扰等复杂环境下对期望点实现较好的匹配效果。 展开更多

关键词 计算机图象处理 特征点匹配 标记点 椭圆拟合 YOLOv3 最小二乘法

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平滑弯曲表面的区域反射特性

20

作者 傅玉川 杨春平 王植恒 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第5期61-65,69,共6页

针对一种特殊的三维目标——平滑弯曲表面，从理论上讨论了它的区域反射特性；并在此基础上通过一系列的实验研究，得到这类三维目标的区域反射率比率是一光度不变量的结果，为计算机视觉中的三维目标识别提供了更多有价值的识别信息。

关键词 目标识别 反射率比率 计算机图象处理 区域反射

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