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结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病早期诊断中的应用价值 被引量：1
1
作者 韦卓男 樊响 +8 位作者 余可妍 陈乐乐 尹晨旺 陈慧 戚玉龙 陈旭辉 胡俊 张绪 成官迅 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期49-53,共5页
目的探讨结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)早期诊断中的临床应用价值。材料与方法77例早期AD患者和58例认知未受损者(cognitive unimpaired,CU)均接受了传统神经心理学量表... 目的探讨结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)早期诊断中的临床应用价值。材料与方法77例早期AD患者和58例认知未受损者(cognitive unimpaired,CU)均接受了传统神经心理学量表评估[包括简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)等]、一项时长为5分钟的VR眼动认知评估,以及头颅三维T1加权成像(three dimensions T1-weighted imaging,3D-T1WI)磁共振结构像检查,并利用自动结构分析工具获取海马体积(hippocampal volume,HV)数值。分析VR眼动认知评估的总分与传统认知评估之间的相关性,构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析单个指标(HV)及联合指标(HV联合VR眼动认知评估的总分)对AD的诊断效能。结果(1)HV诊断早期AD的AUC为0.629(95%CI:0.542~0.711),HV联合VR眼动认知评估的总分诊断早期AD的AUC为0.825(95%CI:0.751~0.885),DeLong检验结果显示两者差异有统计学意义(P<0.001);(2)早期AD组的HV(Z=−2.565,P=0.010)较CU组低;(3)VR眼动认知评估的总分与MMSE评分、MoCA评分呈正相关(r=0.531、0.627,P均<0.001)。结论联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估能提高HV对早期AD的诊断价值。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 磁共振成像 眼动追踪 计算机化认知评估 海马体积
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计算机化神经认知评估系统研究综述 被引量：6
2
作者 张政霖 张利伟 +5 位作者 王文娟 夏莉 符豪 王宏志 杨立状 李海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期150-156,共7页
神经及精神类疾病、外科损伤、肿瘤以及衰老会导致人类神经认知功能减退。干预和康复需要专业的神经认知评估工具来确定认知受损情况、跟踪认知变化。为了推进适合中国人群的计算机化神经认知评估系统的研发,提高中国认知神经心理学的... 神经及精神类疾病、外科损伤、肿瘤以及衰老会导致人类神经认知功能减退。干预和康复需要专业的神经认知评估工具来确定认知受损情况、跟踪认知变化。为了推进适合中国人群的计算机化神经认知评估系统的研发,提高中国认知神经心理学的临床应用水平,首先,对神经认知评估的研究背景与发展历史进行了概述;其次,调查研究了国内外近10年间有论文或临床数据支撑其信效度的计算机化神经认知评估系统,对比了各自的特点;接着,论证了开发适用于中国人的计算机化神经认知评估系统的必要性,并初步介绍了其开发流程,提出将计算机自适应测试策略用于评估系统;然后,分析了目前计算机化的神经认知评估系统所面临的主要问题,并在此基础上,展望了虚拟现实、脑认知计算模型和在线评估等现代信息技术在未来计算机化神经认知评估系统中的应用;最后,提出了基于人工智能医疗、移动医疗和数字医疗等的计算机化神经认知评估系统的商业化模式。 展开更多
关键词 计算机化神经认知评估系统 神经心理学 信效度 计算机自适应测试 虚拟现实 商业化
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计算机化神经认知评估工具预测老年患者早期术后认知功能障碍的价值 被引量：1
3
作者 汤昕宇 杨立状 +4 位作者 张慕春 黄孝慈 邵艳梅 杨梦思 胡宪文 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2023年第2期165-170,共6页
目的探讨计算机化神经认知评估工具预测老年患者早期术后认知功能障碍(POCD)的价值。方法选择2021年7月至2022年7月安徽医科大学第二附属医院骨科行初次单侧髋关节置换的65~85岁患者70例,于术前1 d和术后一周进行神经心理学测试和计算... 目的探讨计算机化神经认知评估工具预测老年患者早期术后认知功能障碍(POCD)的价值。方法选择2021年7月至2022年7月安徽医科大学第二附属医院骨科行初次单侧髋关节置换的65~85岁患者70例,于术前1 d和术后一周进行神经心理学测试和计算机化测试。神经心理学的测试内容包括简易智力量表(MMSE)、修订韦氏记忆量表和连线测试。计算机化神经认知评估工具主要包括诱饵辨别指数(LDI)和识别记忆分数(REC)。根据Z计分法判定是否发生POCD,进一步将患者分为POCD组(n=16)和非POCD组(n=54),借助受试者工作特征曲线(ROC)分析LDI和REC值预测及筛查早期POCD的效能。结果POCD组术前术后LDI均明显低于非POCD组(P<0.05),POCD组术后REC明显低于非POCD组(P<0.05)。POCD组术前计算机化神经认知评估工具诊断的准确率为67.2%,截断值为0.1567,敏感度为87.5%,特异度为44.4%,约登指数为0.319;POCD组术后计算机化神经认知评估工具诊断的准确率为69.8%,截断值为0.0917,敏感度为81.3%,特异度为59.3%,约登指数为0.406。结论计算机化神经认知评估工具有助于预测和筛查老年患者早期POCD的发生。 展开更多
关键词 认知功能评估 计算机化神经认知评估工具 神经心理学测试 术后认知功能障碍 髋关节置换术
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