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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量:15
1
作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态
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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用 被引量:9
2
作者 陈平 张佳慧 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1883-1892,共10页
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。 展开更多
关键词 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验
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等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略 被引量:38
3
作者 陈平 丁树良 +1 位作者 林海菁 周婕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期461-467,共7页
计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:... 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 影子题库
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引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略 被引量:35
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作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 严深海 朱隆尹 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期203-212,共10页
在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性... 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。 展开更多
关键词 曝光因子 计算机化自适应测验 选题策略 3PLM
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基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略 被引量:15
5
作者 罗照盛 喻晓锋 +4 位作者 高椿雷 李喻骏 彭亚风 王睿 王钰彤 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期679-688,共10页
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的... 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 属性掌握概率 属性掌握模式
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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量:14
6
作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页
当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制
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多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略 被引量:13
7
作者 罗芬 丁树良 王晓庆 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期400-412,共13页
多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广... 多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上,本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度,有的可以极大降低项目曝光率。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 区间估计 多级评分b-STR
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认知诊断计算机化自适应测验中在线标定方法的开发 被引量:28
8
作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期710-724,共15页
项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方... 项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方法(MethodA、OEM和MEM)推广至CD-CAT(CD-MethodA、CD-OEM和CD-MEM)建立分析基础,并采用模拟方法对这3种方法进行比较。研究表明:CD-MethodA方法在项目参数的返真性方面优于其它两种方法;自适应标定设计较随机标定设计可以提高项目参数的返真质量。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 在线标定 旧题 新题
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认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补 被引量:27
9
作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期836-850,共15页
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性... 项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 项目增补 在线标定 属性自动标识 新题
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具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现 被引量:21
10
作者 林海菁 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第4期747-753,共7页
构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的... 构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的联系,以图的深度优先搜索方法为基础设计选题策略;而在能力估计精细化阶段,每个被试所测项目,不仅与其能力估计值相匹配,且只与其所掌握的属性相关。本文采用蒙特卡罗模拟针对三种不同的属性结构进行试验,结果良好。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 状态转换图.
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计算机化自适应测验选题策略述评 被引量:23
11
作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期1552-1562,共11页
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性 非统计约束
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认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探 被引量:18
12
作者 陈平 李珍 辛涛 《心理与行为研究》 CSSCI 2011年第2期125-132,153,共9页
项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方... 项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨。结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高。今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验(CD—CA T) 选题策略 题库使用均匀性.
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多维计算机化自适应测验:模型、技术和方法 被引量:12
13
作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期907-918,共12页
多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景... 多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 能力估计方法 选题策略 终止规则
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可修改答案的计算机化自适应测验的方法 被引量:2
14
作者 高旭亮 涂冬波 +2 位作者 王芳 张龙 李雪莹 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期654-664,共11页
与传统的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test,P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,它不仅缩短了测验长度,还极大地提高了测验的准确性。然而,目前绝大多数CAT不... 与传统的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test,P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,它不仅缩短了测验长度,还极大地提高了测验的准确性。然而,目前绝大多数CAT不允许被试修改答案,研究者主要担心修改答案会降低CAT的有效性。允许修改答案符合被试一贯的测验习惯,修改之后的分数更能反映被试真实的水平,从而能够进一步促进CAT在实际中的应用。现有的研究主要从三个方面提出了可修改答案CAT的控制方法:一是测验设计;二是改进选题策略;三是建构模型。未来的研究应进一步探讨这些方法之间的比较与结合,以及对可修改答案认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT)的研究。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 检查答案 测验效率 修改答案
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允许检查并修改答案的计算机化自适应测验 被引量:6
15
作者 陈平 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第6期737-747,共11页
采用计算机模拟程序对允许检查并修改答案的计算机化自适应测验(CAT)进行研究,并采用新的评分方式对付Wainer策略。结果表明:综合考虑被试的两次作答信息可以得到更精确的能力估计值。大部分被试进行了修改,只有少部分答案被修改,在被... 采用计算机模拟程序对允许检查并修改答案的计算机化自适应测验(CAT)进行研究,并采用新的评分方式对付Wainer策略。结果表明:综合考虑被试的两次作答信息可以得到更精确的能力估计值。大部分被试进行了修改,只有少部分答案被修改,在被修改的答案中大部分是由错误改为正确;综合Wainer策略CAT的后验分布期望值(EAP)和极大似然估计值(MLE)可以"粗糙"对付Wainer策略。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 项目检查 Wainer策略 蒙特卡洛模拟
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计算机化自适应测验及应用于规模化考试的主要问题分析 被引量:7
16
作者 郑旭东 高守林 任友群 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期40-49,共10页
计算机化自适应测验是评估学生个性化能力的有效测评方式,广泛应用于国外的K-12教育、升学考试和资格认证中。以考试技术改革为突破口,在规模化考试甚至是未来高考中实施CAT,是促进教学测试评估和招考改革的有效措施。为此,本研究首先对... 计算机化自适应测验是评估学生个性化能力的有效测评方式,广泛应用于国外的K-12教育、升学考试和资格认证中。以考试技术改革为突破口,在规模化考试甚至是未来高考中实施CAT,是促进教学测试评估和招考改革的有效措施。为此,本研究首先对CAT的技术部件、测试流程、不同类型以及与纸笔考试的异同进行梳理,并对其在国外教育中的典型应用和存在问题进行深入分析;继而在调研与分析国内中学教育"机考"现状及改革期望的基础上,对未来规模化考试中实施CAT可能出现的社会问题、主体与资金投入、系统与题库建设、应用与保障机制等问题展开剖析,以期为国内规模化招考方式的改革提供借鉴。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 自适应技术 高考改革 能力评估
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多级评分计算机化自适应测验动态调和平均选题策略 被引量:2
17
作者 王晓庆 罗芬 +1 位作者 丁树良 熊建华 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第3期270-275,共6页
对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合... 对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合权衡能力估计精度和项目曝光率。模拟实验表明在同等实验条件下该策略与著名的最大Fisher信息量选题策略(MFI)相比,仅仅测验长度多用两个项目,能力估计精度基本相当,而曝光率有很明显优势,只为MFI的十分之一,这大大提高了测验安全性。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 动态综合选题策略 调和平均
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两种新的计算机化自适应测验在线标定方法 被引量:7
18
作者 陈平 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期1184-1198,共15页
在线标定技术由于具有诸多优点而被广泛应用于计算机化自适应测验(CAT)的新题标定。Method A是想法最直接、算法最简单的CAT在线标定方法,但它具有明显的理论缺陷——在标定过程中将能力估计值视为能力真值。将全功能极大似然估计方法(F... 在线标定技术由于具有诸多优点而被广泛应用于计算机化自适应测验(CAT)的新题标定。Method A是想法最直接、算法最简单的CAT在线标定方法,但它具有明显的理论缺陷——在标定过程中将能力估计值视为能力真值。将全功能极大似然估计方法(FFMLE)与"利用充分性结果"估计方法(ECSE)的误差校正思路融入Method A(新方法分别记为FFMLE-Method A和ECSE-Method A),从理论上对能力估计误差进行校正,进而克服Method A的标定缺陷。模拟研究的结果表明:(1)在大多数实验条件下,两种新方法较Method A总体上可以改进标定精度,且在测验长度为10的短测验上的改进幅度最大;(2)当CAT测验长度较短或中等(10或20题)时,两种新方法的表现与性能最优的MEM已非常接近。当测验长度较长(30题)时,ECSE-Method A的总体表现最好、优于MEM;(3)样本量越大,各种方法的标定精度越高。 展开更多
关键词 全功能极大似然估计 计算机化自适应测验 项目反应理论 在线标定 题库建设
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多维计算机化自适应测验中项目曝光控制选题策略的比较 被引量:5
19
作者 毛秀珍 王娅婷 杨睿 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2019年第1期47-56,共10页
在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance o... 在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the linear combination scorewith equal weight,V1)和基于最优权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance ofthe composite score with optimized weight,V2)。将针对认知诊断CAT项目曝光控制的的限制阈值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法、单维CAT中的最大优先指标方法(Maximum Priority Index,MPI)推广到MCAT。模拟研究表明:(1) KLP,D-优化和V1对领域分数估计准确,能力返真性比V2更好。(2)尽管V1和V2方法相比KLP和D-优化方法提高了题库利用率,但这四种选题指标都产生不均匀的项目曝光率分布。(2)三种曝光控制策略都极大地提高项目曝光均匀性,且不明显降低测量精度。(3) MPI与RPG方法在曝光控制方面表现类似,且比RT的方法表现更好。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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认知诊断计算机化自适应测验的选题策略 被引量:3
20
作者 唐倩 毛秀珍 +1 位作者 何明霜 何洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2160-2168,共9页
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研... 随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断模型 选题策略 测量精度 非统计约束
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