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融合多种技术的隐色孔雀石绿印迹传感器的制备及其应用
被引量：
1
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作者
秦丽
李东东
+4 位作者
田景升
韩俊华
张寅
李建文
高文惠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期6018-6028,共11页
鉴于隐色孔雀石绿(LMG)对人体健康的危害性,建立灵敏快速检测水产品中LMG残留的方法有着重要意义。本研究将计算机模拟技术、紫外光谱技术、自组装技术及电化学分析等多种技术相融合,成功制备了用于检测LMG的分子印迹电化学传感器(MIECS...
鉴于隐色孔雀石绿(LMG)对人体健康的危害性,建立灵敏快速检测水产品中LMG残留的方法有着重要意义。本研究将计算机模拟技术、紫外光谱技术、自组装技术及电化学分析等多种技术相融合,成功制备了用于检测LMG的分子印迹电化学传感器(MIECS)。基于纳米材料修饰电极,以LMG为模板分子,运用紫外光谱法结合计算机模拟筛选4-氨基苯硫酚(4-ATP)为最佳功能单体,通过Gaussian 09软件模拟计算LMG和4-ATP预组装体系的构型、作用形式及结合能。利用扫描电镜、红外光谱仪对其进行形貌和化学结构表征,采用循环伏安法和方波伏安法研究其印迹效果和选择性,并将其应用于食品安全快速检测。结果表明,模板分子和功能单体主要形成LMG-2(4-ATP)型复合物,该传感器具有良好的性能,可特异性识别LMG及其结构类似物;该方法在3.3×10^(−11)~1.0×10^(−6)mol/L范围内线性关系良好,检出限为1.0×10^(-11)mol/L,样品加标回收率为85.5%~101.2%,相对标准偏差为1.28%~2.48%,适用于水产品中LMG残留量的灵敏快速检测。未来MIECS将向更灵敏、准确、快速及小型化和微型化方向发展,并应用于更多领域。
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关键词
隐色孔雀石绿
计算机分子模拟技术
紫外光谱
技术
电化学分析
技术
分子
印迹传感器
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职称材料
题名
融合多种技术的隐色孔雀石绿印迹传感器的制备及其应用
被引量：
1
1
作者
秦丽
李东东
田景升
韩俊华
张寅
李建文
高文惠
机构
河北科技大学食品与生物学院
石家庄市食品药品检验中心
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期6018-6028,共11页
基金
河北省硕士研究生创新项目(CXZZSS2021101)
河北省重点研发计划(19275505D,21327115D)
石家庄市科技研发计划(211170183A)。
文摘
鉴于隐色孔雀石绿(LMG)对人体健康的危害性,建立灵敏快速检测水产品中LMG残留的方法有着重要意义。本研究将计算机模拟技术、紫外光谱技术、自组装技术及电化学分析等多种技术相融合,成功制备了用于检测LMG的分子印迹电化学传感器(MIECS)。基于纳米材料修饰电极,以LMG为模板分子,运用紫外光谱法结合计算机模拟筛选4-氨基苯硫酚(4-ATP)为最佳功能单体,通过Gaussian 09软件模拟计算LMG和4-ATP预组装体系的构型、作用形式及结合能。利用扫描电镜、红外光谱仪对其进行形貌和化学结构表征,采用循环伏安法和方波伏安法研究其印迹效果和选择性,并将其应用于食品安全快速检测。结果表明,模板分子和功能单体主要形成LMG-2(4-ATP)型复合物,该传感器具有良好的性能,可特异性识别LMG及其结构类似物;该方法在3.3×10^(−11)~1.0×10^(−6)mol/L范围内线性关系良好,检出限为1.0×10^(-11)mol/L,样品加标回收率为85.5%~101.2%,相对标准偏差为1.28%~2.48%,适用于水产品中LMG残留量的灵敏快速检测。未来MIECS将向更灵敏、准确、快速及小型化和微型化方向发展,并应用于更多领域。
关键词
隐色孔雀石绿
计算机分子模拟技术
紫外光谱
技术
电化学分析
技术
分子
印迹传感器
Keywords
leuco malachite green
computer molecular simulation technology
ultraviolet spectroscopy
electrochemical analysis technology
molecularly imprinted sensor
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多种技术的隐色孔雀石绿印迹传感器的制备及其应用
秦丽
李东东
田景升
韩俊华
张寅
李建文
高文惠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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参考文献
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