为有效提高地网地表磁感应强度计算结果的准确性并降低现场测试的工作量,提出了应用抗差最小二乘法结合Tikhonov正则化算法反解变电站接地网磁场分布的计算方法。首先以某35 k V变电站为依托,基于量纲相似原理设计和定制了不规则形状的...为有效提高地网地表磁感应强度计算结果的准确性并降低现场测试的工作量,提出了应用抗差最小二乘法结合Tikhonov正则化算法反解变电站接地网磁场分布的计算方法。首先以某35 k V变电站为依托,基于量纲相似原理设计和定制了不规则形状的接地网模型,然后在地表磁感应强度的现场测量结果中存在粗差的情况下,应用所提计算方法对接地网的地表磁感应强度进行了计算分析,并将计算结果与理想的数值计算结果及不考虑粗差影响的计算结果进行了比较。结果表明:所提计算方法能在大幅减少现场测试工作量的情况下,较为准确地计算得到接地网的地表磁感应强度分布,且具有较好的抗粗差能力,计算结果与理想的数值计算结果较为一致,平均相对误差仅为2.09%,明显优于不考虑粗差影响时的误差61.6%;与拟牛顿法的秩-2更新BFGS算法相比,应用所提计算方法对导体轴向电流进行计算时的平均相对误差仅为2.22%,低于前者的6.65%。研究结果可为变电站接地网的故障诊断及状态评估提供重要依据。展开更多
针对带有外生变量的自回归移动平均模型(Autoregressive moving average with exogenous variable,ARMAX)的参数辨识问题提出一种两阶段辨识方法.首先通过偏差消除最小二乘方法辨识带有外生变量的自回归部分(Autoregressive part with e...针对带有外生变量的自回归移动平均模型(Autoregressive moving average with exogenous variable,ARMAX)的参数辨识问题提出一种两阶段辨识方法.首先通过偏差消除最小二乘方法辨识带有外生变量的自回归部分(Autoregressive part with exogenous variable,ARX),然后采用Durbin方法将移动平均部分(Moving average,MA)的参数辨识问题转换成一个长自回归模型(Long autoregressive,LAR)的参数辨识问题,并利用MA与等价LAR的参数对应关系直接得到MA参数,最后利用辨识出的MA参数计算出噪声方差.与扩展最小二乘法的数值仿真比较验证了这种两阶段辨识方法的有效性.展开更多
文摘为有效提高地网地表磁感应强度计算结果的准确性并降低现场测试的工作量,提出了应用抗差最小二乘法结合Tikhonov正则化算法反解变电站接地网磁场分布的计算方法。首先以某35 k V变电站为依托,基于量纲相似原理设计和定制了不规则形状的接地网模型,然后在地表磁感应强度的现场测量结果中存在粗差的情况下,应用所提计算方法对接地网的地表磁感应强度进行了计算分析,并将计算结果与理想的数值计算结果及不考虑粗差影响的计算结果进行了比较。结果表明:所提计算方法能在大幅减少现场测试工作量的情况下,较为准确地计算得到接地网的地表磁感应强度分布,且具有较好的抗粗差能力,计算结果与理想的数值计算结果较为一致,平均相对误差仅为2.09%,明显优于不考虑粗差影响时的误差61.6%;与拟牛顿法的秩-2更新BFGS算法相比,应用所提计算方法对导体轴向电流进行计算时的平均相对误差仅为2.22%,低于前者的6.65%。研究结果可为变电站接地网的故障诊断及状态评估提供重要依据。
文摘针对带有外生变量的自回归移动平均模型(Autoregressive moving average with exogenous variable,ARMAX)的参数辨识问题提出一种两阶段辨识方法.首先通过偏差消除最小二乘方法辨识带有外生变量的自回归部分(Autoregressive part with exogenous variable,ARX),然后采用Durbin方法将移动平均部分(Moving average,MA)的参数辨识问题转换成一个长自回归模型(Long autoregressive,LAR)的参数辨识问题,并利用MA与等价LAR的参数对应关系直接得到MA参数,最后利用辨识出的MA参数计算出噪声方差.与扩展最小二乘法的数值仿真比较验证了这种两阶段辨识方法的有效性.
