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面向交直流混联系统的潮流计算数据生成策略 被引量:3
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作者 黄耀辉 宋智强 +3 位作者 赵化时 许建中 贾秀芳 赵成勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1563-1572,共10页
随着电力系统中多类型直流线路占比的逐步提升,调度系统与异构平台间的潮流数据交换需求明显增大,亟需研究新形态下交直流混联系统的潮流计算数据生成问题。该文从拓扑转换、网络拓扑分析、设备建模以及数据生成策略4个主要步骤,实现含... 随着电力系统中多类型直流线路占比的逐步提升,调度系统与异构平台间的潮流数据交换需求明显增大,亟需研究新形态下交直流混联系统的潮流计算数据生成问题。该文从拓扑转换、网络拓扑分析、设备建模以及数据生成策略4个主要步骤,实现含交直流系统的基于可扩展标记语言的通用信息模型(common information model/extensible markup language,CIM/XML)数据到潮流计算输入数据的转换。首先,该文从设备间开关拓扑的角度,进行深度优先算法(depth first search,DFS)搜索和设备拓扑拼接,实现开关/节点模型到母线/支路模型的转换;其次,在筛选出活拓扑岛、剔除不带电设备后,着重分析了CIM/XML中换流器建模对交直流节点选取的影响,进而提出了直流节点选取规则和具备普适性的直流数据生成策略。最后,以某地调度500kV及以上交直流网络导出的CIM/XML数据为算例,潮流计算结果与数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测数据比对验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 CIM/XML 交直流混联系统 深度优先算法 拓扑转换 潮流计算数据生成策略
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云计算数据中心实时能耗建模 被引量:6
2
作者 陈俊 胡悦 +1 位作者 杨娇 孟性菊 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2494-2497,2555,共5页
为实现能耗测量,实现云计算数据中心能耗最小化,达成云计算数据中心的能耗量化与管理,定义能耗模型的数学表达式与测量的计算方法,针对CPU与内存运行参数分析计算机节点能耗变化,结合线性回归方法建立实时能耗模型。实验结果验证了该模... 为实现能耗测量,实现云计算数据中心能耗最小化,达成云计算数据中心的能耗量化与管理,定义能耗模型的数学表达式与测量的计算方法,针对CPU与内存运行参数分析计算机节点能耗变化,结合线性回归方法建立实时能耗模型。实验结果验证了该模型的正确性,在系统稳定后,能耗计算精度可达96%,得出的测量方法能准确估算出云计算数据中心能耗,为云计算数据中心能效优化提供一种方法。 展开更多
关键词 计算数据中心 实时能耗模型 多元线性回归 虚拟机 计算能耗
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云计算数据中心活跃服务器最优配置算法 被引量:2
3
作者 卫星 石雷 翟琰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2803-2807,共5页
云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生了操作能耗和切换能耗.研究在不同服务时隙内负载已知情况下,如何配置活跃服... 云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生了操作能耗和切换能耗.研究在不同服务时隙内负载已知情况下,如何配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗的问题.首先,建立了问题的NP数学模型;然后分析了无切换能耗情况下最优解的特性;最终通过消除整数动态规划的递推过程,得到具有多项式复杂度的最优算法.数值结果表明,最优算法在不同负载变化趋势下保证能耗达到最小的同时保证计算过程平稳. 展开更多
关键词 计算数据中心 活跃服务器 动态规划 最优算法
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链孢霉四分体分析连锁基因距离矫正的一种简便方法和计算数据的修正 被引量:2
4
作者 李友勇 赵元增 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期330-332,共3页
本文探讨一个在链孢霉四分体分析中连锁基因距离矫正的简便方法。并提出在计算交换值时,当遇到着丝粒在两基因中间的类型时,应该把基因与着丝粒之间发生的四线双交换类型分别计入两个单交换内。
关键词 链孢霉 四分体 连锁基因 着丝粒 单交换 计算数据
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电网计算数据库与SCADA数据交换的实现 被引量:8
5
作者 袁洪涛 宋岱 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第20期103-104,共2页
通过一个工程实例 ,实现了SCADA与电网计算数据库的数据交换。按软件工程的要求 ,完成了系统的需求分析、总体设计以及软件编程。
关键词 调度自动化 电网计算数据 监控 数据采集 SCADA 数据交换
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基于改进密钥的云计算数据安全存储策略设计 被引量:6
6
作者 熊俊 《现代电子技术》 北大核心 2016年第20期31-34,共4页
由于云计算环境下的数据量较大,存在的数据特征具有动态变化特性。传统的安全存储方法通过低维映射得到的密钥空间相对较小、安全性不高、很容易被破解,导致存储的安全性能差。提出基于改进密钥的云计算数据安全存储策略,给出帐篷映射... 由于云计算环境下的数据量较大,存在的数据特征具有动态变化特性。传统的安全存储方法通过低维映射得到的密钥空间相对较小、安全性不高、很容易被破解,导致存储的安全性能差。提出基于改进密钥的云计算数据安全存储策略,给出帐篷映射和猫映射的一般描述,将其由实数域转换成整数域进行整数运算。引入帐篷映射和猫映射获取改进密钥参数,得到经初始迭代后的密钥,对得到的结果进行取余运算和异或运算,得到密文字节并验证是否均加密完成,判断是否结束迭代,实现对云计算数据的安全存储。实验结果表明,所提策略不仅安全存储性能较高,而且所需时间少,不增加云计算系统的负担。 展开更多
关键词 改进密钥 计算数据 安全存储 帐篷映射 猫映射
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基于电网计算数据库与SCADA的潮流文件实时生成系统 被引量:1
7
作者 杨延滨 吴方 +2 位作者 李彬 何南强 张毅明 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第15期90-92,95,共4页
该数据库是以二维自由表为基本存放数据的形式,将电力系统的设备参数按设备类型存入表中,并在PDSB的基础上实现与SCADA数据交换的功能。开发了实时生成潮流文件的系统,该系统基于PDSB的数据,结合SCADA实时得到母线负荷、发电、实际运行... 该数据库是以二维自由表为基本存放数据的形式,将电力系统的设备参数按设备类型存入表中,并在PDSB的基础上实现与SCADA数据交换的功能。开发了实时生成潮流文件的系统,该系统基于PDSB的数据,结合SCADA实时得到母线负荷、发电、实际运行的网络结构等数据,快速准确地生成某种格式的潮流文件,作为系统稳定分析的源文件。 展开更多
关键词 电网计算数据 SCADA 潮流文件
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DNA密码学在云计算数据安全中的应用 被引量:6
8
作者 施媛波 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2169-2173,共5页
针对云环境多媒体由于通过互联网传输而易受到黑客攻击的问题,提出基于DNA密码学的云计算数据安全模型。该模型的数据所有者根据用户属性、用户密码、DNA参考密钥、互补规则和十进制编码规则随机生成长1024位密钥,基于DNA序列对加密的... 针对云环境多媒体由于通过互联网传输而易受到黑客攻击的问题,提出基于DNA密码学的云计算数据安全模型。该模型的数据所有者根据用户属性、用户密码、DNA参考密钥、互补规则和十进制编码规则随机生成长1024位密钥,基于DNA序列对加密的多媒体文件进行加密,将加密的多媒体数据内容存储在云数据库中,仅授权用户才能从云服务器访问加密的多媒体文件。实验结果表明,该方案具有更高的效率,能够保护多媒体文件免受多种安全攻击。 展开更多
关键词 计算数据安全 十进制编码规则 DNA密码学 云服务供应商 互补规则
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一种用于云计算数据库的数据挖掘方法研究 被引量:26
9
作者 张兵 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期956-960,共5页
云计算数据库用于存储海量数据,对其进行挖掘可以提高云计算数据库的并行调度能力。传统方法采用云计算数据库访问信道属性权重分配方法进行数据挖掘,数据挖掘性能较差。提出一种基于属性相关度估计的云计算数据库海量数据挖掘算法。建... 云计算数据库用于存储海量数据,对其进行挖掘可以提高云计算数据库的并行调度能力。传统方法采用云计算数据库访问信道属性权重分配方法进行数据挖掘,数据挖掘性能较差。提出一种基于属性相关度估计的云计算数据库海量数据挖掘算法。建立云计算数据库的多层自回归矢量空间模型,在多层自回归矢量空间进行海量数据的特征分析和数据聚类,采用属性相关度估计方法提取海量数据的优化特征,实现数据挖掘算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行云计算数据库数据挖掘,提高了数据挖掘的峰值聚焦性能和查准率,改善了数据库的优化访问和数据调度能力。 展开更多
关键词 计算数据 数据挖掘 属性相关度估计
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船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法研究 被引量:3
10
作者 苏东梅 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期160-162,共3页
现有的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法存在负载均衡性差、存储效率低的难题。为了解决上述问题,提出船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法研究。为了简化信息安全存储的过程,依据压缩感知对高密度信息进行重构,以此为基... 现有的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法存在负载均衡性差、存储效率低的难题。为了解决上述问题,提出船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法研究。为了简化信息安全存储的过程,依据压缩感知对高密度信息进行重构,以此为基础,采用遗传迭代查询函数对异常信息进行过滤,得到正常高密度信息,以此为依据,通过P-SLPS算法对高密度信息进行安全存储,实现了船舶云计算数据中心高密度信息的安全存储。通过测试得到,与现有的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法相比较,提出的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法极大的提升了负载均衡性与存储效率,充分说明提出的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法具备更好的存储效果。 展开更多
关键词 计算数据中心 高密度 安全 存储
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拖拉机经济寿命计算数据的获取及处理——以东方红1002型为例
11
作者 肖爱玲 王福林 李菲 《农机化研究》 北大核心 2005年第4期263-266,共4页
作为农业生产主要动力的拖拉机,其更新关键依据就是经济寿命。一个再好的拖拉机经济寿命计算模型,如果没有真实、可靠的数据,也是枉然。因此,有必要对拖拉机经济寿命计算数据的获取及处理进行探讨,并以数理统计的观点介绍了拖拉机主要... 作为农业生产主要动力的拖拉机,其更新关键依据就是经济寿命。一个再好的拖拉机经济寿命计算模型,如果没有真实、可靠的数据,也是枉然。因此,有必要对拖拉机经济寿命计算数据的获取及处理进行探讨,并以数理统计的观点介绍了拖拉机主要技术经济指标的获取及处理方法,建立了数据获取及数据处理模型,为拖拉机经济寿命计算和效益分析奠定基础。 展开更多
关键词 经济寿命 计算数据 拖拉机 1002型 东方红 技术经济指标 数据处理模型 计算模型 处理方法 数理统计 效益分析 寿命计算 数据获取
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工程岩体计算数据智能化确定系统
12
作者 王芝银 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 1995年第S1期7-8,6,共3页
提出了一种工程岩体计算数据智能化确定系统,它能够根据不同的工程条件、环境工程地质及受载条件等,合理地选择数据输入路径,并通过系统推理或计算给予智能化确定.
关键词 工程岩体 计算数据 智能化 系统
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计算数据中心的动态数据聚集算法研究
13
作者 翁子寒 《现代电子技术》 北大核心 2015年第17期142-143,148,共3页
目前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析,表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集... 目前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析,表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集数据分配模式,从而确保系统计算存储节点可以轮流运转,提升计算机数据中心区域温控设备的精度,充分利用计算数据中心资源,满足用户的实际服务需求,降低计算数据中心系统动态数据分配能耗。 展开更多
关键词 计算数据中心 动态数据 聚集算法 仿真实验
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不确定环境下含云计算数据中心的电网韧性增强调度 被引量:29
14
作者 赵天阳 张华君 +1 位作者 徐岩 王鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期49-57,共9页
为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓... 为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓风路径不确定时线路的离散故障集合,并构建基于L1距离度量的分布鲁棒模糊集合。然后,在日前调度中,对机组和数据中心进行优化以平衡经济性和电网韧性,并采用追索问题量化其对日间调度的影响,形成两阶段优化问题。随后,对优化问题进行确定性转换与解耦求解。最后,以含4个数据中心的IEEE-RTS系统为测试算例,验证了所提韧性增强策略应对模糊不确定性的有效性。 展开更多
关键词 韧性 计算数据中心 任务迁移 飓风路径 分布鲁棒优化 日前调度
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一种用于进化算法历史计算数据的高效利用方法 被引量:3
15
作者 闫盼 谭瑛 张建华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期62-66,共5页
进化算法由于其强大的系统建模能力和空间搜索能力已被广泛应用于许多实际问题的求解中。然而,在算法进化的过程中存在个体适应值重复计算的问题,尤其在解决实际工程中的复杂问题时,适应值的计算会消耗大量时间。为此,利用哈希表的高速... 进化算法由于其强大的系统建模能力和空间搜索能力已被广泛应用于许多实际问题的求解中。然而,在算法进化的过程中存在个体适应值重复计算的问题,尤其在解决实际工程中的复杂问题时,适应值的计算会消耗大量时间。为此,利用哈希表的高速存取能力,将哈希表用于存取适应值的历史计算数据,从而避免优化过程中适应值的重复计算,并且对优化结果没有任何影响。仿真实验结果验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 哈希表 历史计算数据 进化算法
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云计算数据中心HDFS差异性存储节能优化算法 被引量:28
16
作者 杨挺 王萌 +2 位作者 张亚健 赵英杰 盆海波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期721-735,共15页
摘要在云计算的基础设施———数据中心内,Hadoop分布式文件存储系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)以高容错性、高可靠性、高可扩展性的优势被广泛使用.但HDFS中遵循机架感知的存储策略没有考虑数据间的差异性和使用频度,所有... 摘要在云计算的基础设施———数据中心内,Hadoop分布式文件存储系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)以高容错性、高可靠性、高可扩展性的优势被广泛使用.但HDFS中遵循机架感知的存储策略没有考虑数据间的差异性和使用频度,所有数据以相同副本数复制后分散存储在不同的DataNode节点中,这势必会开启过多的DataNode而导致数据中心能耗过高.针对这一问题,突破现有HDFS对数据块的恒定副本个数存储的限制,提出保证数据块可用性的可变副本存储策略.建立了分布式文件存储超图模型,数学表述了数据块、文件和DataNode间的多对多关系.基于模型提出一种■横贯超边计算方法实现数据中心HDFS可变■重极小覆盖集选择,从而确定保证数据可用性的最小数量DataNode开启集合,实现数据中心存储单元节能.在原问题的可行域中会存在多个最优解的情况,即在满足数据块■覆盖的条件下,存在开启DataNode数目最少且相等的多种方案,因此该问题是一个多态函数优化问题,该文提出采用贪心萤火虫算法加以求解.算法性能测试实验通过Hadoop环境下的WordCount、TeraSort和Grep三种典型计算实例运算实验,进行了数据可用性实验,HDFS集群存储负载均衡实验,集群能耗分析以及数据中心网络性能试验.实验结果表明,可变■数据副本最小覆盖集算法在保证数据块和文件可用的条件下,可以实现更少的DataNode开启,有效节省HDFS集群能耗,并且通过开启DataNode的合理配置,缓解了网络传输拥塞. 展开更多
关键词 计算数据中心 分布式文件存储系统 节省能量 超图 κ横贯
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5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法研究 被引量:5
17
作者 李君茹 赵莉 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期708-714,共7页
为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题,该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构,利用信息熵抑制方式,消冗处理5G网络环... 为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题,该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构,利用信息熵抑制方式,消冗处理5G网络环境下云计算数据。将5G网络环境内云计算数据看作一个社区,并对社区内的云计算数据添加拉普拉斯噪声。通过重构云计算数据社区内的边和社区之间的边,实现5G网络环境下云计算数据差分隐私保护。实验结果表明:该算法对云计算数据消冗处理后,数据结构复杂度最大降低1.2,对数据实施差分隐私保护后,信息泄露比明显降低,表明该研究方法具有较为显著的应用效果。 展开更多
关键词 5G网络环境 计算数据 差分隐私保护 信息熵 概率边重构 剩余度
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基于混合学习算法的材料计算数据误差估计 被引量:1
18
作者 王娟 杨小渝 +2 位作者 王宗国 任杰 赵旭山 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3843-3852,3860,共11页
鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部... 鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。 展开更多
关键词 材料计算模拟数据误差估计 神经网络 粒子群优化 BP算法 混合学习方法
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基于无服务器计算的多方数据库安全计算系统 被引量:1
19
作者 马旭阳 周小凯 +5 位作者 郑浩宇 崔斌 徐泉清 杨传辉 晏潇 江佳伟 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1084-1106,共23页
联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要... 联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要参与者保持在线状态,导致系统的可用性较差.此外,现有系统对外提供服务时无法预知用户的数量以及请求速度,如果将系统部署在私有集群或者租用云计算平台的虚拟机,面对爆发式请求时系统延迟增大,在请求较少时又造成资源浪费,表现出较差的可扩展性.随着云计算技术的发展,无服务器计算(serverless computing)作为一种新的云原生部署范式出现,具有良好的弹性资源伸缩能力.在该工作中,提出了基于无服务器计算环境的系统架构和间接通信方案,实现了一套高可扩展、高可用的多方数据库安全计算系统,可以容忍数据库节点掉线,并且在用户请求流量发生变化时自动伸缩系统资源.基于阿里云和OceanBase数据库实现了系统原型并进行了充分的实验对比,结果显示该系统在低频查询、横向建模等任务上,在计算成本、系统性能和可扩展性方面优于现有系统,最高能够节省78%的计算成本、提升系统性能1.6倍,同时也分析了本系统对于复杂查询、纵向建模等任务存在的不足. 展开更多
关键词 云原生系统 无服务器计算 多方数据库安全计算
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计算机数据处理技术在化学工程中的应用——评《工程材料及热处理(智媒体版)》
20
作者 李强 《化学工程》 北大核心 2025年第7期I0013-I0013,共1页
化学工程包括单元操作、化学反应工程、传递过程、化工热力学、化工系统工程、过程动态学及控制等方面。进入21世纪以来,大数据技术取得了重大突破,计算机数据处理技术的应用发展特别迅速。政府相关部门先后出台了众多政策文件及配套措... 化学工程包括单元操作、化学反应工程、传递过程、化工热力学、化工系统工程、过程动态学及控制等方面。进入21世纪以来,大数据技术取得了重大突破,计算机数据处理技术的应用发展特别迅速。政府相关部门先后出台了众多政策文件及配套措施,推动数据处理技术在工业特别是化工业的深度应用,有效解决化学工程中存在的各种复杂问题,提高数据处理质量与效率,增加化工企业利润,消除安全风险,降低化工科研及运营成本,实现化工生产的数据化、智能化。 展开更多
关键词 化学工程 计算数据处理技术
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